Analysis Methods and Techniques
6 EC
Semester 1, periode 2
5072ANTE6Y
| Eigenaar | Bachelor Informatiekunde |
| Coördinator | ir. Loek Stolwijk |
| Onderdeel van | Bachelor Informatiekunde, jaar 1Minor HvA BIS, jaar 1 |
In het vak Analysemethoden en -Technieken wordt aandacht besteed aan de verschillende facetten van wetenschappelijk onderzoek en gaat de student inzien wat de sterke en zwakke punten zijn van verschillende onderzoeksmethoden. De nadruk ligt hierbij op de uitvoering van het onderzoek, waarbij de Onderzoekscyclus als rode draad fungeert: op welke wijze zet je een gedegen wetenschappelijk onderzoek op? Daarnaast geeft het vak inzicht in de statistiek die gangbaar is in wetenschappelijk onderzoek. Het gebruik van SPSS zorgt voor kennis van en inzicht in tools voor wetenschappelijke en sociaal-economische analyses. Behalve aandacht voor kwantitatieve methoden van onderzoek besteden we in AMT ook aandacht aan kwalitatieve methoden van dataverzameling en analyse. Welke vragen lenen zich voor welk type onderzoek? Wat voor soort resultaten behaal ik met de een en met de andere methode? Wat is de zeggenschap van deze bevindingen?
Onderwerpen die onder meer aan bod komen zijn het kiezen van de juiste onderzoeksstrategie (bv. case study, survey, desk research of experimenteel onderzoek) en de bijbehorende kwalitatieve en kwantitatieve methoden zoals bijvoorbeeld interviewtechnieken, observatie, vragenlijsten enzovoorts.
.
Robert B. Burns en Richard A. Burns
Business Research Methods and Statistics Using SPSS
First published 2008
Uitgeverij: Sage Publications
- ISBN: 978-1-4129-5
A. Bryman
Social Research Methods
5th edition (2015)
Uitgeverij: Oxford University Press.
www.onlinestatbook.com (gratis)
Toegankelijke introductie in de belangrijkste statistische begrippen en toepassingen. Bevat veel voorbeelden, zelftestvragen en rekentools. Beschikbaar als web toepassing, pdf en voor iPad (aanbevolen).
De relatie met de behandelde stof kun je terugvinden op Blackboard. De webversie van onlinestatbook kan direct of via Blackboard worden gevonden
Voor begrip en toepassing van SPSS zijn verder verschillende handboeken beschikbaar. Het boek van Burns and Burns introduceert bijvoorbeeld SPSS bij de betreffende onderwerpen. Als ondersteunende literatuur wordt als de facto standard beschouwd:
Andy Field
Discovering Statistics Using SPSS
2nd or latere editie
Uitgeverij: Sage
Youtube tutorials (Deze geven vaak geen samenhangend inzicht, maar beperken zich tot specifieke onderwerpen)
De leerdoelen zijn
Onderdeel 1 ‘Onderzoeksanalyse en groepsopdracht’: Dit deel bestaat uit werkcolleges met ongeveer 25 studenten. De bijeenkomsten duren 1.5 tot 2 uur en vinden één keer per week plaats. In de werkgroepen gaan we in op verschillende aspecten van wetenschappelijk onderzoek aan de hand van wetenschappelijke literatuur (Zie Blackboard voor details) De verkregen kennis wordt toegepast in een groepsopdracht. In deze opdracht doorloop je in een groep van maximaal 4 studenten de onderzoekscyclus. De opdracht is losjes gebaseerd op een bestaande bachelorthesis. Daarnaast wordt er aandacht besteed aan het schrijven van een onderzoekrapport zoals ook aan de orde komt inhet Practicum Academische Vaardigheden (PAV).
Onderdeel 2 Wetenschappelijke methoden: Dit deel bestaat uit wekelijkse hoorcolleges. Kwalitatieve en Kwantitatieve methoden komen aan de orde. Aan bod komen onder meer de kwalitatieve overwegingen van belang bij het vaststellen van de onderzoeksvraag en statistische basisvaardigheden zoals beschrijven, generaliseren en voorspellen. Betrouwbaarheidsintervallen, Regressie, Correlatie en de meest gebruikelijke parametrische en non parametrische toetsen zullen worden besproken.
Onderdeel 3 ‘Practicum statistiek’: Dit deel bestaat uit het toepassen van de in de hoorcolleges behandelde onderwerpen met behulp van de statistische software SPSS. Tevens zal de mogelijkheid worden geboden om de statische analyses die samenhangen met dde groepsopdracht aan de orde te stellen c.q. hierbij ondersteuning te verkrijgen.
Onderdeel 1 (met o.a. het Practicum Academische Vaardigheden) kent een aanwezigheidsverplichting.
| Indicatie tijdbesteding | 168 | ||
| woensdag | per week | aantal weken | totaal |
| colleges | 2 | 6 | 12 |
| voorbereiding | 4 | 6 | 24 |
| vrijdag | |||
| practicum | 2 | 6 | 12 |
| opdrachten-thuis | 2 | 6 | 12 |
| vrijdag | |||
| werkcolleges | 2 | 6 | 12 |
| teamoverleg-deelopdracht | 8 | 1 | 8 |
| teamoverleg-groepsonderzoek | 4 | 6 | 24 |
| Dataverzamelen-groepsonderzoek | 12 | ||
| Rapport -Groepsopdracht | 12 | ||
| Tussentoets | |||
| voorbereiden en toets | 20 | ||
| Eindtoets | |||
| voorbereiden en toets | 20 |
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
Aanvullende eisen voor dit vak:
Voor de hoorcolleges en het practicum geldt geen aanwezigheidsplicht. De tussen- en eindtoets bestaan voornamelijk uit opgaves, die vergelijkbaar zijn met de opgaves, die tijdens of in aansluiting op het hoorcollege en practicum worden behandeld. Meedoen met hoorcollege en practicum is een efficiente manier om de stof te begrijpen,vast te houden en toe te passen. In het verdere verloop van de studie zal veelvuldig worden teruggegrepen op parate toepasbaarheid van de statistische kennis.
