Algorithms and Complexity
6 EC
Semester 1, periode 1
5062ALCO6Y
| Eigenaar | Bachelor Informatica |
| Coördinator | dr. Leen Torenvliet |
| Onderdeel van | Bachelor Informatica, jaar 2Dubbele bachelor Wiskunde en Informatica, jaar 2 |
Computers worden steeds sneller en krachtiger. Daar staat tegenover dat we steeds grotere en ingewikkelder problemen met computers willen aanpakken. Deze twee ontwikkelingen houden elkaar minstens in evenwicht, en de al dan niet objectieve ergernis over de traagheid van computers blijft onder ons. Niet alleen door betere, snellere en krachtigere hardware, maar vooral door beter doordachte meer op het probleem toegesneden software kunnen imposante besparingen op rekentijd en geheugengebruik worden bereikt. Vaak kunnen simpele observaties het verschil maken tussen dagen rekentijd en minuten. In dit college zullen we aandacht besteden aan een aantal van deze programmeermethoden die veelvuldig toepassing hebben gekregen. Voorbeelden hiervan zijn: greedy algoritmen, dynamisch programmeren, branch & bound en backtracking met geheugenfuncties. Sommige problemen zijn bewijsbaar zo moeilijk dat er geen snelle algoritmen voor bestaan. In dat geval is het toegestaan genoegen te nemen met oplossingen die een slechts een benadering geven van de juiste of de optimale oplossing, of met programma's die alleen gemiddeld snel zijn. In het tweede gedeelte van het college zullen we aandacht besteden aan deze bewijzen, en aan verschillende soorten van benaderingsalgoritmen.
A Kennis
Student heeft functionele kennis van de volgende begrippen:
complexiteitsmaten, complexiteitsklassen, optimalisatiealgoritmen, dynamisch programmeren, greedy algoritmen, reducties, complexe problemen (eind van het college).
B Toepassing
De student kan:
C Analyse/synthese
De student kan algoritmische eigenschappen van een probleem analyseren
(bijvoorbeeld: heeft exhaustive search over een groot domein nodig, of is door constante ruimte begrensd) op grond waarvan voorspellingen kunnen worden gedaan over de (on)mogelijkheid tot het ontwerpen van efficiënte algoritmen.
Hoorcollege, huiswerk en programmeeropdrachten. Er zijn 6 series huiswerk en 6 toetsen. Bij de toetsen moet je wel aanwezig zijn (elke eerste les van de week een kwartier) anders kun je ze niet maken. Verder is er geen aanwezigheidsplicht maar is het eigen verantwoordelijkheid.
Activiteit | Aantal uur |
Hoorcollege | 28 |
Werkcollege | 14 |
Zelfstudie | 126 |
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
| Onderdeel en weging | Details |
|
Eindcijfer |
Bij een onvoldoende score voor de wekelijkse toetsen is er de mogelijkheid tot herkansing na het college in de vorm van een tentamen.
programmeeropdrachten (huiswerk)
Over het algemeen geldt dat elke uitwerking die je inlevert ter verkrijging van een beoordeling voor een vak je eigen werk moet zijn, tenzij samenwerken expliciet door de docent is toegestaan. Het inzien of kopiëren van andermans werk (zelfs als je dat hebt gevonden bij de printer, in een openstaande directory of op een onbeheerde computer) of materiaal overnemen uit een boek, tijdschrift, website, code repository of een andere bron - ook al is het gedeeltelijk - en inleveren alsof het je eigen werk is, is plagiaat.
We juichen toe dat je het cursusmateriaal en de opdrachten met medestudenten bespreekt om het beter te begrijpen. Je mag bronnen op het web raadplegen om meer te weten te komen over het onderwerp en om technische problemen op te lossen, maar niet voor regelrechte antwoorden op opgaven. Als in een uitwerking gebruik is gemaakt van externe bronnen zonder dat een bronvermelding is vermeld (bijvoorbeeld in de rapportage of in commentaar in de code), dan kan dat worden beschouwd als plagiaat.
Deze regels zijn er om alle studenten een eerlijke en optimale leeromgeving aan te kunnen bieden. De verleiding kan groot zijn om te plagiëren als de deadline voor een opdracht nadert, maar doe het niet.
Elke vorm van plagiaat wordt bestraft. Als een student ernstige fraude heeft gepleegd, kan dat leiden tot het uitschrijven uit de Universiteit.
Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam: www.student.uva.nl
| Cursusweek | Werkvorm | Uren per week | |
| 1 - 7 | Hoorcollege | 4 | |
| 1 - 7 | Werkcollege | 2 |
Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.
Aanbevolen voorkennis: Enige programmeerervaring, met name in imperatieve talen is een must. Verder is kennis van grafen en grafeneigenschappen een voordeel. Basiskennis van wiskunde (bewijzen) is ook nuttig bij dit college.