Automaten en Formele Talen

Automata and Formal Languages

Studiewijzer 2017/2018

Globale inhoud

Automatentheorie helpt ons te begrijpen wat een machine kan en -  nog belangrijker -  wat een machine niet kan. Aan de orde komen de volgende onderwerpen: eindige  automaten, reguliere talen, push-down automaten, contextvrije talen, Turing machines en berekenbaarheid. Er is geen specifieke voorkennis voor deze cursus vereist. Een goede wiskundige basis en een degelijk abstractievermogen is echter noodzakelijk. Deze cursus geeft samen met de cursussen Algoritmen en Complexiteit (2^e studiejaar, periode 1) en Theoretische Aspecten van Programmatuur (3^e studiejaar, periode 4) een inleiding in de theoretische  informatica.

Studiemateriaal

Literatuur

• Dexter C. Kozen, 'Automata and Computability', Springer, 1997.

Practicummateriaal

• Praktische opdrachten (zie Canvas)

Leerdoelen

Aan het eind van deze cursus kan de student

• de verschillende onderwerpen uit de cursus (eindige automaten, reguliere talen, push-down automaten, contextvrije talen, Turing machines en berekenbaarheid) uitleggen,
• eenvoudige problemen oplossen,

• aantonen of een bepaald probleem oplosbaar is met een gegeven berekeningsmodel.

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Werkcollege
• Zelfstudie

Afwisselend hoor- en werkcolleges. Aanwezigheid bij de hoor- en werkcolleges wordt sterk aanbevolen.

Verdeling leeractiviteiten

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Voor practica en werkgroepbijeenkomsten met opdrachten geldt een aanwezigheidsplicht. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan dit als gevolg hebben dat het onderdeel niet met een voldoende kan worden afgerond.
  

Toetsing

Het hertentamen gaat over de hele stof.

Opdrachten

Onderstaande individuele opdrachten komen aan bod in deze cursus:

•    Praktische opdracht 1: beschrijving zie Canvas,
•    Praktische opdracht 2: beschrijving zie Canvas,
•    Praktische opdracht 3: beschrijving zie Canvas.

Fraude en plagiaat

Over het algemeen geldt dat elke uitwerking die je inlevert ter verkrijging van een beoordeling voor een vak je eigen werk moet zijn, tenzij samenwerken expliciet door de docent is toegestaan. Het inzien of kopiëren van andermans werk (zelfs als je dat hebt gevonden bij de printer, in een openstaande directory of op een onbeheerde computer) of materiaal overnemen uit een boek, tijdschrift, website, code repository of een andere bron - ook al is het gedeeltelijk - en inleveren alsof het je eigen werk is, is plagiaat.

We juichen toe dat je het cursusmateriaal en de opdrachten met medestudenten bespreekt om het beter te begrijpen. Je mag bronnen op het web raadplegen om meer te weten te komen over het onderwerp en om technische problemen op te lossen, maar niet voor regelrechte antwoorden op opgaven. Als in een uitwerking gebruik is gemaakt van externe bronnen zonder dat een bronvermelding is vermeld (bijvoorbeeld in de rapportage of in commentaar in de code), dan kan dat worden beschouwd als plagiaat.

Deze regels zijn er om alle studenten een eerlijke en optimale leeromgeving aan te kunnen bieden. De verleiding kan groot zijn om te plagiëren als de deadline voor een opdracht nadert, maar doe het niet. Elke vorm van plagiaat wordt bestraft. Als een student ernstige fraude heeft gepleegd, kan dat leiden tot het uitschrijven uit de Universiteit. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam: www.uva.nl/plagiaat

Weekplanning

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Contactinformatie

Coördinator

• I. Bethke

Studentassistenten

• Bas van den Heuvel
• Jeroen van Wier BSc
• Sebastian Zur BSc