Selectie Kunstmatige Intelligentie

Selection Artificial Intelligence

Studiewijzer 2019/2020

Globale inhoud

De selectie is gebaseerd wat volgens onze ervaring belangrijke talenten zijn voor succes in je studie: programmeervaardigheid en wiskundig inzicht. We kijken hoe snel je de volgende twee onderwerpen eigen kan maken:
1. Multi-dimensionele vectoren
2. Logisch programmeren
Dit zijn ook twee onderwerpen die je in het eerste jaar van je studie zal tegenkomen.

Studiemateriaal

Op Canvas zijn twee syllabi te vinden:

• Advertising Linear Algebra
• Kennismaken met Prolog

Verder wordt er tijdens het practicum gebruik gemaakt van  SWI-Prolog.

Leerdoelen

• Aanstaande studenten een realistisch beeld te geven van de inhoud en de vorm van de studie Kunstmatige Intelligentie aan de Universiteit van Amsterdam.

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Werkcollege
• Zelfstudie

Verdeling leeractiviteiten

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Voor practica en werkgroepbijeenkomsten met opdrachten geldt een aanwezigheidsplicht. De invulling van deze aanwezigheidsplicht kan per vak verschillen en staat aangegeven in de studiewijzer. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan het onderdeel niet met een voldoende worden afgerond.
  

Aanvullende eisen voor dit vak:

We maken gebruik van aanwezigheid registratie zowel tijdens de lesdag als de toetsdag. Je aanwezigheid op de toetsdag is  vereist om een rangnummer voor de numerus fixus te krijgen.

Toetsing

Meenemen naar tentamen: QR-code, UvANetID (studentnummer), legitimatiebewijs met foto, pen

Opdrachten

Het computerpracticum waar je kennis maakt met Prolog is ter voorbereiding op de vragen tijdens het tentamen.

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Contactinformatie

Coördinator

• dr. Arnoud Visser

Docenten

• dr. B. Afshari
• dr. Leo Dorst

Practicumcoördinator

• Anne-Ruth Meijer