Research Methods and Statistics
9 EC
Semester 1, periode 1, 2
5102MEOS9Y
| Eigenaar | Bachelor Psychobiologie |
| Coördinator | dr. Lourens Waldorp |
| Onderdeel van | Bachelor Psychobiologie, jaar 1 |
Onderzoek doen, het verzamelen en bewerken van informatie, vormt het hart van de wetenschap. In zowel de sociale wetenschappen als de levenswetenschappen, maken onderzoekers gebruik van een aantal methoden en statistische analyses zodat valide conclusies uit het onderzoek gewaarborgd zijn. Hoe onderzoek ook wordt gedaan – kwantitatief of kwalitatief, in wetenschappelijke literatuur, via experimenten, observaties, of interviews – de waarde van de bevindingen wordt uiteindelijk bepaald door de gebruikte methoden en statistische analyses. In dit vak komen onder andere aan de orde; betrouwbaarheid en validiteit, experimentontwerp en technieken om de gegevens te analyseren die uiteenvallen in beschrijvende statistiek en toetsende statistiek. Er wordt gewerkt met de (programmeer)taal R, die bedoeld is om analyses uit te voeren.
Het boek sluit aan op de hoorcolleges. De opdrachten worden aangeboden via het programma SOWISO (http://uva.sowiso.nl).
Het boek van Whitlock, M. & Schluter heeft drie edities. De verwijzingen naar het boek zullen vooral gebaseerd zijn op de tweede en derde editie, maar het is ook mogelijk de eerste editie te gebruiken voor deze cursus. Let dan wel op bij de verwijzingen in de slides en bij de practica.
Voor R bij de computerpractica zijn meerdere handleidingen online beschikbaar. Er wordt geen apart boek hiervoor gebruikt. Een goede optie voor een boek over statistiek en R is: Learning statistics with R, Navarro, D. (2014). (http://health.adelaide.edu.au/psychology/ccs/teaching/lsr/)
https://cloud.r-project.org/
https://www.rstudio.com/
https://uva.sowiso.nl/
Slides van de hoorcolleges (worden beschikbaar gemaakt via http://canvas.uva.nl)
Het boek sluit aan op de hoorcolleges en de practica en opdrachten (een deel van de opdrachten in sowiso komen direct uit het boek). De opdrachten komen op SOWISO (http://uva.sowiso.nl).
Het vak bestaat uit hoorcolleges waarin de theorie wordt besproken, instructie-videomateriaal waarin theorie en praktische toepassingen van statistiek worden uitgelegd en werkgroepen. Tijdens de werkgroepen is er gelegenheid om vragen te stellen over de opdrachten. Het schema met de hoorcolleges, de werkgroepen en de literatuur die wordt besproken, kun je vinden op http://canvas.uva.nl. Op Canvas vind je ook een module waar je al het instructie video's (kennisclips) kunt bekijken over speciale onderwerpen.
|
Activiteit |
Aantal uur |
|
Digitale Toets |
12 |
|
Hoorcollege |
18 |
|
Laptopcollege |
22 |
|
Zelfstudie |
202 |
Het vak bestaat uit vier delen, die elk worden afgesloten met een deeltentamen. Elk deel begint en eindigt met een hoorcollege. Per week dien je je voor te bereiden voor die week door de stof uit het boek te bestuderen en te beginnen met de opdrachten voordat je meedoet met de werkgroep. Voor de werkgroepen word je ingedeeld in een groep (zoals bij ABV) zodat je met een relatief kleine groep in de online bijeenkomsten zit. In de werkgroep krijg je de gelegenheid om aan de opdracht verder te werken en vragen te stellen daarover. Voor de indeling in de werkgroep en het rooster, kun je http://datanose.nl raadplegen.
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
Aanvullende eisen voor dit vak:
Bij de eerste twee werkgroepen is aanwezigheid verplicht; hier wordt gekeken of alles goed geïnstalleerd is op je laptop en of inloggen voor de deeltentamens (http://uva.sowiso.nl) lukt. Vanaf week 40 (de derde werkgroep, dat is na deeltentamen 1) zijn de werkgroepen facultatief. Er wordt sterk aanbevolen bij de werkgroepen aanwezig te zijn.
