Basis Statistiek en Wiskunde in de Biomedische Wetenschappen 2

Basic Statistics and Mathematics in Biomedical Sciences 2

4 EC

Semester 1 & 2, periode 3, 4

50522BSW4Y

Eigenaar Bachelor Biomedische wetenschappen
Coördinator dr. ir. Michiel van Wijk
Onderdeel van Bachelor Biomedische wetenschappen, jaar 1Dubbele bachelor Biomedische wetenschappen en Geneeskunde, jaar 1

Studiewijzer 2019/2020

Globale inhoud

Basis Statistiek en Wiskunde in Biomedische Wetenschappen 2

De vakken Basis Statistiek en Wiskunde in Biomedische Wetenschappen 1 & 2 worden als een lint gegeven gedurende periode 1, 2, 3 en 4. Binnen deze twee vakken zijn het wiskunde onderdeel en het statistiek onderdeel niet onderling compenseerbaar. Voor zowel het wiskunde onderdeel als het statistiek onderdeel geldt dat er een doorlopende opbouw in de vakken Basis Statistiek en Wiskunde in Biomedische Wetenschappen 1 & 2 zit. Om deze leerlijn en de uiteindelijke leerdoelen duidelijk te maken worden hieronder voor ieder onderdeel eerst de algemene leerdoelen geformuleerd. Daarna wordt kort aangegeven welke onderdelen van deze algemene leerdoelen worden gegeven in het vak Basis Statistiek en Wiskunde in Biomedische Wetenschappen 2

Studiemateriaal

Literatuur

    • The Analysis of Biological Data. Whitlock and Schluter, 2nd edition, 2015. ISBN-10: 1-936221-48-9; ISBN-13: 978-1-936221-48-6; LET OP:dit mag NIET de 1st edition zijn!  
    • Introductory statistics with R. Springer, 2nd edition, 2008, e-ISBN: 978-0-387-79054-1; LET OP: Niet kopen, dit boek is vrij beschikbaar binnen het uva domein (https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-0-387-79054-1.pdf)

Practicummateriaal

  • Laptop

Software

    • R
    • Rstudio
    • Excel
    • Sowiso

Leerdoelen

  • een experiment plannen en ontwerpen met inachtneming van de daaropvolgende dataverwerking en de statistische analyse.
  • relaties tussen numerieke variabelen onderzoeken met behulp van simpele regressie.
  • relaties tussen een numerieke responsvariabele en meerdere numerieke verklarende variabelen onderzoeken met multiple regressie.
  • general linear models (LM) fitten en selecteren voor interpretatieve en predicatieve doeleinden.
  • het effect van verklarende variabelen onderzoeken op bivariaten responsvariabelen met behulp van logistische regressie (GLM)
  • data die bestaan uit herhaalde metingen analyseren met behulp van mixed effects models (lmer)
  • differentiëren en afgeleide functies opstellen en deze technieken toepassen voor extrema en stabiliteitsonderzoek van oplossingen van differentiaalvergelijkingen.
  • nulde- en eerste-orde differentiaalvergelijkingen opstellen om continue dynamische processen te beschrijven, zoals processen van groei, reactiekinetiek en farmacokinetiek.
  • onderzoek naar stabiliteit en asymptotiek bij autonome eerste-orde differentiaalvergelijkingen uitvoeren.
  • basistechnieken in de bestudering van dynamische systemen in twee veranderlijken toepassen.
  • dynamische systemen in de context van regulatie van genexpressie opstellen en analyseren.

Onderwijsvormen

  • Hoorcollege
  • Laptopcollege
  • Zelfstudie

Verdeling leeractiviteiten

Activiteit

Uren

Digitale Toets

3

Hoorcollege

24

Laptopcollege

36

Vragenuur

2

Werkcollege

0

Zelfstudie

47

Totaal

112

(4 EC x 28 uur)

Academische vaardigheden

Empirische cyclus

  • De student leer onderzoeksvragen om te zetten in toetsbare hypotheses
  • De student leer hoe onderzoeksresultaten statistisch worden getoetst en welke conclusies aan deze toetsing kunnen worden verbonden.

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

  • Deelname aan alle practica, computerpractica en werkcolleges in het curriculum is verplicht.

Aanvullende eisen voor dit vak:

  • Deelname aan alle practica, computerpractica en werkcolleges in het curriculum is verplicht. 

Toetsing

Onderdeel en weging Details

Eindcijfer

1 (100%)

Digitale Toets

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Weeknummer Onderwerpen Studiestof      
1          
Periode Week nr. Datum Onderdeel Studiestof  
3 2   Statistiek Hoofdstuk 15: Comparing means of more than two groups (ANOVA)  
06-Jan  
10-Jan  
   
3   Statistiek Hoofdstuk 14: Designing experiments  
13-Jan  
17-Jan  
   
4   Statistiek
Hoofdstuk 17 Regression (linear, quadratic and logistic)
 
20-Jan  
27-Jan  
   
5     Geen les  
13-Jan  
17-Jan  
   
   
6   Wiskunde Theorie Wiskunde Blok 1 (SOWISO)  
   
03-Feb  
07-Feb Statistiek Hoofdstuk 18 Multiple explanatory variables   
   
   
7   Wiskunde Theorie Wiskunde Blok 2 (SOWISO)  
   
10-Jan  
14-Feb Statistiek Hoofdstuk 18 General linear models 2 & GLM (logistisch model)  
   
   
8   Wiskunde Theorie Wiskunde Blok 3 (SOWISO)  
17-Feb  
21-Feb  
   
9     Geen les  
   
   
   
4 10   Wiskunde Theorie Wiskunde Blok 4 (SOWISO)  
   
02-Mar  
06-Mar Statistiek Mixed models (repeated measures) (Theorie op SOWISO)  
   
   
11   Wiskunde Theorie Wiskunde Blok 5 (SOWISO). Theorie op SOWISO.  
09-Mar  
13-Mar  
   
12   Statistiek Survival analyse. Theorie op SOWISO  
16-Mar  
20-Mar  
   
13   Vragenuur
en
Tentamen

-Het tentamen wordt afgenomen in sowiso
-R en R-Studio plus de benodigde libraries zijn beschikbaar
-Het statistiek onderdeel betreft een openboek tentamen (W&S dus meenemen!)
-Het wiskunde onderdeel betreft geen openboek tentamen. De theorie op sowiso zal niet toegankelijk zijn.
-Voor Statistiek zal een R referentie code blad beschikbaar zijn.
-“Help” in R is wel toegankelijk tijdens de toets
 
   
   
   
   
   
23-Mar  
27-Mar  
   
   
   
   
   
   

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Verwerking vakevaluaties

Hieronder vind je de aanpassingen in de opzet van het vak naar aanleiding van de vakevaluaties.

Contactinformatie

Coördinator

  • dr. ir. Michiel van Wijk

Docenten

  • dr. A.J.P. Heck