Onderzoeksmethoden en Analyse van Wetenschappelijk Onderzoek

Methods and Analysis for Scientific Data

Studiewijzer 2018/2019

Globale inhoud

Onderzoek doen, het verzamelen en bewerken van informatie, vormt het hart van de wetenschap. In de sociale wetenschappen, levenswetenschappen, EConomie en psychologie maken onderzoekers gebruik van een aantal methoden en technieken zodat valide conclusies uit het onderzoek gewaarborgd zijn. Hoe onderzoek ook wordt gedaan – kwantitatief of kwalitatief, in wetenschappelijke literatuur, in documenten, bij mensen, via experimenten, via observaties, interviews, enquêtes of testen – de waarde van de bevindingen wordt uiteindelijk bepaald door de gebruikte methoden en technieken. In deze module komen onder andere aan de orde: manieren van gegevens verzamelen, meten en experimenteren, technieken om de gegevens te analyseren en betrouwbaarheid en validiteit. In hoorcolleges krijg je de theorie en voorbeelden waarmee je aan de slag gaat in computerpractica. In dit vak wordt gewerkt met het programma R, dat bedoeld is om statistische analyses uit te voeren. 

Studiemateriaal

Literatuur

• Whitlock & Schluter (2015). The Analysis of Biological Data (2nd. ed)

Software

• R-studio (front end of R)

• R-program (back end for computations)

Leerdoelen

Voor deze cursus zijn vier cursusdoelen opgesteld.

1. Vergaren van kennis over onderzoeksmethoden Aan het einde van de cursus moet je over voldoende methodologische kennis beschikken om op basis van de eigenschappen van een onderzoek de kwaliteit ervan te kunnen beoordelen.

2. Vergaren van kennis over statistiek en beheersing van verschillende data analyse technieken Aan het einde van de cursus moet je over voldoende statistische kennis beschikken om een aantal data analysetechnieken uit te kunnen voeren op een databestand, en, op basis van de eigenschappen van een onderzoek, te kunnen beoordelen of de conclusies statistisch te rechtvaardigen zijn.

3. Kennismaking met het vocabulaire van de kwantitatieve wetenschap Aan het einde van de cursus moet je vocabulaire zijn uitgebreid met begrippen die essentieel zijn om te kunnen werken aan onderzoeken met een kwantitatief karakter. 

4. Opbouwen vaardigheden in R Aan het einde van de cursus moet je over voldoende vaardigheden in R beschikken om elementaire data analyses uit te voeren.

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Laptopcollege
• Zelfstudie

Per week is er een hoorcollege en een werkgroep. Daarnaast wordt er zelfstudie van je verwacht aan de hand van het boek en videomateriaal (videoclips). Voor de werkgroepen word je ingedeeld in een groep zodat je met een relatief kleine groep in één werkruimte zit. Voor de indeling in de werkgroep en het rooster, kun je datanose.nl raadplegen (https://datanose.nl).

Verdeling leeractiviteiten

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• In geval van werkgroepbijeenkomsten is de student verplicht tenminste 90% van de werkgroepbijeenkomsten bij te wonen en zich op deze bijeenkomsten terdege voor te bereiden, tenzij anders aangegeven in de studiehandleiding. Indien de student minder dan 90% heeft bijgewoond, kan het vak niet worden afgerond.
• In geval van een practicum is de student verplicht ten minste 90% van de practicumbijeenkomsten bij te wonen en zich op deze bijeenkomsten terdege voor te bereiden, tenzij anders aangegeven in de studiehandleiding. In geval de student minder dan 90% heeft bijgewoond dient het practicum opnieuw te worden gevolgd.

Aanvullende eisen voor dit vak:

De eerste twee werkgroepen zijn verplicht, daarna zijn de werkgroepen optioneel. De eerste twee alleen zijn verplicht om te zien of alle software goed geïnstalleerd is en of inloggen op sowiso voor de opdrachten en deeltoetsen goed verloopt. 

Toetsing

Deeltoets 1 is een gesloten boek-toets, dat wil zeggen dat je geen aantekeningen of boek mee mag nemen. Je mag wel een (grafische) rekenmachine meenemen om gevraagde (kleine) berekeningen uit te voeren. Maar je mag deze berekeningen ook in R (Studio) uitvoeren, als je dat wilt. De nadruk bij Deeltoets 1 ligt op de basisconcepten uit de statistiek en methoden, en niet op R-vaardigheden. Deeltoets 1 wordt gemaakt in Sowiso, waar ook de weekopdrachten in worden gemaakt. Deeltoets 2 is een open boek-toets, waarbij je je boek en aantekeningen mag meenemen (en een rekenmachine als je wilt). Je kunt geen usb-stick meenemen met aantekeningen, alle poorten en communacatiemogelijkehden op de pc's voor de toets zijn afgesloten. Bij de tweede deeltoets wordt er van je verwacht dat je enige vaardigehden in R hebt voor elementaire analyses die je hebt geoefend in de weekopdrachten. (Tijdens de werkgroepen is het handig om je R-scripts te bewaren in een document dat je kunt gebruiken bij deeltoets 2.) Deeltoets 2 wordt ook in Sowiso gemaakt.

Toetsmatrijs (studentenversie)

Studenten die het vak al eerder hebben gevolgd

Studenten die het vak al eerder hebben gevolgd dienen beide deeltoetsen opnieuw te maken.

Opdrachten

De weekopdrachten worden in Sowiso aangeboden. Sowiso is  een leeromgeving met wat meer mogelijkheden voor wiskundig geörienteerde vragen. De weekopdrachten dienen iedere week gemaakt te worden, deels tijdens de werkgroepen en deels thuis. De opdrachten tellen individueel niet mee voor het eindcijfer maar je dient 6 van de 7 opdrachten te hebben ingediend om te kunnen slagen voor dit vak. 

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Aanvullende informatie

• Voor R bij de computerpractica zijn meerdere handleidingen online beschikbaar. Er wordt geen apart boek hiervoor gebruikt. Op Canvas staan enekele veriwijzingen die handig zijn.
• Slides van de hoorcolleges worden beschikbaar gemaakt via Canvas (http://canvas.uva.nl)
• Videomateriaal wordt beschikbaar gemaakt via Canvas (http://canvas.uva.nl)

Vakevaluatie afgelopen jaar

Vanaf 2013-2014 hebben we ervoor gekozen om d.m.v. onderstaande tabel de studenten meer inzicht te geven in de kwaliteitszorg. Daarom nemen we een korte weergave van de studentenevaluatie op en de daaruit voortvloeiende acties ter verbetering van het vak.

Contactinformatie

Coördinator

• dr. Lourens Waldorp

Lecturers 

Lourens Waldorp

Leendert van Maanen

Teaching Assisitents

Karlijn van Kooij

Steven van Schuppen

Bram Timmers