Multimedia

Studiewijzer 2018/2019

Globale inhoud

Metingen: meetschalen en basisbegrip descriptieve statistiek om te kunnen gaan met onzekere meetwaarden. Analoog/Digitaal omzetting: quantizatie en bemonstering. Begrip van het samplings theorema van Shannon-Nyquist. Interpolatie: nearest neighbor en (bi)lineaïre interpolatie. Datastructuur voor 2D beelddata (index berekening in een 1D array). Eenvoudige geometrische beeldtransformaties,gebruikmakend van interpolatie techniek. Kennis van het programmatisch omgaan met geluidssignalen. Implementeren van een echofilter in een Android App.

Studiemateriaal

Literatuur

• In de dlo

Practicummateriaal

• Kan verstrekt worden

Overig

• Lecture notes: MM web page

Leerdoelen

• Kennismaking met de technische aspecten van multimediale informatie: beeld, geluid en video. Begrip van metingen en de verwerking en presentatie van meetresultaten. Kennis van de omzetting van analoge  signalen in digitale signalen (quantisatie en bemonstering) en het belang van het "samplings theorema". Kunnen toepassen en programmeren van eenvoudige interpolatie technieken en de noodzaak daarvan bij het bewerken van digitale beeld en geluid signalen.
• Kennismaking met het programmeren voor het Android platform in Java. Practisch inzicht in het gebruik van een complexe programmeeromgeving waarbij code van andere programmeurs de basis vormt voor eigen aanpassingen. Zelfstandig lezen en begrijpen van documentatie van een complex software platform.

Onderwijsvormen

• Presentatie/symposium
• Zelfstudie
• Zelfstandig werken aan bijv. project/scriptie
• Begeleiding/feedbackmoment
• Hoorcollege

hoorcollege: 3x2 uur eerste week, 2x2 uur 2de week.

2x3 uur begeleid practicum per week, 4 dagen per week ingeroosterde tijd voor zelfstudie en practicum.
Practicum Academische Vaardigheden: 1 à 2 uur per week plus zelfstudie

Verdeling leeractiviteiten

Academische vaardigheden

De student ontwikkelt vaardigheden op het gebied van:

• project definitie, planning, taakverdeling
• het werken in een groep, inzicht in taakverdeling en rollen binnen de groep
• het presenteren van eigen werk ondersteund door een poster

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Voor practica en werkgroepbijeenkomsten met opdrachten geldt een aanwezigheidsplicht. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan dit als gevolg hebben dat het onderdeel niet met een voldoende kan worden afgerond.
  

Aanvullende eisen voor dit vak:

Er geldt een aanwezigheidsplicht van 90%. Bovendien, wanneer een groep blijk geeft van goed zelfstandig functioneren, kan door die groep een verzoek ingediend worden om anders dan in het geroosterde lokaal actief te zijn. Wel onder de voorwaarde dat dagelijks wordt doorgegeven waar de groep actief is.

Toetsing

Opdrachten

Image Histogram

• tweetallen

Image Rotation

• tweetallen

Echo Filter

• tweetallen

Project

• maximaal 5 personen

Het afsluitende project is groepswerk bestaande uit 4 á 5 studenten.

Fraude en plagiaat

Over het algemeen geldt dat elke uitwerking die je inlevert ter verkrijging van een beoordeling voor een vak je eigen werk moet zijn, tenzij samenwerken expliciet door de docent is toegestaan. Het inzien of kopiëren van andermans werk (zelfs als je dat hebt gevonden bij de printer, in een openstaande directory of op een onbeheerde computer) of materiaal overnemen uit een boek, tijdschrift, website, code repository of een andere bron - ook al is het gedeeltelijk - en inleveren alsof het je eigen werk is, is plagiaat.

We juichen toe dat je het cursusmateriaal en de opdrachten met medestudenten bespreekt om het beter te begrijpen. Je mag bronnen op het web raadplegen om meer te weten te komen over het onderwerp en om technische problemen op te lossen, maar niet voor regelrechte antwoorden op opgaven. Als in een uitwerking gebruik is gemaakt van externe bronnen zonder dat een bronvermelding is vermeld (bijvoorbeeld in de rapportage of in commentaar in de code), dan kan dat worden beschouwd als plagiaat.

Deze regels zijn er om alle studenten een eerlijke en optimale leeromgeving aan te kunnen bieden. De verleiding kan groot zijn om te plagiëren als de deadline voor een opdracht nadert, maar doe het niet. Elke vorm van plagiaat wordt bestraft. Als een student ernstige fraude heeft gepleegd, kan dat leiden tot het uitschrijven uit de Universiteit. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam: www.student.uva.nl

Weekplanning

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Contactinformatie

Coördinator

• drs. A. van Inge

Docenten

• ing. E.H. Steffens
• drs. T.R. Walstra