Iterating and Visualizing
5 EC
Semester 2, periode 6
5121ITVI5Y
| Eigenaar | Bachelor Wiskunde |
| Coördinator | Raf Bocklandt |
| Onderdeel van | Bachelor Wiskunde, jaar 1Dubbele bachelor Wis- en Natuurkunde, jaar 1Dubbele bachelor Wiskunde en Informatica, jaar 1 |
In dit vak leren jullie grafische toepassingen in python implementeren. We doen dit aan de hand van 3 wiskundige onderwerpen: meetkundige transformaties, fractals en Fourier analyse. Daarnaast leren jullie ook hoe je wiskundige idee presenteert met behulp van een poster in Latex.
Extra studiemateriaal wordt aangeboden via canvas
jupyter notebooks
python
|
Activiteit |
Uren |
|
|
Hoorcollege |
24 |
|
|
Laptopcollege |
34 |
|
|
Presentatie |
32 |
|
|
Zelfstudie |
50 |
|
|
Totaal |
140 |
(5 EC x 28 uur) |
Een wetenschappelijke poster maken
Objectgeorienteerd programmeren
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
| Onderdeel en weging | Details |
|
Eindcijfer |
Eindcijfer = 50% * Programmeren + 30% * poster + 20% * artwork
Er is geen tentamen.
Studenten krijgen feedback via canvas
- Programmeren: Elke week moet je een python-file inleveren met jouw code voor bepaalde programmeeropdrachten. Het programmeercijfer is het gemiddelde van de drie cijfers voor de programmeeropdrachten.
- Artwork: Bij elke les hoort ook een afbeelding die je moet gegeneren en posten. Per afbeelding krijgen jullie 1 punt op 10 met een maximum van 10
- Poster: In de laatste week maken jullie in een groepje een poster in latex over een onderwerp dat aansluit bij de lessen. De poster wordt beoordeeld op inhoud, taalgebruik, structuur en vormgeving.
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
| Weeknummer | Onderwerpen | Studiestof |
| 1 | Affiene en Mobiustransformaties | |
| 2 | Fractals | |
| 3 | Fourieranalyse | |
| 4 | Poster maken |
Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.