Onderzoeksmethoden en -technieken (voor HvA BIS)

Research Methods and Research Techniques (for HvA BIS)

6 EC

Semester 1, periode 3

5072OMTH6Y

Eigenaar Bachelor Informatiekunde
Coördinator ir. Loek Stolwijk
Onderdeel van Minor HvA Information Systems, jaar 1

Studiewijzer 2018/2019

Globale inhoud

In het vak Onderzoeksmethoden en -Technieken wordt aandacht besteed aan de verschillende facetten van wetenschappelijk onderzoek en gaat de student inzien wat de sterke en zwakke punten zijn van verschillende onderzoeksmethoden. De nadruk ligt hierbij op de uitvoering van het onderzoek: op welke wijze zet je een gedegen wetenschappelijk onderzoek op? Daarnaast geeft het vak inzicht in de statistiek die gangbaar is in wetenschappelijk onderzoek. Het gebruik van SPSS en SmartPLS zorgt voor kennis van en inzicht in tools voor wetenschappelijke en sociaal-economische analyses. Behalve aandacht voor kwantitatieve methoden van onderzoek besteden we in OMT ook aandacht aan kwalitatieve methoden zoals literatuuronderzoek.

Het vak is een vervolg op het eerste jaar vak Analysemethoden en – technieken (AMT). Het bouwt de daar verkregen kennis uit, verdiept een aantal onderwerpen en voegt het gebruik van en inzicht in SPSS en SmartPLS toe.  

 

Studiemateriaal

Literatuur

    • Robert B. Burns and Richard A. Burns: “Business Research Methods and Statistics Using SPSS”, Uitgeverij: Sage
    • Bryman, A., (2015) Social Research Methods, 5th edition. Oxford: Oxford University Press.

Software

  • IBM SPSS Statistics: Beschikbaar op UvA netwerk of Aanschaffen via Surfspot.nl (€ 12,75)

    Aanbevolen literatuur: :

    • Andy Field: 'Discovering Statistics Using SPSS', 4rd Edition. Uitgeverij: Sage

    SmartPLS: downloaden via https://www.smartpls.com/#downloads ; een licentiecode geldig voor twee maanden wordt beschikbaar gesteld (zie Canvas-Resources)

    Aanbevolen literatuur:

    • Marko Sarstedt, Christian M. Ringle, and Joseph F. Hair: Partial Least Squares Structural Equation Modeling (Zie Canvas-Resources)

     

     

Leerdoelen

De leerdoelen zijn:·

  • Kunnen toepassen van de onderzoekscyclus
  • Kunnen uitvoeren van literatuuronderzoek
  • Kunnen toepassen van de beschrijvende en voorspellende statistische begrippen, kunnen uitvoeren van de parametrische en non parametrische statistische toetsen
  • Kunnen uitvoeren en interpreteren van de statistische bewerkingen met behulp van SPSS en SmartPLS
  • Kunnen rapporteren van onderzoeksgegevens
  • Kunnen werken onder hoge druk
  • Voorbereiden zelfstandig onderzoek zoals in Bachelor en Masterthesis

Onderwijsvormen

  • Hoorcollege
  • Werkcollege
  • Zelfstandig werken aan bijv. project/scriptie
  • Zelfstudie
  • Begeleiding/feedbackmoment

Het college OMT wordt aangeboden aan een beperkt aantal studenten in het kader van hun minor aan de HvA. Dit biedt de mogelijkheid om de bijeenkomsten een interactief karakter te geven.

Twee maal per week vindt een bijeenkomst plaats. In deze bijeenkomsten staat kennisoverdracht en de uitvoering van een onderzoek centraal.

 

Onderdeel 1 Kennisoverdracht komt in de eerste (drie)  bijeenkomsten aan de orde. Behandeld worden de onderzoekscyclus, inleiding op de individuele opdracht en uitbreiding van de statistische vaardigheden  Deze vaardigheden bouwen voort op hetgeen is behandeld in AMT. Rode draad in deze OMT colleges zijn kwantitatief en kwalitatief onderzoek naar “Geluk”.

