Introduction to Cognitive Psychology
6 EC
Semester 2, periode 4
5082INCP6Y
Eigenaar | Bachelor Kunstmatige Intelligentie |
Coördinator | prof. dr. M.E.J. Raijmakers |
Onderdeel van | Bachelor Kunstmatige Intelligentie, jaar 1 |
Zoals de naam al zegt, wordt in dit vak een introductie gegeven in de cognitieve psychologie. De cognitieve psychologie bestudeert hoe de geest is georganiseerd om intelligent gedrag te produceren en hoe die geest wordt gerealiseerd in het brein. Het vak bestaat uit hoorcolleges en werkcolleges.
In de hoorcolleges worden de belangrijkste theorieën en onderzoeksresultaten binnen een aantal domeinen van de cognitieve psychologie besproken. Aan de orde komen de domeinen perceptie, aandacht, representaties, geheugen, probleem oplossen, beslissen, redeneren en individuele verschillen in cognitie. Tevens wordt besproken hoe de belangrijkste cognitieve processen binnen die domeinen worden gerealiseerd in het brein.
In de werkcolleges worden empirische onderzoeken uitgevoerd binnen de verschillende domeinen van de cognitieve psychologie die in de hoorcolleges besproken zijn. Studenten schrijven een verslag over dit empirisch onderzoek waarin een theoretische inleiding in het onderwerp gegeven wordt en de resultaten en conclusies van het onderzoek beschreven worden. Daarnaast geven zij een mondelinge presentatie over het uitgevoerde onderzoek.
John Anderson (2020). Cognitive Psychology and Its Implications, Ninth Edition. MacMillan Learning.
NB: De negende editie is sterk veranderd tov eerdere edities. Je hebt echt deze versie nodig!
We zullen op de CANVAS site verwijzingen naar artikelen plaatsen die ook tot de verplichte leerstof behoren.
Het materiaal op de CANVAS site van Practicum Academische Vaardigheden ( www.practicumav.nl)
Wetenschappelijke artikelen op CANVAS
Het vak bestaat uit 12 hoorcolleges, 12 werkcolleges, en 6 PAV-bijeenkomsten (alleen verplicht voor BSc KI studenten). Aanwezigheid bij de hoorcolleges wordt sterk aanbevolen. Voor de werkcolleges geldt een strikte aanwezigheidsplicht.
Practicum Academische Vaardigheden: 1 à 2 uur per week plus zelfstudie
Activiteit |
Aantal uur |
Deeltoets |
4 |
Hoorcollege |
24 |
Werkcollege |
36 |
Zelfstudie |
104 |
Practicum Academische Vaardigheden (jaar 1)
Het onderwijs in academische vaardigheden is deels belegd in Practica Academische Vaardigheden (PAV). Deze practica maken deel uit van het lesprogramma van dit vak en worden verzorgd door tutoren en de coördinator academische vaardigheden.
Voor BSc Kunstmatige Intelligentie studenten is het volgen van PAV een voorwaarde om dit vak te kunnen afsluiten. Hiervoor geldt onder andere een aanwezigheidsplicht. Studenten die geen BSc Kunstmatige Intelligentie studeren, zijn vrijgesteld van deze practica.
Ouderejaars studenten BSc KI kunnen in aanmerking komen voor vrijstelling voor dit practicum. Zij dienen in alle gevallen voor aanvang van het vak contact op te nemen met de coördinator academische vaardigheden, Susanne Hendrickx MSc (s.hendrickx@uva.nl ). Er wordt dan besproken of zij vrijstelling krijgen voor het PAV of dat zij het PAV dienen te volgen. In dat laatste geval worden zij ingedeeld in een practicum-/tutorgroep voor dit vak.
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
Onderdeel en weging | Details |
Eindcijfer | |
1 (100%) Deeltoets 1 |
Theorie: er zullen twee deeltoetsen worden afgenomen. Deze bestaan ieder uit 10 open vragen. Praktijk: Studenten schrijven een verslag en geven een mondelinge presentatie van een empirisch onderzoek dat zij zelf uitvoeren. Voor zowel het praktijk gedeelte als het theorie gedeelte moet een gewogen gemiddelde van minimaal een 4.5 worden behaald. Voor het praktijkgedeelte en het theorie gedeelte samen moet gemiddeld minimaal een 5.5 worden behaald om te slagen voor de cursus.
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
Weeknummer | Onderwerpen | Studiestof |
1 | ||
2 | ||
3 | ||
4 | ||
5 | ||
6 | ||
7 | ||
8 |
Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.