Research Methods and Research Techniques (for HvA BIS)
6 EC
Semester 1, periode 3
5072OMTH6Y
Eigenaar | Bachelor Informatiekunde |
Coördinator | ir. Loek Stolwijk |
Onderdeel van | Minor HvA Information Systems, jaar 1 |
In het vak Onderzoeksmethoden en -Technieken wordt aandacht besteed aan de verschillende facetten van wetenschappelijk onderzoek en gaat de student inzien wat de sterke en zwakke punten zijn van verschillende onderzoeksmethoden. De nadruk ligt hierbij op de uitvoering van het onderzoek: op welke wijze zet je een gedegen wetenschappelijk onderzoek op? Daarnaast geeft het vak inzicht in de statistiek die gangbaar is in wetenschappelijk onderzoek. Het gebruik van SPSS en SmartPLS zorgt voor kennis van en inzicht in tools voor wetenschappelijke en sociaal-economische analyses. Behalve aandacht voor kwantitatieve methoden van onderzoek besteden we in OMT ook aandacht aan kwalitatieve methoden zoals literatuuronderzoek.
Het vak is een vervolg op het eerste jaar vak Analysemethoden en – technieken (AMT). Het bouwt de daar verkregen kennis uit, verdiept een aantal onderwerpen en voegt het gebruik van en inzicht in SPSS en SmartPLS toe.
IBM SPSS Statistics: Beschikbaar op UvA netwerk of Aanschaffen via Surfspot.nl (€ 12,75)
Aanbevolen literatuur: :
SmartPLS: downloaden via https://www.smartpls.com/#downloads ; een licentiecode geldig voor twee maanden wordt beschikbaar gesteld (zie Canvas-Resources)
Aanbevolen literatuur:
De leerdoelen zijn:·
Het college OMT wordt aangeboden aan een beperkt aantal studenten in het kader van hun minor aan de HvA. Dit biedt de mogelijkheid om de bijeenkomsten een interactief karakter te geven.
Twee maal per week vindt een bijeenkomst plaats. In deze bijeenkomsten staat kennisoverdracht en de uitvoering van een onderzoek centraal.
Onderdeel 1 Kennisoverdracht komt in de eerste (drie) bijeenkomsten aan de orde. Behandeld worden de onderzoekscyclus, inleiding op de individuele opdracht en uitbreiding van de statistische vaardigheden Deze vaardigheden bouwen voort op hetgeen is behandeld in AMT. Rode draad in deze OMT colleges zijn kwantitatief en kwalitatief onderzoek naar “Geluk”.
Onderdeel 2 Uitvoering van de individuele opdracht: Dit deel komt aan de orde in de daaropvolgende bijeenkomsten. Rode draad in de individuele opdracht is een kwantitatief onderzoek naar de factoren die in een modelmatige samenhang de verschillen in de ervaring van “Geluk” kunnen verklaren. Het model zal worden opgesteld op basis van een beschikbaar gestelde dataset. De dataset dient op basis van literatuuronderzoek en een Principale Componenten Analyse (PCA) te worden toegepast in een Path Analysis. Deze Path Analysis (met behulp van SmartPLS) wordt uitgevoerd om de variantie in Geluk te verklaren uit de samenhang van de componenten ook wel factoren genoemd. Het resultaat van de opdrachten wordt vastgelegd in een verslag van maximaal 12 pagina’s.
Activiteit |
Aantal uur |
Hoorcollege/Werkcollege |
32 |
Tentamen |
2 |
Zelfstudie/Verslaglegging |
126 |
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
Aanvullende eisen voor dit vak:
Voor de bijeenkomsten geldt een aanwezigheidsplicht.
Onderdeel en weging | Details |
Eindcijfer | |
0.5 (50%) individueel tentamen | |
0.5 (50%) individueel verslag |
Onderdeel |
Deadline |
Weging % |
Minimum-cijfer |
Compenseer-baar |
Herkansing |
opdracht |
3 feb 23:59 |
50% |
5.5 |
nvt |
nee |
individueel tentamen |
1 februari |
50% |
5.5 |
nvt |
ja |
Het onderzoek wordt afgesloten met een verslag. Het verslag dient bij voorkeur de structuur van de researchcyclus te volgen, zoals is besproken in AMT. Een individuele reflectie op OMT maakt tevens onderdeel uit van het verslag.
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
week |
onderwerpen |
Activiteiten studenten na bijeenkomst ter voorbereiding van de opvolgende week |
1 |
|
Bestuderen PCA
Bestuderen PLS
Bestuderen World Value Research en Data Model opzet Geluk mbv literatuur en beschikbare data |
2 |
|
Implementeren model in SmartPLS |
3 |
|
Uitwerken model + schrijven verslag |
4 |
|
|
Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.
Parate kennis van de inhoud van AMT wordt verondersteld. Deze kennis kan onderdeel uitmaken van het individuele tentamen.
Hoofdstuk Burns & Burns |
Details |
pages |
www.onlinestatbook.com |
6 |
Level of measurements |
96-99 |
1 |
7 |
Descriptive statistics |
121-132, 138-147 |
2 |
8 |
Normal distribution |
152-171 |
3, 7 |
9 |
Sampling |
178-191 |
9 |
10 |
Hypothesis, Error types, estimates |
212-233 |
10, 11 |
15 |
Correlation |
342-364 |
4 |
12 |
Hypothese testen voor verschillen |
254-282 |
12, 18 |
14 |
Chi kwadraat |
322-340 |
17 |
16 |
Regressie |
366-390, 401-406 |
14 |
13 |
ANOVA |
284-310 |
15 |
11 |
Effectsize en Power |
235-249 |
13, 19 |