Uiteraard kan het voorkomen dat je wegens persoonlijke omstandigheden (denk hierbij aan ziekte of bijzondere familieomstandigheden) niet kunt deelnemen aan een verplichte onderwijsbijeenkomst. Neem in dit geval ruim van te voren (ten minste 2 uur voor aanvang, liefst eerder) contact op met je werkgroepbegeleider. Hij/zij kan je laten weten of er mogelijkheden er zijn om alsnog aan de aanwezigheidsplicht te voldoen, en zo ja welke.
Ben je langdurig niet in staat om onderwijs te volgen (langer dan 1 week), neem dan ook contact op met de studieadviseur.
| Onderdeel en weging | Details |
|
Eindcijfer | |
|
15% Deeltentamen 1 | |
|
15% Deeltentamen 2 | |
|
20% Deeltentamen 3 | |
|
50% Deeltentamen 4 | |
|
Eindcijfer na herkansing | |
|
100% Hertentamen |
De toetsing van dit vak bestaat uit vier deeltentamens. Alle deeltentamens worden afgenomen in een digitale toetsapplicatie, die heet SOWISO. Dat gebruiken we ook voor de wekelijkse opdrachten. De vier deeltentamens zijn open boek tentamens. Je mag bij een open boek tentamen het boek en aantekeningen (op papier) bij je hebben tijdens het tentamen (niet op usb-stick of online ophalen). Bij de eerste twee deeltentamens heb je R in principe niet nodig (mag je wel gebruiken). Je mag ook een rekenmachine gebruiken (grafische rekenmachine mag ook). Het programma R staat tot je beschikking en daarmee kun je ook alles dat je op je rekenmachine kan (en meer). Bij de laatste twee deeltentamens moet je R gebruiken voor een aantal vragen. Dan kun je vragen verwachten waarbij je een test moet uitvoeren of een kans moet berekenen met behulp van R.
De deeltentamens bestaan uit verschillende typen vragen: multiple choice, open vragen (vaak rekenvragen waar we je het antwoord op een som vragen) en meerdere antwoord-vragen. De eerste drie deeltentamens bestaan ieder uit 10 vragen, het laatste deeltentamen bestaat uit 20 vragen; in totaal zijn er 50 vragen die tezamen je eindcijfer bepalen. Om te slagen voor dit vak dien je een eindcijfer van tenminste 5.5 te hebben behaald over de vier deeltentamens. De weging van ieder deeltentamen is als volgt: Deeltentamen 1: 15%, Deeltentamen 2: 15%, Deeltentamen 3: 20%, Deeltentamen 4: 50%. Volgens deze weging kun je voor de eerste twee deeltentamens 7.5 punten ieder van je eindcijfer behalen, in het derde deeltentamen 10, en in de laatste 25; en samen telt dat op tot de 50 punten. Het derde deeltentamen weegt zwaarder omdat je dan ook wordt gevraagd naar R-vaardigheden, en het vierde deeltentamen weegt zwaarder omdat er naast R-vaardigheden, meer vragen zijn en je alle kennis moet gebruiken die je tot dan hebt opgedaan in dit vak. De deeltentamens worden gemaakt via de toetsapplicatie SOWISO (https://uva.sowiso.nl ). Denk eraan je SOWISO inloggegevens op papier bij de hand hebt bij ieder deeltentamen, want je telefoon kun je niet gebruiken omdat je dan mogelijk ook zou kunnen communiceren.
Indien je niet geslaagd bent dan is er een hertentamen. Het hertentamen beslaat de volledige stof (alle behandelde hoofdstukken en opdrachten en video's). Alle vorige resultaten behaald op de deeltentamens komen dan te vervallen. Het hertentamen zal uit 20 vragen bestaan en wordt digitaal afgenomen, en gebruik van het boek en aantekeningen is toegestaan.
Voor het schema van de deeltentamens en de herkansing zie het rooster op http://datanose.nl.
De manier van inzage wordt via de webpagina van het vak gecommuniceerd.