Voor het werkcollege Onderzoeksanalyse en Groepsopdracht is aanwezigheid noodzakelijk. In dit college wordt in kleine groepjes gewerkt. De voortgang is vaak afhankelijk van de bijdragen van elk van de groepjes. Afwezigheid bij hooguit twee van deze werkcolleges dient vooraf met reden te worden gemeld aan de werkcollegedocent; met de overige groepsleden dient overeenstemming te zijn over de uitvoering van de groepsopdracht bij afwezigheid, Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan het onderdeel niet met een voldoende worden afgerond.
| Onderdeel en weging | Details | Opmerkingen |
|
Eindcijfer | ||
|
20% Deeltoets in Week 4 | Herkansbaar | het gewogen cijfer voor deel- en eindtoets dient > 5.5 te zijn. |
|
30% Eindtoets in week 8 | Herkansbaar | het gewogen cijfer voor deel- en eindtoets dient > 5.5 te zijn. |
|
50% groepsverslag | Moet ≥ 5.5 zijn |
De Deeltoets betreft
De Eindtoets betreft
De toetsen zijn in meerkeuzevorm
het gewogen cijfer voor deel- en eindtoets dient > 5.5 te zijn
Het raadplegen van alle studiematerialen is toegestaan. Het gebruik van Social Media is NIET toegestaan.
Bij een onvoldoende gewogen resultaat voor de toetsen kan worden meegedaan met de herkansing. De herkansing betreft de inhoud van de eindtoets.
De groepsopdracht kan NIET worden herkanst.
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: www.uva.nl/plagiaat
Onderstaande tabel betreft de weekplanning van de hoorcolleges. De SPSS practica volgen de planning van de hoorcolleges. De planning van de onderzoeksanalyse en werkgroepen zal worden besproken in de werkcolleges
|
Hoorcolleges |
wijzigingen in de opzet en inhoud van de hoorcolleges worden gecommuniceerd via facebook en blackboard |
||||
|
week |
|
onderwerpen |
Hoofdstukken B&B |
www.onlinestatbook.com |
docent |
|
1 |
Voorafgaand aan woensdag |
Enige voorkennis van statistische kennis wordt verondersteld |
Doorlezen Hfdstk 1 t/m 5 Beheersen Hfdstk 6 en 7 (voorkennis) Hoofdstuk 6 (96-98) · Measurement levels Hoofdstuk 7 (121-133) · Measures of central Tendency · Measures of dispersal or variability
|
Chapters 1, 2 en 3 |
|
|
|
11-12 |
Introductie AMT |
|
|
Loek |
|
|
12-13 |
Introductie kwalitatief Onderzoek |
|
|
Vanessa |
|
2 |
Voorafgaand aan woensdag |
Voorkennis is opgefrist |
|
|
|
|
|
11-12 |
Introductie Kwantitatief onderzoek |
|
|
Loek/Dick |
|
|
12-13 |
Normale en Z-verdeling Sampling Sample error of the mean Hypotheses en Errors Errors Confidence intervals Central Limit |
Hfdstk 8, 9, 10 |
Chapter 5.1 t/m 5.6 Chapter 7 Chapter 9 Chapter 10 Chapter 11
|
Loek/Dick |
|
3 |
Voorafgaand aan Woensdag |
Quizes op Blackboard |
|
|
|
|
|
11-12 |
t-testen |
Hfdstk 12 |
Chapter 12 |
Loek/Dick |
|
|
12-13 |
Correlatie |
Hfdstk 15 |
Chapter 4 |
Loek/Dick |
|
4 |
DEELTOETS |
|
|
|
|
|
5 |
Voorafgaand aan Woensdag |
Quizes op Blackboard |
|
|
|
|
|
11-12 |
Parametrisch en Non Parametrisch toetsen (oa CHI kwadraat) Voorwaarden |
Hfdstk 14 |
Chapter 17 |
Loek/Dick |
|
|
12-13 |
Regressie |
Hfdstk 16 |
Chapter 14 |
Loek/Dick |
|
6 |
Voorafgaand aan Woensdag |
Quizes op Blackboard |
|
|
|
|
|
11-12 |
ANOVA
|
Hfdstk 13 |
Chapter 15 |
Loek/Dick |
|
|
12-13 |
Betekenis p-value Effectsize Power |
Hfdstk 11 |
Chapter 13 Chapter 19 |
Loek/Dick |
|
7 |
Voorafgaand aan Woensdag |
Quizes op Blackboard Doornemen Hoofdstukken Oefen tentamen maken |
|
|
|
|
|
11-12 |
Oefen tentamen |
|
|
Loek/Dick |
|
|
12-13 |
Oefen tentamen |
|
|
Loek/Dick |
Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.