Linear Algebra
6 EC
Semester 1, periode 1, 2
5122LIAL6Y
In dit college komen de volgende onderwerpen een bod, niet noodzakelijkerwijs in deze volgorde:
Lineaire vergelijkingen in meer variabelen. Reele en complexe vectorruimtes, deelruimtes, coordinaten en basis. De determinant, adjuntmatrix en cofactormatrix. Lineaire afbeeldingen en hun matrices ten opzichte van gegeven bases. Basistransformaties. Matrix-vermenigvuldiging en matrix-inverse. Kern en bereik, rang, en getransponeerde matrix. Vectorruimtes van polynomen, matrices, en oneindige rijtjes. Loodrechtheid, reele en complexe inproducten, en projecties. Het Gram-Schmidt orthonormalisatieproces. Orthogonale en unitaire matrices. Eigenwaarden en eigenvectoren, diagonaliseerbaarheid, de spectraalstelling voor zelfgeadjungeerde lineaire afbeeldingen.
Paul Igodt en Wim Veys, 'Lineaire Algebra' (tweede druk), Universitaire Pers Leuven, augustus 2015, ISBN 9789462700529.
Activiteit |
Aantal uur |
Hoorcollege |
36 |
Tentamen |
3 |
Tussentoets |
3 |
Tutoraat |
28 |
Werkcollege |
28 |
Zelfstudie |
70 |
De studiebelasting is ±10 uur per week gedurende de 14 weken hoor/werkcollege en tutoraat. De rest van de tijd is voor de laatste voorbereidingen op de tussentoets en het tentamen, die samen met de zes tweewekelijkse werkcollegetests het eindcijfer voor het vak bepalen.
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
Aanvullende eisen voor dit vak:
Aanwezigheid bij de werkcolleges is verplicht. Als je niet bij minstens 80% van de werkcolleges aanwezig bent geweest dan vervalt je recht op het hertentamen, zoals vermeldt in het OER-B artikel 4.9 lid 2.
Onderdeel en weging | Details |
Eindcijfer | |
20% Tussentoets | |
10% Gemiddelde huiswerk | |
70% Tentamen | Moet ≥ 5 zijn |
Laat T_1 het tussentoetscijfer en T_2 het tentamencijfer (op een decimaal achter de komma) en laat T_3 het gemiddelde van de 10 beste huiswerkopdrachten. Als het gewogen gemiddelde van de tussentoets en het tentamen (met gewichten 20 en 70 respectievelijk) tenminste een 5 zijn, dan is het eindcijfer gelijk aan 0.1 T_3+0.2 T_1+0.7 T_3; anders is het eindcijfer gelijk aan het hier eerder genoemde gewogen gemiddelde.
12 wekelijkse individuele inleveropgaven
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
Collegeweek | Onderwerpen | Werkcollege |
1 | Stelsels eerstegraads vergelijkingen, matrixvorm, gauss-elimatie, echelonvorm, rijgereduceerde vorm | Sectie 1.7, oefeningen 1,2,3,4,5,6,9,10,11,15. |
2 | Matrixrekening, inverse, getransponeerde, elementaire matrices |
WERKCOLLEGETEST 1; gevolgd door: Sectie 1.7, oefeningen 18,19,21,23,24,27,31,34. Opdrachten 1.25, 1.27, 1.35 uit Secties 1.3 en 1.4. |
3 | Vectorruimte-axioma's, reele vectorruimtes (R^n, polynoomruimtes, matrixruimtes, oneindige rijtjes), deelruimtes, lineaire combinatie, opspansel | Sectie 3.6, oefeningen 1,2,3,4,5,6,7. Opdrachten 3.9, 3.17, 3.18 uit Secties 3.1 en 3.2. Bewijzen Lemma's 3.7 en 3.8(3) en Propositie 3.14. |
4 | Lineaire onafhankelijkheid, basis, dimensie, coordinaten |
WERKCOLLEGETEST 2; gevolgd door: Sectie 3.6, oefeningen 9,10,12,14,16,17,19,21,22. Opdracht 3.30 uit Sectie 3.4. Bewijs deel (2) van Stelling 3.35. |
5 | Directe som, nulruimte, kolomruimte, rijruimte | Sectie 3.6, oefeningen 23,24,26,27,28,29,30,32. Opdracht 3.55 uit Sectie 3.4. Bewijs Stelling 3.53(2). |
6 | Lineaire afbeeldingen en transformaties, matrixvoorstellingen |
WERKCOLLEGETEST 3: gevolgd door: Sectie 4.8, oefeningen 1,2,3,4,5,6,7. Opdrachten 4.5 en 4.9 uit Secties 4.1 en 4.2. Bewijs Lemma 4.2 en Propositie 4.11. |
7 | Basistransformaties, matrices van basisverandering | Sectie 4.8, oefeningen 8,11,12,13,14,15. Opdrachten 4.19 en 4.30. |
TUSSENTOETS | ||
8 | Abstract ontwerp van determinantafbeeldingen, rij- en kolomontwikkeling, adjunctmatrix | Sectie 2.4, oefeningen 1,2,4,6,9,10,11,14,18,23. |
9 | Determinant, Regel van Cramer, eigenwaarden, eigenvectoren |
WERKCOLLEGETEST 4; gevolgd door: Sectie 2.4, oefeningen 13,15,21,22,25. Sectie 5.7, oefeningen 3,4,5,6,7,8. |
10 | Eigenwaarden en eigenvectoren van lineaire afbeeldingen. Algebraische en meetkundige multipliciteit. Diagonalisatie. |
Sectie 5.7, oefeningen 9,10,11,12,13,14,15,17,18,19. |
11 | Axioma's voor reele inproductruimtes, inproduct, norm, afstand, hoek, orthogonaal, orthonormaal |
WERKCOLLEGETEST 5; gevolgd door: Sectie 6.8, oefeningen 1,2,3,4. Opdracht 6.8. Bewijs Steling 6.11. Bewijs Stelling 6.14 in het complexe geval. Bewijs de beweringen in Opmerking 6.20. |
12 | Complexe inproductruimtes, hermietse matrices, orthonormalisatie middels Gram-Schmidt | Sectie 6.8, oefeningen 5,6,7,8,9,10,15,17. |
13 | Spectraalstelling voor hermietse matrices, orthogonale en unitaire matrices, loodrechte projecties |
WERKCOLLEGETEST 6; gevolgd door: Sectie 6.8, oefeningen 11,12,13,14. Extra opgaven E1,E2,E3,E4. |
14 | TENTAMEN |
Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.
Op dit vak is geen honoursuitbreiding mogelijk.
Hieronder vind je de aanpassingen in de opzet van het vak naar aanleiding van de vakevaluaties.
Voor dit cursusjaar is er voor gekozen om te werken met wekelijks in te leveren huiswerk in plaats van toetsjes in het werkcollege.