Numerieke analyse

Numerical Analysis

Eigenaar	Bachelor Wiskunde
Coördinator	prof. dr. Rob Stevenson
Onderdeel van	Bachelor Wiskunde, jaar 2Dubbele bachelor Wis- en Natuurkunde, jaar 2Dubbele bachelor Wiskunde en Informatica, jaar 2Bachelor Bèta-gamma, major Wiskunde, jaar 3

Studiewijzer 2021/2022

Globale inhoud

Numerieke analyse is de tak van wiskunde die zich bezighoudt met de grondslagen van numerieke algoritmen voor de oplossing van problemen die optreden in wetenschappelijke toepassingen. De kern van vele numerieke algoritmen is de benadering van een functie door een polynoom. Voor verschillende constructie principes en in verschillende normen zal de fout in de benadering geanalyseerd worden. Als toepassingen van polynomiale benaderingen zullen numerieke kwadratuurschema's en algoritmen voor het oplossen van gewone differentiaalvergelijking behandeld worden.

Studiemateriaal

Literatuur

• Suli, Endre, Mayers and David F., 'An Introduction to Numerical Analysis', Cambridge UP, Cambridge, 2003. x+433 pp. ISBN-1:9780521007948 | ISBN-1:0521007941.

Leerdoelen

• De student kan een Lagrange interpolatie polynoom opstellen, en de fout in de interpolant afschatten,
• De student kan een kwadratuurformule opstellen, en de fout in deze benadering van een integraal afschatten,
• De student kan de beste polynomiale benadering t.a.v. de 2- en oneindig-norm construeren,
• De student kan een orthogonale basis van polynomen opstellen,
• De student kan hogere orde numerieke benaderingen construeren d.m.v. extrapolatie,
• De student kan een kwadratuurformule construeren die exact is op de hoogst mogelijke graad,
• De student kan gewone differentiaalvergelijkingen benaderend oplossen m.b.v. meerstaps- en Runga-Kutta formules, en de fout in deze benaderingen analyseren.
• De student heeft basiskennis verkregen over splines

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Werkcollege
• (Computer)practicum

In het hoorcollege wordt de theorie behandeld en in het werkcollege wordt gewerkt aan opgaven.

Verder zijn er twee computerpractica waarin enkele algoritmen in Python geprogrammeerd zullen worden.

Verdeling leeractiviteiten

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Van elke student wordt actieve deelname verwacht aan het onderdeel waarvoor hij/zij staat ingeschreven.
• Als een student door persoonlijke omstandigheden niet aanwezig kan zijn bij een verplicht onderdeel van het programma, dient hij/zij dit zo snel mogelijk schriftelijk te melden bij de betreffende docent en de studieadviseur.
• Het is niet toegestaan om verplichte onderdelen van een onderdeel te missen als er geen sprake is van overmacht.
• Bij kwalitatief of kwantitatief onvoldoende deelname, kan de examinator de student uitsluiten van verdere deelname aan het onderdeel of een gedeelte daarvan. Voorwaarden voor voldoende deelname worden van te voren vastgelegd in de studiewijzer en op Canvas.
• Bij alle onderwijseenheden van jaar 1 en 2 is een student verplicht bij minimaal 80% van de werkcolleges en tutoraten aanwezig te zijn. Bovendien moet worden deelgenomen aan eventuele tussentoetsen en verplicht gesteld huiswerk. Als niet aan deze verplichting is voldaan, wordt de student uitgesloten voor de herkansing van de onderwijseenheid. In geval van persoonlijke omstandigheden, zoals in OER-A Artikel A-6.4 omschreven, wordt in overleg met de studieadviseur een afwijkende regeling voorgesteld.

Aanvullende eisen voor dit vak:

Aanwezigheid bij de werkcolleges is verplicht. Als je niet bij minstens 80% van de werkcolleges aanwezig bent geweest dan vervalt je recht op het hertentamen, zoals vermeldt in het OER-B artikel 4.9 lid 2.

Toetsing

Onderdeel en weging	Details
Eindcijfer
1 (100%) Deeltoets

Met M, T de cijfers voor de deel- en eindtoets, en W het werkcollegecijfer wordt het eindcijfer gegeven door de gebruikelijke afronding van (35M+45T+20W)/100. Hierbij is het cijfer W het gemiddelde van de werkcollegecijfers, waarbij de 2 computeropgaven ieder 2x meetellen, en de 2 laagste van de overige cijfers vervallen.
In geval van een hertentamen, wordt het eindcijfer gegeven door het hertentamencijfer.

Opdrachten

Werkcollegesommen en andere actuele informatie zal tijdens de cursus te vinden zijn op de Canvaspagina

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Honoursinformatie

Bij het vak wordt een honoursuitbreiding aangeboden, zie de studiegids.

Verwerking vakevaluaties

Hieronder vind je de aanpassingen in de opzet van het vak naar aanleiding van de vakevaluaties.

Contactinformatie

Coördinator

• prof. dr. Rob Stevenson