Modern Databases

Moderne Databases

Course manual 2019/2020

Course content

Databases en hun concepten zijn een belangrijk deel van computersystemen en applicaties. Het doel van deze cursus is het introduceren van de werking van verschillende soorten databases. De analyse, het ontwerp, en de implementatie van databaseapplicaties m.b.v. het relationele datamodel en ontwerp (normalisatie), datamanipulatietalen (relationele algebra, SQL, NoSQL, en andere talen), databeveiliging, relationele en andere databasearchitecturen. Naast relationele databases gaan we in op een aantal voorbeelden zoals object-georiënteerd, tekst, en graph databases.

Study materials

Literature

• Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman and Jennifer Widom:
  Database Systems, The Complete Book

Other

• The lecture slides will provide the primary guide to the covered material.

Objectives

• Kennismaking met de fundamentele principes voor data management.
• Begrip van basisconcepten voor ontwerp en implementatie van databases.
• Kennismaking met verschilde vormen van databases (relational, NoSQL, Graph).

Teaching methods

• Lecture
• Computer lab session/practical training

Hoorcollege, practicum 

Learning activities

Attendance

Programme's requirements concerning attendance (OER-B):

• For practical trainings and tutorials/seminars with assignments attendance is obligatory. When students do not meet the requirements for attendance, this may lead to not finishing a course with a pass mark.
  

Assessment

Inspection of assessed work

Contact your supervisor to make an appointment for inspection.

Assignments

All assignments are individual. Assignments can be done during the practical sessions and questions can be asked during the practical sessions as well. 

Fraud and plagiarism

Over het algemeen geldt dat elke uitwerking die je inlevert ter verkrijging van een beoordeling voor een vak je eigen werk moet zijn, tenzij samenwerken expliciet door de docent is toegestaan. Het inzien of kopiëren van andermans werk (zelfs als je dat hebt gevonden bij de printer, in een openstaande directory of op een onbeheerde computer) of materiaal overnemen uit een boek, tijdschrift, website, code repository of een andere bron - ook al is het gedeeltelijk - en inleveren alsof het je eigen werk is, is plagiaat.

We juichen toe dat je het cursusmateriaal en de opdrachten met medestudenten bespreekt om het beter te begrijpen. Je mag bronnen op het web raadplegen om meer te weten te komen over het onderwerp en om technische problemen op te lossen, maar niet voor regelrechte antwoorden op opgaven. Als in een uitwerking gebruik is gemaakt van externe bronnen zonder dat een bronvermelding is vermeld (bijvoorbeeld in de rapportage of in commentaar in de code), dan kan dat worden beschouwd als plagiaat.

Deze regels zijn er om alle studenten een eerlijke en optimale leeromgeving aan te kunnen bieden. De verleiding kan groot zijn om te plagiëren als de deadline voor een opdracht nadert, maar doe het niet. Elke vorm van plagiaat wordt bestraft. Als een student ernstige fraude heeft gepleegd, kan dat leiden tot het uitschrijven uit de Universiteit. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam: www.student.uva.nl

Course structure

Timetable

The schedule for this course is published on DataNose.

Additional information

• De hoorcolleges voor deze cursus zijn mogelijk in het Engels.
• De tentamenvragen zijn mogelijk in het Engels

Contact information

Coordinator

• prof. dr. P.T. Groth

Staff