Informatievisualisatie

Information Visualisation

6 EC

Semester 2, periode 6

5072INFO6Y

Eigenaar Bachelor Informatiekunde
Coördinator Nanne van Noord
Onderdeel van Minor Kunstmatige Intelligentie, jaar 1Bachelor Informatiekunde, jaar 1Bachelor Kunstmatige Intelligentie, jaar 1

Studiewijzer 2019/2020

Globale inhoud

Op basis van een aantal verschillende datasets worden verschillende aspecten van informatie visualisatie beschouwd, waarbij het doel is om presentaties te maken die primair worden opgebouwd vanuit hypotheses over de data, analyse van de data, en patronen in de data. Voor verschillende doelgroepen worden diverse mogelijkheden tot het maken van een verhaal op basis van de data bekeken en uitgeprobeerd. Bestaande visualisaties worden kritisch beschouwd op hun zeggingskracht en betrouwbaarheid.

Studiemateriaal

Literatuur

  • Wetenschappelijke papers op canvas

Practicummateriaal

  • Jupyter notebooks op canvas

Software

  • Python

Overig

  • Diverse visualisaties op het Internet.
  • Het materiaal op de Canvas site van Practicum Academische Vaardigheden

Leerdoelen

  • Herkennen en inzichtelijk maken van patronen in data
  • Ontwerpen en implementeren van informatie visualisaties
  • Kritische beschouwing van informatie visualisaties
  • Data gedreven presentaties geven

Onderwijsvormen

  • Hoorcollege
  • Laptopcollege
  • Begeleiding/feedbackmoment

Vak is project gedreven met groepsdiscussies, presentaties, en kritische reflecties, gecombineerd met team gebaseerde praktische implementatie van de ideeën op basis van bestaande en evt. zelf the ontwikkelen tools.

Practicum Academische Vaardigheden (PAV): 1 à 2 uur per week plus zelfstudie

Verdeling leeractiviteiten

Activiteit

Aantal uur

Hoorcollege

8

Laptopcollege

28

Zelfstudie

132

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

  • Voor practica en werkcolleges, met opdrachten, geldt een aanwezigheidsplicht, tenzij anders vermeld in de studiegids. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan het onderdeel niet met een voldoende worden afgerond. De aanwezigheidsplicht met betrekking tot hoor-werkcolleges staat, indien van toepassing, vermeld in de studiegids.

Toetsing

Onderdeel en weging Details

Eindcijfer

50%

Individuele opdracht

Process boek

Moet ≥ 0 zijn

50%

Data stories

Inzage toetsing

Om een inzagemoment aan te vragen, kun je contact opnemen met je begeleider.

Opdrachten

Individuele programmeer opdracht

  • Indivuele opdracht waarin je vaardigheid met visualisatie software wordt getoetst.

Groepsproject

  • Bestaande uit drie onderdelen, een data gedreven essay, en een logboek. Gedurende de looptijd van het vak zijn er weekelijkse meetings om de voortgang rondom het groepsproject te bespreken.

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Weeknummer Onderwerpen

Deadlines

1 Introductie data en data formaten  
2 Data transformaties Individuele opdracht
3 Exploratieve data analyse en associaties  
4 Dashboards en algoritimische visualisatie Groepsproject

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Aanvullende informatie

- Practicum Academische Vaardigheden

Het onderwijs in academische vaardigheden is deels belegd in Practica Academische Vaardigheden (PAV). Deze practica maken deel uit van het lesprogramma van dit vak en worden verzorgd door tutoren en de coördinator academische vaardigheden.

Voor BSc Informatiekunde studenten is het volgen van deze practica een voorwaarde om dit vak te kunnen afsluiten. Hiervoor geldt onder andere een aanwezigheidsplicht. Studenten die geen BSc Informatiekunde studeren, zijn vrijgesteld van deze practica.

Studenten die eerder het vak Tutoraat IK1 of het Practicum Academische Vaardigheden (2014-2015, 2015-2016) hebben gevolgd en succesvol afgesloten, kunnen vrijstelling aanvragen voor dit practicum academische vaardigheden bij de coördinator academische vaardigheden, L. van Pappelendam (A.L.vanPappelendam@uva.nl). Neem ook met andere vragen over PAV contact op met deze coördinator.

Aanbevolen voorkennis: Kennis van statistiek, basis kennis programmeren.

Verwerking vakevaluaties

Hieronder vind je de aanpassingen in de opzet van het vak naar aanleiding van de vakevaluaties.

Contactinformatie

Coördinator

  • Nanne van Noord