Basis Statistiek en Wiskunde in de Biomedische Wetenschappen 1

Basic Statistics and Mathematics in Biomedical Sciences 1

Eigenaar	Bachelor Biomedische wetenschappen
Coördinator	dr. ir. Michiel van Wijk
Onderdeel van	Bachelor Biomedische wetenschappen, jaar 1Dubbele bachelor Biomedische wetenschappen en Geneeskunde, jaar 1

Studiewijzer 2018/2019

Globale inhoud

Basis Statistiek en Wiskunde in Biomedische Wetenschappen 1

De vakken Basis Statistiek en Wiskunde in Biomedische Wetenschappen 1 & 2 lopen worden als een lint gegeven gedurende periode 1, 2, 3 en 4. Binnen deze twee vakken zijn het wiskunde onderdeel en het statistiek onderdeel niet onderling compenseerbaar. Voor zowel het wiskunde onderdeel als het statistiek onderdeel geldt dat er een doorlopende opbouw in de gegeven stof in de vakken Basis Statistiek en Wiskunde in Biomedische Wetenschappen 1 & 2 zit. Om deze leerlijn en de uiteindelijke leerdoelen duidelijk te maken worden hieronder voor ieder onderdeel eerst de algemene leerdoelen geformuleerd. Daarna wordt kort aangegeven welke onderdelen van deze algemene leerdoelen worden gegeven in het vak Basis Statistiek en Wiskunde in Biomedische Wetenschappen 1

Studiemateriaal

Literatuur

• The Analysis of Biological Data. Whitlock and Schluter, 2nd edition, 2015. ISBN-10: 1-936221-48-9; ISBN-13: 978-1-936221-48-6; LET OP: dit mag NIET de 1st edition zijn!  

• Introductory statistics with R. Springer, 2nd edition, 2008, e-ISBN: 978-0-387-79054-1; LET OP: Niet kopen, dit boek is vrij beschikbaar binnen het uva domein (https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-0-387-79054-1.pdf)

Practicummateriaal

• Laptop

Software

• R

• Rstudio

• Excel

• Sowiso (internet)

Overig

Leerdoelen

Statistiek

Tijdens dit vak wordt geleerd hoe biomedische data die op verschillende manieren is verzameld correct wordt gerepresenteerd en er wordt een begin gemaakt met het statistisch analyseren van verschillende typen biomedische data. Na afloop van dit cursusonderdeel kan de student:

• Uitleggen wat statische begrippen als populaties en steekproeven zijn.
• Kan werken met sampling distributies van statistics
• Kan uitleggen welke zaken van belang zijn tijdens experimental design en kan fouten in experimental design herkennen
• Hoe data die in onderzoek verkregen zijn correct wordt gerepresenteerd.
• Discrete en voorwaardelijke kanserekningsvraagstukken oplossen.
• Basale parametrische en non-parametrische statistische methoden zoals de chi-kwadraattoets, ANOVA, of een Kruskal-Wallis test topassen op empirisch verkregen data.

Bovengenoemde technieken uitvoeren in Excel of R.

 

Wiskunde

• Wiskundige standaardfuncties en toepassingen
• Differentiëren en afgeleide functies
• Onbegrensde groei

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Laptopcollege
• Zelfstudie

Verdeling leeractiviteiten

Academische vaardigheden

Empirische cyclus

• De student leer onderzoeksvragen om te zetten in toetsbare hypotheses
• De student leer hoe onderzoeksresultaten statistisch worden getoetst en welke conclusies aan deze toetsing kunnen worden verbonden.

 

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Deelname aan alle practica, computerpractica en werkcolleges in het curriculum is verplicht.
  

Aanvullende eisen voor dit vak:

Laptop colleges zijn verplicht, afwezigheid dient afgemeld te worden.

Toetsing

Onderdeel en weging	Details
Eindcijfer
1 (100%) Digitale Toets

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Verwerking vakevaluaties

Hieronder vind je de aanpassingen in de opzet van het vak naar aanleiding van de vakevaluaties.

Contactinformatie

Coördinator

• dr. ir. Michiel van Wijk