Onderdeel 2 Uitvoering van de individuele opdracht: Dit deel komt aan de orde in de daaropvolgende bijeenkomsten. Rode draad in de individuele opdracht is een kwantitatief onderzoek naar de factoren die in een modelmatige samenhang de verschillen in de ervaring van “Geluk” kunnen verklaren.  Het model zal worden opgesteld op basis van een  beschikbaar gestelde dataset. De dataset dient op basis van literatuuronderzoek en een Principale Componenten Analyse (PCA) te worden toegepast in een Path Analysis. Deze Path Analysis (met behulp van SmartPLS)  wordt uitgevoerd om de variantie in Geluk te verklaren uit de samenhang van de componenten ook wel factoren genoemd. Het resultaat van de opdrachten wordt vastgelegd in een verslag van maximaal 12 pagina’s.

Verdeling leeractiviteiten

Activiteit

Aantal uur

Hoorcollege/Werkcollege

32

Tentamen

2

Zelfstudie/Verslaglegging

126

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

  • Voor practica en werkcolleges, met opdrachten, geldt een aanwezigheidsplicht, tenzij anders vermeld in de studiegids. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan het onderdeel niet met een voldoende worden afgerond. De aanwezigheidsplicht met betrekking tot hoor-werkcolleges staat, indien van toepassing, vermeld in de studiegids.

Aanvullende eisen voor dit vak:

Voor de bijeenkomsten geldt een aanwezigheidsplicht.

Toetsing

Onderdeel en weging Details

Eindcijfer

0.5 (50%)

individueel tentamen

0.5 (50%)

individueel verslag

Onderdeel

Deadline

Weging %

Minimum-cijfer

Compenseer-baar

Herkansing

opdracht

3 feb 23:59

50%

5.5

nvt

nee

individueel tentamen

1 februari

50%

5.5

nvt

ja

Opdrachten

Het onderzoek wordt afgesloten met een verslag. Het verslag dient bij voorkeur de structuur van de researchcyclus te volgen, zoals is besproken in AMT.  Een individuele reflectie op OMT maakt tevens onderdeel uit van het verslag.

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

week

onderwerpen

Activiteiten studenten na bijeenkomst ter voorbereiding van de opvolgende week

1

  1. Inleiding OMT (L)
  2. Research Cyclus (L)
  3. Regressie Analyse (D)
  4. PCA (D)
  5. SmartPLS deel 1 –inleiding (L)
  6. SmartPLS deel 2- toepassing (L)

Bestuderen PCA

  • Uitwerken opdracht

Bestuderen PLS

  • Uitwerken opdracht (Wikipedia)

Bestuderen World Value Research en Data

Model opzet Geluk mbv literatuur en beschikbare data

2

  1. PCA opdracht (student) (D)
  2. PLS opdracht (student) (L)
  3. Geluksmodel (studenten) (L&D)

Implementeren model in SmartPLS

3

  1. Consultancy tbv Opdracht (L&D)

Uitwerken model + schrijven verslag

4

  1. Proeftentamen (D)
  1. Vrijdag 2 februari: tentamen
  2. Zondag 4 februari 23:59: inleveren verslag

 

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Aanvullende informatie

Parate kennis van de inhoud van AMT wordt verondersteld. Deze kennis kan onderdeel uitmaken van het individuele tentamen.

Hoofdstuk Burns & Burns

Details

pages

www.onlinestatbook.com

6

Level of measurements

96-99

1

7

Descriptive statistics

121-132, 138-147

2

8

Normal distribution

152-171

3, 7

9

Sampling

178-191

9

10

Hypothesis, Error types, estimates

212-233

10, 11

15

Correlation

342-364

4

12

Hypothese testen voor verschillen

254-282

12, 18

14

Chi kwadraat

322-340

17

16

Regressie

366-390, 401-406

14

13

ANOVA

284-310

15

11

Effectsize en Power

235-249

13, 19

Contactinformatie

Coördinator

  • ir. Loek Stolwijk

Docenten

  • dr. Dick Heinhuis
  • ir. Loek Stolwijk