Information Visualisation
6 EC
Semester 2, periode 6
5072INFO6Y
| Eigenaar | Bachelor Informatiekunde |
| Coördinator | Nanne van Noord |
| Onderdeel van | Minor Kunstmatige Intelligentie, jaar 1Bachelor Informatiekunde, jaar 1Bachelor Kunstmatige Intelligentie, jaar 1 |
Op basis van een aantal verschillende datasets worden verschillende aspecten van informatie visualisatie beschouwd, waarbij het doel is om presentaties te maken die primair worden opgebouwd vanuit hypotheses over de data, analyse van de data, en patronen in de data. Voor verschillende doelgroepen worden diverse mogelijkheden tot het maken van een verhaal op basis van de data bekeken en uitgeprobeerd. Bestaande visualisaties worden kritisch beschouwd op hun zeggingskracht en betrouwbaarheid.
Wetenschappelijke papers op canvas
Jupyter notebooks op canvas
Python
Het materiaal op de Canvas site van Practicum Academische Vaardigheden
Vak is project gedreven met groepsdiscussies, presentaties, en kritische reflecties, gecombineerd met team gebaseerde praktische implementatie van de ideeën op basis van bestaande en evt. zelf the ontwikkelen tools.
Practicum Academische Vaardigheden (PAV): 1 à 2 uur per week plus zelfstudie
|
Activiteit |
Aantal uur |
|
Hoorcollege |
8 |
|
Laptopcollege |
28 |
|
Zelfstudie |
132 |
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
| Onderdeel en weging | Details |
|
Eindcijfer | |
|
50% Individuele opdracht | |
|
Process boek | Moet ≥ 0 zijn |
|
50% Data stories |
Om een inzagemoment aan te vragen, kun je contact opnemen met je begeleider.
Indivuele opdracht waarin je vaardigheid met visualisatie software wordt getoetst.
Bestaande uit drie onderdelen, een data gedreven essay, en een logboek. Gedurende de looptijd van het vak zijn er weekelijkse meetings om de voortgang rondom het groepsproject te bespreken.
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
| Weeknummer | Onderwerpen |
Deadlines |
| 1 | Introductie data en data formaten | |
| 2 | Data transformaties | Individuele opdracht |
| 3 | Exploratieve data analyse en associaties | |
| 4 | Dashboards en algoritimische visualisatie | Groepsproject |
Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.
- Practicum Academische Vaardigheden
Het onderwijs in academische vaardigheden is deels belegd in Practica Academische Vaardigheden (PAV). Deze practica maken deel uit van het lesprogramma van dit vak en worden verzorgd door tutoren en de coördinator academische vaardigheden.
Voor BSc Informatiekunde studenten is het volgen van deze practica een voorwaarde om dit vak te kunnen afsluiten. Hiervoor geldt onder andere een aanwezigheidsplicht. Studenten die geen BSc Informatiekunde studeren, zijn vrijgesteld van deze practica.
Studenten die eerder het vak Tutoraat IK1 of het Practicum Academische Vaardigheden (2014-2015, 2015-2016) hebben gevolgd en succesvol afgesloten, kunnen vrijstelling aanvragen voor dit practicum academische vaardigheden bij de coördinator academische vaardigheden, L. van Pappelendam (A.L.vanPappelendam@uva.nl). Neem ook met andere vragen over PAV contact op met deze coördinator.
Aanbevolen voorkennis: Kennis van statistiek, basis kennis programmeren.