Linear Algebra
6 EC
Semester 1, periode 1, 2
5122LIAL6Y
In dit college komen de volgende onderwerpen een bod, niet noodzakelijkerwijs in deze volgorde:
Lineaire vergelijkingen in meer variabelen. Reele en complexe vectorruimtes, deelruimtes, coordinaten en basis. De determinant, adjuntmatrix en cofactormatrix. Lineaire afbeeldingen en hun matrices ten opzichte van gegeven bases. Basistransformaties. Matrix-vermenigvuldiging en matrix-inverse. Kern en bereik, rang, en getransponeerde matrix. Vectorruimtes van polynomen, matrices, en oneindige rijtjes. Loodrechtheid, reele en complexe inproducten, en projecties. Het Gram-Schmidt orthonormalisatieproces. Orthogonale en unitaire matrices. Eigenwaarden en eigenvectoren, diagonaliseerbaarheid, de spectraalstelling voor zelfgeadjungeerde lineaire afbeeldingen.
Paul Igodt en Wim Veys, 'Lineaire Algebra' (tweede druk), Universitaire Pers Leuven, augustus 2015, ISBN 9789462700529.
Activiteit |
Aantal uur |
Hoorcollege |
36 |
Tentamen |
3 |
Tussentoets |
3 |
Tutoraat |
28 |
Werkcollege |
28 |
Zelfstudie |
70 |
De studiebelasting is ±10 uur per week gedurende de 14 weken hoor/werkcollege en tutoraat. De rest van de tijd is voor de laatste voorbereidingen op de tussentoets en het tentamen, die samen met de zes tweewekelijkse werkcollegetests het eindcijfer voor het vak bepalen.
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
Aanvullende eisen voor dit vak:
Aanwezigheid bij de werkcolleges is verplicht. Als je niet bij minstens 80% van de werkcolleges aanwezig bent geweest dan vervalt je recht op het hertentamen, zoals vermeldt in het OER-B artikel 4.9 lid 2.
Onderdeel en weging | Details |
Eindcijfer | |
15% Deeltoets | |
15% Huiswerk | |
70% Tentamen |
Er worden (maximaal) vier verschillende cijfers gegeven:
Als je je aanmeldt voor het hertentamen, is je hertentamencijfer T3 je eindcijfer (het hertentamencijfer overschrijft alle voorgaande cijfers conform het examenreglement van de UvA).
Als je je niet aanmeldt voor het hertentamen, hangt je eindcijfer af van het toetscijfer:
toetscijfer = 3/17 T1 + 14/17 T2
Indien je toetscijfer 5 of hoger is, geldt:
eindcijfer = max{toetscijfer, 17/20 * toetscijfer + 3/20 * TH}.
Indien je toetscijfer lager dan 5 is, dan geldt: eindcijfer = toetscijfer.
12 wekelijkse individuele inleveropgaven
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
Collegeweek | Onderwerpen | Werkcollege |
1 | Stelsels eerstegraads vergelijkingen, matrixvorm, gauss-elimatie, echelonvorm, rijgereduceerde vorm | Sectie 1.1, 1.2, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
2 | Matrixrekening, inverse, getransponeerde, elementaire matrices |
Secties 1.3, 1.4, 1.5, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
3 | Vectorruimte-axioma's, reele vectorruimtes (R^n, polynoomruimtes, matrixruimtes, oneindige rijtjes), deelruimtes, lineaire combinatie, opspansel | Secties 3.1, 3.2, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
4 | Lineaire onafhankelijkheid, basis, dimensie, coordinaten |
Secties 3.4.1, 3.4.2, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
5 | Directe som, nulruimte, kolomruimte, rijruimte | Secties 3.3, 3.4.3 en 3.5, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
6 | Lineaire afbeeldingen en transformaties, matrixvoorstellingen |
Secties 4.1 en 4.2, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
7 | Basistransformaties, matrices van basisverandering | Secties 4 4.2 tot en met Sectie 4.4, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
TUSSENTOETS | ||
8 | Abstract ontwerp van determinantafbeeldingen, rij- en kolomontwikkeling, adjunctmatrix | Secties 2.1, 2.2 tot en met 2.2.4, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
9 | Determinant, Regel van Cramer, eigenwaarden, eigenvectoren | Secties 2.2.4-2.2.6, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
10 | Eigenwaarden en eigenvectoren van lineaire afbeeldingen. Algebraische en meetkundige multipliciteit. Diagonalisatie. |
Secties 5.1-5.5, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
11 | Axioma's voor reele inproductruimtes, inproduct, norm, afstand, hoek, orthogonaal, orthonormaal | Secties 6.1 en 6.2, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
12 | Complexe inproductruimtes, hermietse matrices, orthonormalisatie middels Gram-Schmidt | Sectie 6.3, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
13 | Spectraalstelling voor hermietse matrices, orthogonale en unitaire matrices, loodrechte projecties |
Sectie 6.5 en Sectie 6.6 tot en met Stelling 6.53, oefenopgaven en huiswerk: zie canvas |
14 | TENTAMEN |
Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.
Op dit vak is geen honoursuitbreiding mogelijk.
Hieronder vind je de aanpassingen in de opzet van het vak naar aanleiding van de vakevaluaties.
Voor dit cursusjaar is er voor gekozen om te werken met wekelijks in te leveren huiswerk in plaats van toetsjes in het werkcollege.