Studiewijzer 2016/2017

Globale inhoud

Deze cursus behandelt theoretische inzichten en praktische vaardigheden betreffende kennisrepresentatie en redeneermethoden van kennissystemen. Kennissystemen zijn computerprogramma's die net als menselijke experts probleemoplostaken kunnen uitvoeren. Voorbeelden van dergelijke taken zijn het stellen van een diagnose (zoals b.v. een huisarts bij een persoon die zich ziek voelt of een automonteur bij een kapotte auto), het maken van een plan (b.v. van een productieproces in een fabriek), en ontwerpen (b.v. van een gebouw of een apparaat zoals een videorecorder).
Tijdens het theorieonderdeel worden klassieke kennissystemnen behandeld en de meest gangbare technieken en representatieformalismes. Tijdens de practica ontwerpen en implementeren studenten in tweetallen dergelijke systemen of voegen componenten toe aan bestaande systemen. In werkcolleges bespreken en bediscussieren studenten de literatuur en hun aanpak van de opgaven in de practica.

De volgende onderwerpen komen onder meer aan bod:

  • het 'symbool systeem' paradigma,
  • het concept van 'kennisniveau',
  • semantische netwerken en frame representaties,
  • regelgebaseerde systemen,
  • heuristische classificatie,
  • aspecten van kennis acquisitie,
  • redeneren over tijd, ruimte en systeemgedrag,
  • 'monitoring', diagnose en 'troubleshooting',
  • configureren en ontwerpen,
  • ontologieën

Studiemateriaal

Syllabus

  • Reader met artikelen.

Overig

  • Links naar artikelen op BlackBoard.

Leerdoelen

Aan het eind van het vak kan de student:

  • -beschrijven wat het kennisniveau en wat een physical symbol system is
  • -eenvoudige kennisacquisitie verrichten op een tekst uit een boek
  • -een aantal methoden voor kennisacquisitie van experts beschrijven
  • -kennis representeren in een frame-gebaseerde kennisrepresentatietaal
  • -een probleem analyseren en daarbij een geschikte probleemoplosmethode kiezen
  • -een eenvoudig regelgebaseerd kennissysteem implementeren
  • -een probleemoplosmethode gebruiken als hulpmiddel om een kennissysteem te ontwerpen
  • -een groot kennissysteem opbouwen vanuit vrij toegankelijke databronnen als Wikipedia
  • -kennis en informatie extraheren uit web data
  • -de merites van zeer grote kennissystemen als DBpedia, Yago, Google Knowledge Graph beoordelen.

Onderwijsvormen

  • Hoorcollege
  • Werkcollege
  • (Computer)practicum

Hoorcolleges, werkcolleges en practica. 

Verdeling leeractiviteiten

Activiteit

Aantal uur

Computerpracticum

24

Deeltoets

6

Hoorcollege

14

Werkcollege

12

Zelfstudie

112

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

  • Voor practica en werkgroepbijeenkomsten met opdrachten geldt een aanwezigheidsplicht, tenzij anders vermeld in de studiegids. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan het onderdeel niet met een voldoende worden afgerond.

Aanvullende eisen voor dit vak:

Toetsing

Onderdeel en weging Details

Eindcijfer

50%

Toetsen

Moet ≥ 4.5 zijn, Herkansbaar

60%

Digitale Toets 1

40%

Digitale Toets 2

50%

Opdrachten

Moet ≥ 4.5 zijn

40%

Drie korte praktische opdrachten

60%

Drie langere praktische opdrachten

Opdrachten moeten op tijd worden ingeleverd. Voor te laat ingeleverde opdrachten kan maximaal een 5 worden verkregen. Inleveren na het bespreken van de opdracht is niet meer mogelijk. Het hertentamen toetst de stof van beide deeltentamens. De practicum opdrachten zijn niet herkansbaar.

Inzage toetsing

Om een inzagemoment aan te vragen, kun je contact opnemen met de coördinator.

Als het tentamen nagekeken is zal het klassikaal kort besproken worden.

Opdrachten

Programmeeropdrachten

  • Iedere week is er een programmeeropdracht die in de twee practica plus eigen tijd gemaakt moet worden. De opdracht sluit aan bij het onderwerp dat die week in het hoorcollege behandeld is.

(Groeps)presentatie

Onderstaande opdrachten komen aan bod in deze cursus:

  •    Naam opdracht 1 : beschrijving 2
  •    Naam opdracht 2 : beschrijving 1
  •    ....

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene ‘Fraude- en plagiaatregeling’ van de UvA. Onder plagiaat of fraude wordt verstaan het overschrijven van het werk van een medestudent dan wel het kopiëren van wetenschappelijke bronnen (uit bijvoorbeeld boeken en tijdschriften en van het Internet) zonder daarbij de bron te vermelden. Uiteraard is plagiaat verboden. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd en streng tegen opgetreden. Bij verdenking van plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Wanneer de examencommissie overtuigd is dat er plagiaat gepleegd is dan kan dit maximaal leiden tot een uitsluiting van al het onderwijs van de opleiding voor een heel kalenderjaar. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam.www.uva.nl/plagiaat

Weekplanning

Weeknummer Onderwerpen Studiestof
1
2
3
4
5
6
7
8

Rooster

Aanvullende informatie

 - We werken met de programmeertalen Prolog en  Python, en veronderstellen goede vaardigheid met propositie- en eerste orde logica.

Zie Blackboard en http://maartenmarx.nl/teaching/KennisSystemen/CoursePlan/course_plan.html voor de lijst met opdrachten.

Alle opdrachten worden ingeleverd via Blackboard. Daar vind je ook de precieze inlevertijden.

 

Contactinformatie

Coördinator

  • dr. Maarten Marx