Methoden van Onderzoek en Statistiek

Research Methods and Statistics

Studiewijzer 2019/2020

Globale inhoud

Onderzoek doen, het verzamelen en bewerken van informatie, vormt het hart van de wetenschap. In zowel de sociale wetenschappen als de levenswetenschappen, maken onderzoekers gebruik van een aantal methoden en statistische analyses zodat valide conclusies uit het onderzoek gewaarborgd zijn. Hoe onderzoek ook wordt gedaan – kwantitatief of kwalitatief, in wetenschappelijke literatuur, via experimenten, observaties, of interviews – de waarde van de bevindingen wordt uiteindelijk bepaald door de gebruikte methoden en statistische analyses. In dit vak komen onder andere aan de orde; betrouwbaarheid en validiteit, experimentontwerp en technieken om de gegevens te analyseren die uiteenvallen in beschrijvende statistiek en toetsende statistiek. Er wordt gewerkt met de (programmeer)taal R, die bedoeld is om analyses uit te voeren.

Studiemateriaal

Literatuur

• • Whitlock, M. & Schluter, D. (2015). The analysis of biological data (2de editie). Macmillan Higher Education. (ISBN: 9781319154219, nieuwprijs ongeveer €70,-)
  • Voor R bij de werkgroepen zijn meerdere handleidingen online beschikbaar. Er wordt geen apart boek hiervoor gebruikt. Een aantal mogelijke opties staan op Canvas genoemd.
  • Slides van de hoorcolleges (worden beschikbaar gemaakt via http://canvas.uva.nl)
  • (Instructie)video’s (worden beschikbaar gemaakt via http://canvas.uva.nl)

   

  Het boek sluit aan op de hoorcolleges. De opdrachten worden aangeboden op sowiso (http://uva.sowiso.nl).

              Het boek van Whitlock, M. & Schluter heeft twee edities. De verwijzingen naar het boek zullen dan ook vooral gebaseerd zijn op de tweede editie, maar het is ook mogelijk de eerste editie te gebruiken voor deze cursus. Let dan wel op bij de verwijzingen in de slides en bij de practica.

• Voor R bij de computerpractica zijn meerdere handleidingen online beschikbaar. Er wordt geen apart boek hiervoor gebruikt. Een goede optie voor een boek over statistiek en R is: Learning statistics with R, Navarro, D. (2014). (http://health.adelaide.edu.au/psychology/ccs/teaching/lsr/)

Software

• https://cloud.r-project.org/

• https://www.rstudio.com/

• https://uva.sowiso.nl/

Overig

• Slides van de hoorcolleges (worden beschikbaar gemaakt via http://canvas.uva.nl)

• Het boek sluit aan op de hoorcolleges. De opdrachten komen op SOWISO (http://uva.sowiso.nl).

Leerdoelen

• De student kan de belangrijkste ideeën in de statistiek herkennen en uitleggen.
• De student kan de meest gebruikte kwantitatieve onderzoeksmethoden uit de levenswetenschappen en sociale- en gedragswetenschappen herkennen en toepassen
• De student kan uitleggen in welke situaties onderzoeksmethoden kunnen worden gebruikt en hoe de resultaten ervan kunnen worden geïnterpreteerd.
• De student kan elementaire dataverzamelings- en analysetechnieken (in R) uitvoeren.
• De student kan beslissen wat de meest geschikte manier is om data te analyseren.
• De student uitleggen hoe je op een wetenschappelijk verantwoorde manier gegevens kunt verzamelen over centrale begrippen in een onderzoeksvraag.

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Zelfstudie
• Computerpractica
• Online videomateriaal

Dit vak bestaat uit hoorcolleges waarin de theorie wordt besproken, instructie-videomateriaal waarin theorie en praktische toepassingen van statistiek worden uitgelegd en werkgroepen. Tijdens de werkgroepen worden opdrachten gemaakt en is er gelegenheid om vragen te stellen.  Tijdens de werkgroepen is er begeleiding voor het maken van de opdrachten. Het schema met de hoorcolleges, de werkgroepen en de literatuur die wordt besproken, kun je vinden op http://canvas.uva.nl. Op Canvas vind je een module lectures and videos waar je al het videomateriaal kunt bekijken.

Verdeling leeractiviteiten

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Deelname aan alle practica, computerpractica, veldwerk en werkcolleges in het curriculum is verplicht. Eventueel aanvullende eisen worden per onderdeel in de studiewijzer omschreven. Hier staat ook beschreven wat de eventuele consequenties zijn van het niet nakomen van deze verplichting.

Aanvullende eisen voor dit vak:

Bij de eerste twee werkgroepen is aanwezigheid verplicht; hier wordt gekeken of alles goed geïnstalleerd is op je laptop en of inloggen voor de deeltentamens lukt. Vanaf week 40 (de derde werkgroep, dat is na deeltentamen 1) zijn de werkgroepen facultatief. Er wordt sterk aanbevolen bij zowel de hoorcolleges als de werkgroepen aanwezig te zijn.

