Studiewijzer 2019/2020

Studiemateriaal

Literatuur

Robert A. Adams, Christopher Essex: Calculus, a complete course ninth edition
David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Linear algebra and its applications, fifth edition

Leerdoelen

De student kan rekenen met complexe getallen.
De student weet om te gaan met parameterkrommen.
De student weet het in- en het uitproduct te gebruiken.
De student kan stelsels lineaire vergelijkingen oplossen.
De student kan oplossingsruimten van lineaire vergelijkingen systematisch beschrijven.
De student kan deze concepten toepassen en concrete stelsels vergelijkingen oplossen.
De student kan matrices opstellen bij rotaties en spiegelingen in vectorruimten.
De student kan determinanten berekenen en toepassen.
De student kent de begrippen vectorruimte, basis, lineaire (on)afhankelijkheid en lineaire deelruimte.
De student kent het begrip lineaire afbeelding.
De student kan bepalen of een afbeelding injectief of surjectief is.
De student weet om te gaan met de begrippen, (co)domein, beeld, rang.
De student kan bepalen of een matrix diagonaliseerbaar is, en als dat kan, deze diagonalisatie uitvoeren.
De student wete om te gaan met de begrippen karakteristiek polynoom, eigenwaarde, eigenvector en eigenruimte.
De student weet om te gaan met de begrippen symmetrisch, orthogonaal, orthonormaal in verband met matrices.
De student kan de stelling van Gram-Schmidt voor het orthogonaliseren van een basis uitvoeren.
De student kan een symmetrische matrix diagonaliseren.
De student kan de spectraalstelling voor symmetrische matrices gebruiken.
De student kent toepassingen van lineaire algebra op stelsels differentiaalvergelijkingen.

Onderwijsvormen

Werkcollege
Hoorcollege
Zelfstudie

In het hoorcollege worden de onderwerpen in algemene zin behandeld, in de werkcolleges word geoefend met de stof. Zelfstudie is onontbeerlijk, zowel om de theorie goed te leren als om alle opgaven te kunnen maken; zie ook de verdeling van de uren over de verschillende leeractiviteiten.

Verdeling leeractiviteiten

Activiteit	Uren
Hoorcollege	28
Tentamen	3
Tussentoets	2
Werkcollege	28
Zelfstudie	107
Totaal	168	(6 EC x 28 uur)

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

Van elke student wordt actieve deelname verwacht aan het onderwijsonderdeel waarvoor hij staat ingeschreven. Een student die de eerste twee werkcolleges van een lesblok geen gebruik maakt van de werkcolleges, zal administratief uit de werkcollegegroep verwijderd worden. Een verzoek opnieuw ingeschreven te worden bij de werkcolleges kan ingediend worden bij de opleidingscoördinator.
Als een student door overmacht niet aanwezig kan zijn bij een verplicht onderdeel van het onderdeel, dient hij dit zo snel mogelijk schriftelijk te melden bij de betreffende docent. De docent kan, eventueel na overleg met de studieadviseur, besluiten om de student een vervangende opdracht op te leggen.
Het is niet toegestaan om verplichte onderdelen van een onderdeel te missen als er geen sprake is van overmacht.
Bij kwalitatief of kwantitatief onvoldoende deelname, kan de examinator de student uitsluiten van verdere deelname aan het onderdeel of een gedeelte daarvan. Voorwaarden voor voldoende deelname worden van te voren vastgelegd in de studiewijzer.
Ter uitbreiding van de bovenstaande regels geldt voor de vakken in het eerste semester van het eerste jaar dat een student bij minimaal 80% van de werkcolleges aanwezig dient te zijn. Bovendien moet worden deelgenomen aan eventuele tussentoetsen en verplicht gesteld huiswerk. Als niet aan deze verplichting is voldaan, wordt de student uitgesloten voor de herkansing van het bijbehorende vak. Studenten in het Dubbele Bachelor programma Wis- en Natuurkunde zijn vrijgesteld van deze plicht. In geval van persoonlijke omstandigheden, zoals in OER-A Artikel A-6.4 omschreven, wordt in overleg met de studieadviseur een afwijkend studieplan gemaakt.

Toetsing

Onderdeel en weging	Details
Eindcijfer
0.4 (40%) Deeltoets 1
0.6 (60%) Deeltoets 2

Deeltoets 1 gaat over alle stof van de eerste drie weken. Deeltoets 2 gaat over alle stof uit Lay en heeft (dus) betrekking op de colleges 4 tot en met 14.

