Collectieve Intelligentie

Collective Intelligence

Eigenaar	Bachelor Informatiekunde
Coördinator	dr. Simon Pauw
Onderdeel van	Bachelor Informatiekunde, jaar 1

Studiewijzer 2021/2022

Globale inhoud

Een groot deel van ons leven speelt zich online af. Hierdoor komt een groeiende hoeveelheid informatie beschikbaar over wat mensen interessant vinden, waar voorkeuren over boeken, muziek, tv shows, vakantiebestemmingen etc. naar uit gaan. "Collectieve intelligentie" verwijst naar het gebruik van dit soort informatie om klanten en gebruikers beter te bedienen. Bekende bedrijven die succesvol gebruik maken van collectieve intelligentie zijn online retailers zoals Amazon, filmverhuurbedrijven zoals Netflix en zoekmachines zoals Google. Succesvolle toepassingen van collectieve intelligentie zijn gebaseerd op zogenaamde recommender-systemen: algoritmes die op basis van eerdere observaties, aanbevelingen doen. In de cursus behandelen we zowel het algemene idee van collectieve intelligentie als een aantal van de onderliggende recommender-systemen.

Een veel gebruikte techniek om gegevens te verkrijgen binnen de collectieve intelligentie bestaat uithet automatisch analyseren van teksten. Je kunt hier denken aan programmas die het sentiment van een bespreking van een film of een nieuw spel bepalen. Het eerste deel van de cursus zullen we dus besteden een "programmeren met tekst". 

 

Studiemateriaal

Literatuur

Software

• IPython Notebooks, liefst de Anaconda distributie

Leerdoelen

• Je kunt de basisprincipes van recommender systems uitleggen
• Je kunt enkele standaardtechnieken voor het lezen en manipuleren van grote hoeveelheden data toepassen
• Je kunt verschillende technieken voor het analyseren en structureren van ongestructureerde tekst toepassen
• Je kunt verschillende veelgebruikte algoritmes voor recommender systems implementeren
• Je kunt de effectiviteit van voorspellende algoritmes evalueren
• Je kunt redeneren over passende toepassingen van recommender systems
• Je kunt reflecteren op de maatschappelijke en persoonlijke gevolgen van het gebruik van recommender systems

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Laptopcollege

Hoorcolleges en practica. Men mag practica alleen laten schieten als men kan aantonen dat men de te behandelen stof beheerst.

Verdeling leeractiviteiten

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Voor practica en werkcolleges, met opdrachten, geldt een aanwezigheidsplicht, tenzij anders vermeld in de studiegids. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan het onderdeel niet met een voldoende worden afgerond. De aanwezigheidsplicht met betrekking tot hoor-werkcolleges staat, indien van toepassing, vermeld in de studiegids.
  

Aanvullende eisen voor dit vak:

Wat te doen als je door overmacht afwezig bent? 

In principe dien je bij alle verplichte practica, waaronder PAV, aanwezig te zijn. Nu kan het in de loop van een collegejaar best een keer gebeuren dat je bijvoorbeeld ziek bent of naar een begrafenis wilt waardoor je een bijeenkomst mist. Het gaat hier steeds om overmacht: een onmogelijkheid die je niet valt toe te rekenen.

Bij de meeste vakken staat hier een regeling voor in de studiewijzer of studiegids. Doe in dat geval wel het volgende:

1. Meld je vooraf per e-mail af bij de begeleider van die bijeenkomst (meestal een tutor, practicumassistent, of de docent).
2. Neem zo goed mogelijk zelfstandig het materiaal door.
3. Informeer bij je medestudenten wat je verder gemist hebt.

Wanneer je niet voldoet aan, of buiten de regeling van het vak valt, of denkt dat je door één keer missen al studievertraging oploopt, dan ontstaat er mogelijk een probleem. Neem in dat geval contact op met de studieadviseur. Zij kan met je kijken wat de gevolgen van jouw afwezigheid zijn voor jouw studie, en eventueel meedenken naar oplossingen.

De studieadviseur is via de mail te bereiken aan de hand van het online vragenformulier. Ook kun je online een afspraak inplannen. Telefonisch is de studieadviseur bereikbaar via de ESC servicedesk: 020 5257100.

De studieadviseur voor de bacheloropleiding Informatiekunde is:

Brit Giesbertz, MSc. Zie de informatiepagina van de studieadviseurs.

Toetsing

Onderdeel en weging	Details
Eindcijfer
1 (100%) Tentamen

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Aanvullende informatie

 Aanbevolen voorkennis: kunnen programmeren in Python, en liefst al wat ervaring met IPython Notebooks. 

 

 

Verwerking vakevaluaties

Hieronder vind je de aanpassingen in de opzet van het vak naar aanleiding van de vakevaluaties.

Contactinformatie

Coördinator

• dr. Simon Pauw