Toetsing

De toetsing van dit vak bestaat uit vier deeltentamens. Alle deeltentamens worden afgenomen in een digitale toetsapplicatie, die heet SOWISO. Bij de eerste twee deeltentamens mag geen boek of aantekeningen worden gebruikt (gesloten boek), wel mag je een rekenmachine meenemen (grafische rekenmachine mag ook), en het programma R staat tot je beschikking en daarmee kun je ook alles dat je op je rekenmachine kan (en meer).

Bij de laatste twee deeltentamens mogen wel het boek en aantekeningen worden gebruikt (open boek). Geen USB-sticks, want alle poorten zijn gesloten om mogelijke communicatie uit te sluiten. De deeltentamens bestaan uit verschillende typen vragen: multiple choice, open vragen en meerdere antwoord-vragen. De eerste drie deeltentamens bestaan ieder uit 10 vragen, het laatste deeltentamen bestaat uit 20 vragen; in totaal zijn er 50 vragen die tezamen je eindcijfer bepalen. Om te slagen voor dit vak dien je een eindcijfer van tenminste 5.5 te hebben behaald over de vier deeltentamens. Volgens de weging in de tabel kun je voor de eerste twee deeltentamens 7.5 punten ieder van je eindcijfer behalen, in het derde deeltentamen 10, en in de laatste 25. Het derde deeltentamen weegt zwaarder omdat je dan ook wordt gevraagd naar R-vaardigheden, en het vierde deeltentamen weegt zwaarder omdat er ook meer vragen zijn. De deeltentamens  worden gemaakt via de toetsapplicatie SOWISO (https://uva.sowiso.nl ). Denk er aan je SOWISO inloggegevens mee te nemen op papier naar ieder deeltentamen.

Indien je niet geslaagd bent dan is er een hertentamen. Het hertentamen beslaat de volledige stof (alle behandelde hoofdstukken en opdrachten en video's). Het hertentamen zal uit 20 vragen bestaan en wordt digitaal afgenomen, en gebruik van het boek en aantekeningen is toegestaan.

Voor het schema van de deeltentamens en de herkansing zie het rooster hierboven of  http://datanose.nl.

Inzage toetsing

Om een inzagemoment aan te vragen, kun je contact opnemen met de coördinator.

Inzagemomenten zijn aan te vragen bij Joost van Kordelaar via email: j.vankordelaar@uva.nl

Opdrachten

Wekelijkse opdrachten

• Er zijn wekelijkse opdrachten te maken met het programma R. De opdrachten sluiten zoveel mogelijk aan bij de stof behandeld in de colleges en video's van de betreffende week. Deze opdrachten komen elke woensdag online.  De antwoorden van de opdrachten komen op SOWISO te staan en zijn zelf te controleren. We controleren of je de opdrachten hebt serieus hebt gemaakt; de opdrachten tellen niet mee voor het eindcijfer. 

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Eindtermen

Via de Zichtbare Leerlijnen Creator kun je zien aan welke eindtermen de leerdoelen van deze cursus bijdragen en hoe de  vakleerdoelen, leerlijndoelen en eindtermen van de opleiding aan elkaar gekoppeld zijn:

https://datanose.nl/#program[BSc%20PB]/outcomes 

https://datanose.nl/#program[BSc%20PB]/trajectories

Aanvullende informatie

Fraude & Plagiaat

Dit vak hanteert de algemene ‘Fraude- en plagiaatregeling’ van de UvA. Onder plagiaat of fraude wordt verstaan het overschrijven van het werk van een medestudent dan wel het kopiëren van wetenschappelijke bronnen (uit bijvoorbeeld boeken en tijdschriften en van het Internet) zonder daarbij de bron te vermelden. Ook geldt het overschrijven van code (programmeertaal) als plagiaat. Uiteraard is plagiaat verboden. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd en streng tegen opgetreden. Bij verdenking van plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Wanneer de examencommissie overtuigd is dat er plagiaat gepleegd is dan kan dit maximaal leiden tot een uitsluiting van al het onderwijs van de opleiding voor een heel kalenderjaar. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam http://www.student.uva.nl/fraude-plagiaat/voorkomen.cfm .

Zie de studiewijzer voor nadere informatie.

Verwerking vakevaluaties

Over het algemeen waren de beoordelingen goed. Waar we aan werken is de studenten zoveel mogelijk bij de werkgroepen te behouden. Veel oefenen met statistiek en de werkgroepen doen zijn cruciaal om te slagen voor dit vak. 

Contactinformatie

Coördinator

• dr. Lourens Waldorp

Docenten

• Claudia van Borkulo (c.d.vanborkulo@uva.nl)
• Lourens Waldorp (waldorp@uva.nl)

Coördinator bij psychobiologie

• Joost van Kordelaar (j.vankordelaar@uva.nl)

Assistenten

• Roos Draaijer (roosdraaijer@gmail.com)
• Milou Timmers (miloutimmer1999@hotmail.com)
• Kelly Hoogervorst (kellyhoogervorst19@gmail.com)