Inzage toetsing

Inzage van de eerste deeltoets is mogelijk in het eerste werkcollege na bekendmaking van de uitslag. Voor inzage van de tweede deeltoets zal via datanose een moment bekend worden gemaakt.

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

College	Onderwerp	Pagina's Van de Craats (college 1 ) / Adams (2 t/m 4)	Werkcollege	Thuis
1	het getal i, het complexe vlak, vectoren, eenheidscirkel, stelling van De Moivre, formules van Euler, complexe functies, n-de machts wortels, hoofdstelling van de algebra	1-28 én Adams A-7	1.1, 1.5a, 1.10, 1.12a,d,e, 1.14, 1.16d, 1.17b, 2.1c, 2.5a,e, 2.6c, 2.7d, 2.8b, 2.9a, 2.10b, 2.11d, 2.16a,b,e 3.1a,d, 3.2a, 3.3b,d, 3.4d	1.2,1.6c,e,1.7,1.9, 1.11, 1.13b,e, 1.15c,d,e, 1.17c,e, 1.19c,e, 2.1e, 2.5c, 2.6e, 2.7e, 2.8d,e, 2.9d, 2.10d 2.12b,d, 2.16c,d 3.1b,c 3.2d, 3.4c,e
2	parametriseringen	473-487	8.2.5,13; 8.3.3,15; 8.4.1,7;	8.2.8,14; 8.3.10,18; 8.4.6,18;
3	poolcoördinaten, in- en uitproduct	487-498 581-592	8.5.4,11,25; 8.6.1, 5,11; 10.2.3,23; 10.3.5,17,21	8.5.8,14,26; 8.6.2,10; 10.2.2,24; 10.3.6,26
		Paragrafen Lay
4	stelsels lineaire vergelijkingen, rijreductie (vegen), vectoren, lineaire onafhankelijkheid	1.1 – 1.5, 1.7	Zie opgavensets op Canvas	Zie opgavensets op Canvas
5	lineaire afbeeldingen, matrices, matrixoperaties, rotaties en spiegelingen	1.8,1.9, 2.1, 2.2, 2.3	Zie opgavensets op Canvas	Zie opgavensets op Canvas
6	determinanten, inverteren van lineaire afbeeldingen	3.1, 3.2, 3.3	Zie opgavensets op Canvas	Zie opgavensets op Canvas
7	Vectorruimten, deelruimten, basis, dimensie	2.8, 4.1, 4.3	Zie opgavensets op Canvas	Zie opgavensets op Canvas
8	Nul- en kolomruimte, lineaire afbeeldingen en basistransformaties	2.9, 4.2	Zie opgavensets op Canvas	Zie opgavensets op Canvas
9	Matrices van afbeeldingen ten opzichte van verschillende bases	4.4, 4.5, 4.6, 4.7	Zie opgavensets op Canvas	Zie opgavensets op Canvas
10	Eigenwaarden en eigenvectoren	5.1, 5.2, 5.3	Zie opgavensets op Canvas	Zie opgavensets op Canvas
11	Diagonalisatie, multipliciteit van eigenwaarden	5.3, 5.4	Zie opgavensets op Canvas	Zie opgavensets op Canvas
12	Diagonaliseren met complexe eigenwaarden, toepassingen in differentiaalvergelijkingen	5.5, 5.7	Zie opgavensets op Canvas	Zie opgavensets op Canvas
13	Inproduct, orthogonaliteit, orthogonale projectie, Gram-Schmidt proces	6.1, 6.2, 6.3, 6.4	Zie opgavensets op Canvas	Zie opgavensets op Canvas
14	Symmetrische matrices, spectraalstelling, orthogonale eigenvectoren	7.1	Zie opgavensets op Canvas	Zie opgavensets op Canvas

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Verwerking vakevaluaties

In vergelijking met de vroegere vakken wiskunde 1B en 1C, waarvan Lineaire algebra min of meer een samenvoeging is, zullen er meer links naar youtube-video's over de relevante onderwerpen gegeven worden.

Contactinformatie

Coördinator

drs. Jaap de Jonge

Eigenaar	Bachelor Natuur- en Sterrenkunde (joint degree)
Coördinator	drs. Jaap de Jonge
Onderdeel van	Bachelor Natuur- en Sterrenkunde (joint degree), jaar 1 Bachelor Bèta-gamma, major Natuurkunde, jaar 2

Lineaire algebra voor Natuur- en Sterrenkunde