Graphics en Game Technologie

Graphics and Game Technology

Studiewijzer 2020/2021

Globale inhoud

In dit vak bestudeert de student de theorie achter en toepassingen van computer graphics, waaronder: de grafische pijplijn, OpenGL, rasterisatie-algoritmen, homogene coördinaten, transformaties en projecties, modelleren van twee- en driedimensionale objecten, belichtings- en materiaaleffecten, visueel realisme, ray tracing, texture mapping, animatietechnieken, interactietechnieken, hardware voor computer graphics, augmented/virtual reality en datastructuren. De bestudeerde theorie wordt toegepast door diverse computer graphics applicaties te implementeren, waaronder: graphics voor data visualisatie, een interactieve game en een raytracer.

Studiemateriaal

Literatuur

• Marschner, Shirley et al., 'Fundamentals of Computer Graphics', 4th Edition. ISBN: 1482229390, 978-1482229394, Publisher: CRC Press, 2016.

Practicummateriaal

• Practicumopgaven worden via Canvas beschikbaar gesteld. De opgaven bestaan uit een framework en een opdrachtbeschrijving in PDF.

Software

• Web browser, C compiler, OpenGL library. De frameworks zijn voor de standaard Linux omgeving ontworpen.

Leerdoelen

• de student kan uitleggen hoe elke stap in de "graphics pipeline" bijdraagt aan een computergegeneerd beeld
• de student kan de basistheorie en de belangrijkste algoritmen en datastructuren uitleggen die binnen computer graphics worden toegepast
• de student kan uitleggen wat de functie en werking is van componenten die in interactieve grafische hardware worden gebruikt
• de student is in staat eenvoudige interactieve grafische programma's te implementeren
• de student is in staat de kwaliteit en prestaties van een interactief grafisch programma te evalueren

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Laptopcollege

Per week 4 uur hoorcollege en 6 uur practicum. Tijdens de hoorcolleges wordt de theorie uitgelegd. De theorie wordt door de student toegepast aan de hand van een practicumopdracht. Tijdens de geroosterde laptopcolleges kunnen over deze opdrachten vragen worden gesteld aan de aanwezige studentassistenten.

Verdeling leeractiviteiten

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Voor practica en werkgroepbijeenkomsten met opdrachten geldt een aanwezigheidsplicht. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan dit als gevolg hebben dat het onderdeel niet met een voldoende kan worden afgerond.
  

Aanvullende eisen voor dit vak:

Voor de beoordeling van de practicumuitwerkingen geldt een aanwezigheidsplicht.

Toetsing

Opdrachten

Opdrachten worden in groepen van twee gemaakt.

Fraude en plagiaat

Over het algemeen geldt dat elke uitwerking die je inlevert ter verkrijging van een beoordeling voor een vak je eigen werk moet zijn, tenzij samenwerken expliciet door de docent is toegestaan. Het inzien of kopiëren van andermans werk (zelfs als je dat hebt gevonden bij de printer, in een openstaande directory of op een onbeheerde computer) of materiaal overnemen uit een boek, tijdschrift, website, code repository of een andere bron - ook al is het gedeeltelijk - en inleveren alsof het je eigen werk is, is plagiaat.

We juichen toe dat je het cursusmateriaal en de opdrachten met medestudenten bespreekt om het beter te begrijpen. Je mag bronnen op het web raadplegen om meer te weten te komen over het onderwerp en om technische problemen op te lossen, maar niet voor regelrechte antwoorden op opgaven. Als in een uitwerking gebruik is gemaakt van externe bronnen zonder dat een bronvermelding is vermeld (bijvoorbeeld in de rapportage of in commentaar in de code), dan kan dat worden beschouwd als plagiaat.

Deze regels zijn er om alle studenten een eerlijke en optimale leeromgeving aan te kunnen bieden. De verleiding kan groot zijn om te plagiëren als de deadline voor een opdracht nadert, maar doe het niet. Elke vorm van plagiaat wordt bestraft. Als een student ernstige fraude heeft gepleegd, kan dat leiden tot het uitschrijven uit de Universiteit. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam: www.student.uva.nl

Weekplanning

Aanvullende informatie

Aanbevolen voorkennis: Lineaire algebra, Datastructuren, Programmeren in C

Contactinformatie

Coördinator

• dr. R.G. Belleman