Er zijn wekelijkse opdrachten te maken met het programma R. De opdrachten sluiten zoveel mogelijk aan bij de stof behandeld in de colleges en video's van de betreffende week. Deze opdrachten komen elke woensdag online. De antwoorden van de opdrachten komen op SOWISO te staan en zijn zelf te controleren. We controleren of je de opdrachten hebt serieus hebt gemaakt; de opdrachten tellen niet mee voor het eindcijfer.
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
Het vak bestaat uit vier delen, die elk worden afgesloten met een deeltentamen. Elk deel begint en eindigt met een hoorcollege (online). Per week dien je de instructievideo’s voor die week te bekijken en naar de werkgroep te gaan. Voorafgaand aan de werkgroepen word je ingedeeld in een groep zodat je met een relatief kleine groep in één werkruimte zit. Voor de indeling in de werkgroep en het rooster, kun je https://datanose.nl raadplegen. De hoofdstukken voor iedere deeltoets staan in onderstaande tabel genoemd.
|
Week |
Hoorcollege |
Werkgroep (uva.sowiso.nl) |
|
36 |
Hoofdstuk 1-3 Waarom wetenschap? (introductiecollege) |
geen |
|
37 |
Hoofdstuk 4 Steekproeven en schatten |
|
|
38 |
Hoofdstuk 5 Omgaan met kansen en Feedback/oefenvragen deel 1 (H1-5) |
2 Kansrekenen, steekproeven & visualisatie |
|
39 |
Deeltentamen 1 (H1-5) |
|
|
40 |
Hoofdstuk 6-7 Hypothesetoetsen en proporties |
3 Hypothesetoetsen |
|
41 |
|
4 Proporties |
|
42 |
Hoofdstuk 8-9 Discrete data en oefenvragen deel 2 (H6-9) |
5 Frequentie & associatie in categorische data |
|
43 |
Deeltentamen 2 (H6-9) |
|
|
44 |
Hoofdstuk 10-12 Normaalverdeling en t-toets |
6 Normaalverdeling en t-toets |
|
45 |
|
7 t-test |
|
46 |
Hoofdstuk 13-14 en Feedback en vragen |
8 Toetskeuze en design |
|
47 |
Deeltentamen 3 (H10-14) |
|
|
48 |
Hoofdstuk 15-17 Anova en correlatie/regressie |
9 ANOVA |
|
49 |
|
10 Correlatie |
|
50 |
Hoofdstuk 18 Multipele regressie en oefenvragen |
11 Regressie en multipele regressie |
|
51 |
Deeltoets 4 (H15-18) |
|
|
18 |
Herkansing (H1-18) |
|
Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.
Via de Zichtbare Leerlijnen Creator kun je zien aan welke eindtermen de leerdoelen van deze cursus bijdragen en hoe de vakleerdoelen, leerlijndoelen en eindtermen van de opleiding aan elkaar gekoppeld zijn:
https://datanose.nl/#program[BSc%20PB]/outcomes
https://datanose.nl/#program[BSc%20PB]/trajectories
Fraude & Plagiaat
Dit vak hanteert de algemene ‘Fraude- en plagiaatregeling’ van de UvA. Onder plagiaat of fraude wordt verstaan het overschrijven van het werk van een medestudent dan wel het kopiëren van wetenschappelijke bronnen (uit bijvoorbeeld boeken en tijdschriften en van het Internet) zonder daarbij de bron te vermelden. Ook geldt het overschrijven van code (programmeertaal) als plagiaat. Uiteraard is plagiaat verboden. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd en streng tegen opgetreden. Bij verdenking van plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Wanneer de examencommissie overtuigd is dat er plagiaat gepleegd is dan kan dit maximaal leiden tot een uitsluiting van al het onderwijs van de opleiding voor een heel kalenderjaar. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam http://www.student.uva.nl/fraude-plagiaat/voorkomen.cfm.
Zie de studiewijzer voor nadere informatie.
Over het algemeen waren de beoordelingen goed. Waar we aan werken is de studenten zoveel mogelijk bij de werkgroepen te behouden en vragen te laten stellen. Veel oefenen met statistiek en de werkgroepen doen zijn cruciaal om te slagen voor dit vak.