Studiewijzer 2018/2019

Globale inhoud

Kentheorie, Wetenschapsfilosofie, Philosophy of Mind, Ethiek en AI

Studiemateriaal

Literatuur

  • C. Glymour:'Thinking Things through. An Introduction to Philosophical Issues and Achievements'. A Bradford Book, MIT Press.

Syllabus

  • Reader: https://readers.uva.nl/readerjops.php?id=1818&language=nl

Overig

  • Overig materiaal (artikelen) worden bij het college uitgereikt.

Leerdoelen

De cursus beoogt student de kennis op het gebied van de filosofie bij te brengen die nodig is om met vrucht aan het grondslagendebat rond kunstmatige intelligentie deel te nemen. In het bijzonder,

1. De student is in staat om de relatie tussen enerzijds kennisleer en wetenschapsfilosofie en anderzijds kunstmatige intelligentie uit te leggen.

2. De student is in staat om de relatie tussen filosofie van de geest (philosophy of mind) en kunstmatige intelligentie uit te leggen.

3. De student is in staat om de relatie tussen ethiek en kunstmatige intelligentie uit te leggen.

4. De student is in staat om de ethische consequenties van moderne AI te schetsen.

Daarnaast wordt er expliciet aandacht besteed aan de volgende vaardigheden:
- kunnen analyseren van een argumentatief betoog,
- evalueren van een betoog,
- opstellen van een betoog.

Onderwijsvormen

  • Hoorcollege
  • Begeleiding/feedbackmoment
  • Zelfstudie
  • Werkcollege

2x2 uur hoor/werkcollege per week en 1 maal per week 2 uur werkcollege.  In het hoorcollege wordt nieuwe stof behandeld, en het werkcollege wordt gebruikt voor verdieping van die stof middels discussie/oefening, en aandacht aan schrijven

Verdeling leeractiviteiten

Activiteit

Aantal uur

Deeltoets

4

Hoorcollege

24

Werkcollege

12

Zelfstudie

128

Academische vaardigheden

Gedurende 

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

  • Voor practica en werkgroepbijeenkomsten met opdrachten geldt een aanwezigheidsplicht. De invulling van deze aanwezigheidsplicht kan per vak verschillen en staat aangegeven in de studiewijzer. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan het onderdeel niet met een voldoende worden afgerond.

Aanvullende eisen voor dit vak:

De werkgroepbijeenkomsten zijn verplicht

Toetsing

Onderdeel en weging Details

Eindcijfer

25%

Deeltoets 1

25%

Deeltoets 2

20%

Huiswerk

30%

Einpaper

Het deelcijfer over de theoretische lesstof en het deelcijfer over de praktische oefening dient minstens een 5,5 te zijn om het vak te kunnen halen.

Opdrachten

Huiswerk 1: vragen beantwoorden

Huiswerk 2: klein essay schrijven

Eindopdracht: Essay schrijven

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Weeknummer Onderwerpen Deadline 
1 scepticisme 13 februari
2 Bayesianisme, Kant 20 februari
3 Bayesianisme, Kant 3 maart
4    
5 vanaf nu: eindpaper 7 april
6    
7    
8    

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Verwerking vakevaluaties

Door de toename van het aantal studenten hebben we het afgelopen jaar een werkcollege toegevoegd. Deze verandering is behouden. Daarnaast wordt er dit jaar wat meer aandacht besteed aan de ethische consequenties van AI.

Contactinformatie

Coördinator

  • Robert van Rooij