Research Methods and Research Techniques
6 EC
Semester 2, periode 5
5072ONTE6Y
| Eigenaar | Bachelor Informatiekunde |
| Coördinator | ir. Loek Stolwijk |
| Onderdeel van | Bachelor Informatiekunde, jaar 3 |
Het vak Onderzoeksmethoden en –Technieken biedt ondersteuning aan het zelfstandig kunnen uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek. De onderzoekscyclus is de rode draad waarbij inzicht in kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeksmethoden wordt verdiept. De theoretische verdieping vindt plaats in hoorcolleges. Toepassingen worden behandeld en bediscussieerd in werkcolleges. OMT vindt plaats parallel aan de eerste fasen van het eigen wetenschappelijk onderzoek, dat wordt uitgevoerd in het kader van de bachelorthesis. In de werkcolleges zal dan ook ruim aandacht worden besteed aan de formulering van de eigen (thesis)onderzoeksvraag in relatie met de toe te passen methodes.
Datacollectie en -analyse methoden worden besproken, door de studenten uitgevoerd en bediscussieerd. Een uitbreiding van tools en technieken is aan de orde voor zowel kwalitatief als kwantitatief onderzoek. Verschillen, overeenkomsten en samenhang tussen beide vormen van onderzoek worden behandeld.
OMT kan worden beschouwd als vervolg op eerdere vakken zoals AMT en OIS. Kennis en begrip van hetgeen in deze vakken is behandeld wordt weliswaar verondersteld, maar een “opfriscollege” maakt desondanks onderdeel uit van OMT.
zie Canvas
Atlas.ti: licentiecode beschikbaar voor studenten op dataanose
IBM SPSS Statistics: Beschikbaar op UvA netwerk of Aanschaffen via Surfspot.nl (€ 12,75)
SmartPLS: Beschikbaar als studentenversie . Voor studenten die SmartPLS willen gebruiken in de thesis zijn netwerklicenties beschikbaar.
De leerdoelen zijn
OMT biedt twee onderwijsvormen die gedurende 8 weken parallel worden aangeboden
Hoorcolleges
In de hoorcolleges vindt een verdieping plaats van de onderwerpen die eerder aan de orde zijn geweest in de vakken AMT en OIS. Ontologie (Hoe kijken we naar de wereld), Epistomologie (Hoe verwerven we kennis over de wereld), Datacollectie en Data-analyse komen aan de orde. De rol van kwalitatief onderzoek wordt uitgediept evenals kwalitatieve data analyse software . Kwantitatieve modellen, ondersteund door statistische methodes als Principale Componenten Analyse en Structural Equation Modelling worden behandeld.
Werkcolleges
In de werkcolleges worden de onderwerpen uit de hoorcolleges bediscussieerd en toegepast op het eigen thesis-onderzoek. Naarmate we vorderen met OMT zal in de werkcolleges de thesis worden besproken en onderling bediscussieerd. Tevens bestaat de gelegenheid om geadviseerd te worden over toe te passen methoden.
De opzet van de hoor- en werkcolleges is mede gericht op ondersteuning van het thesistraject.
|
Activiteit |
Uren |
|
|
hoorcollege |
24 |
|
|
werkcollege |
14 |
|
|
voorbereiding en zelfstudie |
130 |
|
|
Totaal |
168 |
(6 EC x 28 uur) |
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
| Onderdeel en weging | Details |
|
Eindcijfer | |
|
1 (100%) Eindtoets |
De eindtoets betreft de stof die is behandeld in hoor- en werkcolleges. Het gebruik van studiemateriaal en aantekeningen is toegestaan. Voorzover internet toegankelijk is tijdens de tentamens is het niet toegestaan om gebruik te maken van Social Media
Na de tweede week, waarin datacollectie wordt behandeld, gaan de studenten individueel op zoek naar data met betrekking tot het eigen thesisonderzoek. Deze data betreffen één of meerdere zelf uitgevoerde interviews (verplicht) en data afkomstig uit minimaal twee andere bronnen (krantenknipsel, Youtube, podcast, tweets, observaties etc.) Wetenschappelijke artikelen zijn bij deze opdracht uitgesloten. Het materiaal wordt eind van week 4 geupload via Canvas. Hierbij zijn de interviews uitgeschreven.
In week 5 wordt in de werkcolleges de ingeleverde data geschikt gemaakt voor verdere analyse.
Het uitvoeren van één of meer interviews is verplicht, evenals het uploaden van de verzamelde data. Het niet voldoen aan deze verplichting leidt tot het niet kunnen afronden van OMT.
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
| Weeknummer | Onderwerpen |
| 1 |
Hoorcollege: introductie-researchcyclus, researchvraag, methoden, data-collectie Werkcollege:toepassen op eigen thesis |
| 2 | vervolg week 1 |
| 3 |
Hoorcollege: behandeling lopend grootschalig onderzoek met kwalitatieve en kwantitatieve invalshoeken Werkcollege: vervalt ivm Goede Vrijdag |
| 4 |
Uitvoeren interviews en verzamelen ander materiaal gerelateerd aan de thesisopdracht Hoorcollege: herhaling Statistiek AMT en OIS |
| 5 |
Hoorcollege: Data Analyse methoden Werkcollege1 : data analyse eigen interviews en ander materiaal Werkcollege 2: presentaties stand van zaken thesis (ene helft van de werkgroep) |
| 6 |
Hoorcollege: introductie Structural Equation Modelling (SEM) Werkcollege 1: toepassen SEM mbv SmartPLS Werkcollege 2: presentaties stand van zaken thesis (andere helft van de werkgroep) |
| 7 |
Hoorcollege: proeftentamen Werkcollege: consultancy thesis |
Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.
1 OMT is –mede op verzoek van studenten- verplaatst van het 2e naar het 3e jaar. Daarmee wordt tegemoet gekomen aan de wens om Bachelor Thesis en OMT meer op elkaar aan te laten sluiten.
2 OMT is uitgebreid van een 4 weeks vak naar een 8 weeks vak.