Programmeren en experimenteren

Programming and Experimenting

Studiewijzer 2021/2022

Studiemateriaal

Practicummateriaal

• Jupyter Notebooks, LaTeX cursus

Software

• Anaconda, TeX Live

Overig

• Think Python van Allen B. Downey (optioneel)

Leerdoelen

• De basisbegrippen van het programmeren kennen.
• Standaard programmeertechnieken kunnen gebruiken voor het implementeren van algoritmen in een wiskundige context.
• Zelfstandig en gestructureerd eenvoudige computerprogramma's in de programmeertaal Python kunnen opzetten.
• Een wiskundig (reken-)probleem kunnen vertalen naar een programmastructuur.
• Door te experimenteren een wiskundig probleem verkennen.
• Een zelf geformuleerd vraagstuk onderzoeken met gebruik van Python.
• Met hulp van een format het typesetting programma LaTeX kunnen gebruiken om een verslag te schrijven.
• Een wiskundig verslag kunnen schrijven in correct wetenschappelijk Nederlands.
• Een wetenschappelijke presentatie kunnen geven over een wiskundig onderwerp.
• Weten wat het ‘fraude- en plagiaatreglement van de UvA’ inhoudt en wat de gevolgen kunnen zijn van het plegen van fraude en/of plagiaat.
• Weten wat de regels zijn omtrent copyright en hoe ze op een correcte manier moeten verwijzen naar bronnen.
• Reflecteren op de wiskunde die in het eerste semester is geleerd en beargumenteren hoe het programmeren nuttig kan zijn bij het verkennen van een wiskundig probleem.

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Werkcollege
• Laptopcollege
• Zelfstudie
• Zelfstandig werken aan bijv. project/scriptie

Verdeling leeractiviteiten

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Van elke student wordt actieve deelname verwacht aan het onderdeel waarvoor hij/zij staat ingeschreven.
• Als een student door persoonlijke omstandigheden niet aanwezig kan zijn bij een verplicht onderdeel van het programma, dient hij/zij dit zo snel mogelijk schriftelijk te melden bij de betreffende docent en de studieadviseur.
• Het is niet toegestaan om verplichte onderdelen van een onderdeel te missen als er geen sprake is van overmacht.
• Bij kwalitatief of kwantitatief onvoldoende deelname, kan de examinator de student uitsluiten van verdere deelname aan het onderdeel of een gedeelte daarvan. Voorwaarden voor voldoende deelname worden van te voren vastgelegd in de studiewijzer en op Canvas.
• Bij alle onderwijseenheden van jaar 1 en 2 is een student verplicht bij minimaal 80% van de werkcolleges en tutoraten aanwezig te zijn. Bovendien moet worden deelgenomen aan eventuele tussentoetsen en verplicht gesteld huiswerk. Als niet aan deze verplichting is voldaan, wordt de student uitgesloten voor de herkansing van de onderwijseenheid. In geval van persoonlijke omstandigheden, zoals in OER-A Artikel A-6.4 omschreven, wordt in overleg met de studieadviseur een afwijkende regeling voorgesteld.

Aanvullende eisen voor dit vak:

Studenten dienen aanwezig te zijn bij alle bijeenkomsten.

Toetsing

Programmeercijfer (50%): wordt bepaald door de volgende cijfers:

1. de  cijfers van de drie programmeeropdrachten die studenten dienen in te leveren aan het einde van weken 1, 2 en 3;
2. het cijfer van de programmeertoets. Dit cijfer moet minimaal een 5.5 zijn.

LaTeX-cijfer (10%): wordt bepaald door de volgende cijfers: 

1. de  cijfers van de twee LaTeX-opdrachten die studenten dienen in te leveren aan het einde van weken 1, 2;
2. het cijfer van de LaTeX-toets. Dit cijfer moet minimaal een 5.5 zijn.

Projectcijfer (30%): wordt bepaald door het cijfer van het projectverslag. Het verslag word beoordeeld op inhoud, taalgebruik, structuur en helderheid.

Presentatiecijfer (10%): wordt bepaald door jullie presentatie in LaTeX-beamer. De presentatie word beoordeeld op inhoud, slides en structuur.

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Contactinformatie

Coördinator

• dr. Nicos Starreveld

Docenten

• Maxim van den Berg BSc
• Roshan Mahes
• Ellen den Ouden