Digitale Signaalverwerking

Digital Signal Processing

Eigenaar	Bachelor Informatica
Coördinator	dr. ir. R. van den Boomgaard
Onderdeel van	Bachelor Informatica, jaar 3Dubbele bachelor Wiskunde en Informatica, jaar 3

Studiewijzer 2018/2019

Globale inhoud

• Complexe getallen
• Basis signalen
• Continue en discrete Fourier reeksen en transformaties
• Convolutie en Filtering
• Spectraalanalyse van discrete signalen
• Laplace en Z-transformaties
• Stabiliteit, polen en nulpunten in Z-vlak
• Systeem analyse, feed-back
• Toepassingen (Shazam, spraakherkenning, versnellen/vertragen geluid, PID-regelaar)

Studiemateriaal

Literatuur

• Aanbevolen: Alan V.Oppenheim, Alan S. Willsky (old), Signals & Systems

• Aanbevolen: Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing

• Aanbevolen: Monson Hayes, Schaums Outline of Digital Signal Processing

• Aanbevolen: Hwei Hsu, Schaum’s Outline of Signals and Systems

Overig

• Verplicht: Slides van het college
• Verplicht: Lecture Notes

Leerdoelen

Begrip van theorie van de signaalverwerking, in het bijzonder signalen en hun ontbinding in frequentiecomponenten.

Het kunnen ontwerpen van een eenvoudig filter voor het versterken of verzwakken van frequenties in signalen. Kunnen analyseren en ontwerpen van een eenvoudige regelaar.

De theorie kunnen toepassen in de praktijk door het schrijven van (Python) programma's waarmee signalen geanalyseerd kunnen worden. Kunnen gebruiken van state-of-the-art programma bibliotheken voor de Fast Fourier Transform (FFTW).

Een eenvoudige toepassing van digitale signaalverwerking kunnen programmeren en documenteren.

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Laptopcollege
• Werkcollege

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Voor practica en werkgroepbijeenkomsten met opdrachten geldt een aanwezigheidsplicht. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan dit als gevolg hebben dat het onderdeel niet met een voldoende kan worden afgerond.
  

Toetsing

Onderdeel en weging	Details
Eindcijfer
60% Tentamen
10% Huiswerk
30% Practicum

Fraude en plagiaat

Over het algemeen geldt dat elke uitwerking die je inlevert ter verkrijging van een beoordeling voor een vak je eigen werk moet zijn, tenzij samenwerken expliciet door de docent is toegestaan. Het inzien of kopiëren van andermans werk (zelfs als je dat hebt gevonden bij de printer, in een openstaande directory of op een onbeheerde computer) of materiaal overnemen uit een boek, tijdschrift, website, code repository of een andere bron - ook al is het gedeeltelijk - en inleveren alsof het je eigen werk is, is plagiaat.

We juichen toe dat je het cursusmateriaal en de opdrachten met medestudenten bespreekt om het beter te begrijpen. Je mag bronnen op het web raadplegen om meer te weten te komen over het onderwerp en om technische problemen op te lossen, maar niet voor regelrechte antwoorden op opgaven. Als in een uitwerking gebruik is gemaakt van externe bronnen zonder dat een bronvermelding is vermeld (bijvoorbeeld in de rapportage of in commentaar in de code), dan kan dat worden beschouwd als plagiaat.

Deze regels zijn er om alle studenten een eerlijke en optimale leeromgeving aan te kunnen bieden. De verleiding kan groot zijn om te plagiëren als de deadline voor een opdracht nadert, maar doe het niet. Elke vorm van plagiaat wordt bestraft. Als een student ernstige fraude heeft gepleegd, kan dat leiden tot het uitschrijven uit de Universiteit. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam: www.student.uva.nl

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Aanvullende informatie

Aanbevolen voorkennis: Continue wiskunde (integreren en differentiëren), programmeren (in Python en mogelijk ook C)

Maximaal aantal studenten: 25

Verwerking vakevaluaties

Hieronder vind je de aanpassingen in de opzet van het vak naar aanleiding van de vakevaluaties.

Contactinformatie

Coördinator

• dr. ir. R. van den Boomgaard