Inleiding programmeren voor Natuur- en sterrenkunde

Introduction to Programming

3 EC

Semester 1, periode 1, 2

5092INPR3Y

Eigenaar Bachelor Natuur- en Sterrenkunde (joint degree)
Coördinator dr. Ivo van Vulpen
Onderdeel van Dubbele bachelor Wis- en Natuurkunde, jaar 1Bachelor Natuur- en Sterrenkunde (joint degree), jaar 1

Studiewijzer 2018/2019

Globale inhoud

Ontwikkelen van programmeervaardigheden en numerieke technieken aan de hand van eenvoudige problemen in de natuur- en wiskunde.

Studiemateriaal

Overig

  • Online informatie, mogelijk klein dictaat.

Leerdoelen

  • Programmeervaardigheden ontwikkelen (Python)
  • Gebruik leren maken van numerieke technieken

Onderwijsvormen

  • Laptopcollege

Computerpractica en (online) kennisclips

Verdeling leeractiviteiten

Activiteit

Aantal uur

Laptopcollege

56

Tentamen

3

Zelfstudie

25

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

  • Van elke student wordt actieve deelname verwacht aan het onderwijsonderdeel waarvoor hij staat ingeschreven. Een student die de eerste twee werkcolleges van een lesblok geen gebruik maakt van de werkcolleges, zal administratief uit de werkcollegegroep verwijderd worden. Een verzoek opnieuw ingeschreven te worden bij de werkcolleges kan ingediend worden bij de opleidingscoördinator.
  • Als een student door overmacht niet aanwezig kan zijn bij een verplicht onderdeel van het onderdeel, dient hij dit zo snel mogelijk schriftelijk te melden bij de betreffende docent. De docent kan, eventueel na overleg met de studieadviseur, besluiten om de student een vervangende opdracht op te leggen.
  • Het is niet toegestaan om verplichte onderdelen van een onderdeel te missen als er geen sprake is van overmacht.
  • Bij kwalitatief of kwantitatief onvoldoende deelname, kan de examinator de student uitsluiten van verdere deelname aan het onderdeel of een gedeelte daarvan. Voorwaarden voor voldoende deelname worden van te voren vastgelegd in de studiewijzer.
  • Ter uitbreiding van de bovenstaande regels geldt voor de vakken in het eerste semester van het eerste jaar dat een student bij minimaal 80% van de werkcolleges aanwezig dient te zijn. Bovendien moet worden deelgenomen aan eventuele tussentoetsen en verplicht gesteld huiswerk. Als niet aan deze verplichting is voldaan, wordt de student uitgesloten voor de herkansing van het bijbehorende vak. Studenten in het Dubbele Bachelor programma Wis- en Natuurkunde zijn vrijgesteld van deze plicht. In geval van persoonlijke omstandigheden, zoals in OER-A Artikel 6.4 omschreven, wordt in overleg met de studieadviseur een afwijkend studieplan gemaakt.

Aanvullende eisen voor dit vak:

Aanwezigheid bij alle laptopcolleges is verplicht. Afwezigheid moet altijd bij de docenten gemeld worden.

Toetsing

Onderdeel en weging Details

Eindcijfer

1 (100%)

Tentamen

- Aan het eind van de cursus is er een examen waarin op de laptop een kleine set opgaves uitgewerkt dient te worden. De uitkomst van dit examen is geen cijfer maar een classificatie: voldoende of onvoldoende. 
- Als het examen met voldoende resultaat is afgesloten wordt het eindcijfer wordt bepaald door het gewogen gemiddelde van de vier opdracht-sets die bij elke module.

 

Inzage toetsing

De datum, het tijdstip en de locatie van het inzagemoment staan in het rooster in DataNose.

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Weeknummer Onderwerpen Studiestof
1  module 1 - basiselementen, wiskunde, grafieken  
2  module 1 - basiselementen, wiskunde, grafieken  
                 - inleveren opgaves
 
3  module 2 - numeriek integreren, functies, random getallen   
4  module 2 - numeriek integreren, functies, random getallen 
                 - inleveren opgaves
 
5  module 3 - simulaties, animaties, fitten   
6  module 3 - simulaties, animaties, fitten
                 - inleveren opgaves 
 
7  module 4 - data analyse
                 - inleveren opgaves
 
8  examen  
9    
10    
11    
12    
13    
14    
15    
16    

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Aanvullende informatie

Communicatie met de docenten via: progns@mprog.nl

Verwerking vakevaluaties

Hieronder vind je de aanpassingen in de opzet van het vak naar aanleiding van de vakevaluaties.

Contactinformatie

Coördinator

  • dr. Ivo van Vulpen

Docenten

  • M.L. Geurts
  • T.J. Konijn
  • Kees Ligtenberg
  • Quinten van der Post
  • Vera Schild
  • Martijn Stegeman
  • Kelly Weerman BSc