Kennissystemen

Knowledge Systems

6 EC

Semester 1, periode 1

5082KENN6Y

Eigenaar Bachelor Kunstmatige Intelligentie
Coördinator dr. Maarten Marx
Onderdeel van Bachelor Kunstmatige Intelligentie, jaar 2Bachelor Bèta-gamma, major Kunstmatige Intelligentie, jaar 3

Studiewijzer 2015/2016

Globale inhoud

Deze cursus behandelt theoretische inzichten en praktische vaardigheden betreffende kennisrepresentatie en redeneermethoden van kennissystemen. Kennissystemen zijn computerprogramma's die net als menselijke experts probleemoplostaken kunnen uitvoeren. Voorbeelden van dergelijke taken zijn het stellen van een diagnose (zoals b.v. een huisarts bij een persoon die zich ziek voelt of een automonteur bij een kapotte auto), het maken van een plan (b.v. van een productieproces in een fabriek), en ontwerpen (b.v. van een gebouw of een apparaat zoals een videorecorder).
Tijdens het theorieonderdeel worden klassieke kennissystemnen behandeld en de meest gangbare technieken en representatieformalismes. Tijdens de practica ontwerpen en implementeren studenten in tweetallen dergelijke systemen of voegen componenten toe aan bestaande systemen. In werkcolleges bespreken en bediscussieren studenten de literatuur en hun aanpak van de opgaven in de practica.

De volgende onderwerpen komen onder meer aan bod:

  • het 'symbool systeem' paradigma,
  • het concept van 'kennisniveau',
  • semantische netwerken en frame representaties,
  • regelgebaseerde systemen,
  • heuristische classificatie,
  • aspecten van kennis acquisitie,
  • redeneren over tijd, ruimte en systeemgedrag,
  • 'monitoring', diagnose en 'troubleshooting',
  • configureren en ontwerpen,
  • het 'semantic web' en ontologieën

Studiemateriaal

Literatuur

  • De literatuur wordt geleverd in de vorm van links naar artikelen op Blackboard

Leerdoelen

 

  • Semantische netwerken en frames (toepassing)
  • Kennisacquisitie (analyse)
  • Regelgebaseerde systemen (toepassing)
  • Common Sense redeneren (toepassing)
  • Model gebaseerd redeneren (toepassing)
  • Semantisch Web (analyse)

Onderwijsvormen

  • Hoorcollege
  • Werkcollege
  • (Computer)practicum

Hoorcolleges, werkcolleges en practica. Voor de praktica van dit vak geldt een aanwezigheidsplicht van 75%. Eén groepspresentatie van literatuur en aanpak practicum bij een werkcollege is eveneens verplicht.

Verdeling leeractiviteiten

Activiteit

Aantal uur

Computerpracticum

24

Deeltoets

6

Hoorcollege

14

Werkcollege

12

Zelfstudie

112

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

  • Voor practica en werkgroepbijeenkomsten met opdrachten geldt een aanwezigheidsplicht, tenzij anders vermeld in de studiegids. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan het onderdeel niet met een voldoende worden afgerond.

Aanvullende eisen voor dit vak:

Toetsing

Onderdeel en weging Details

Eindcijfer

50%

Toetsen

Moet ≥ 4.5 zijn, Herkansbaar

50%

Deeltoets 1

50%

Deeltoets 2

50%

Opdrachten

Moet ≥ 4.5 zijn

20%

Drie korte praktische opdrachten

Moet ≥ 4.5 zijn

30%

Drie langere praktische opdrachten

Moet ≥ 4.5 zijn

Opdrachten moeten op tijd worden ingeleverd. Voor te laat ingeleverde opdrachten kan maximaal een 5 worden verkregen. Inleveren na het bespreken van de opdracht is niet meer mogelijk. Het hertentamen toetst de stof van beide deeltentamens. De practicum opdrachten zijn niet herkansbaar.

Inzage toetsing

Als het tentamen nagekeken is zal het klassikaal kort besproken worden of studenten kunnen individuele afspraken maken voor inzage.

Opdrachten

Programmeeropdrachten

  • Iedere week is er een programmeeropdracht die in de twee practica plus eigen tijd gemaakt moet worden. De opdracht sluit aan bij het onderwerp dat die week in het hoorcollege behandeld is.

(Groeps)presentatie

Onderstaande opdrachten komen aan bod in deze cursus:

  •    Naam opdracht 1 : beschrijving 2
  •    Naam opdracht 2 : beschrijving 1
  •    ....

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene ‘Fraude- en plagiaatregeling’ van de UvA. Onder plagiaat of fraude wordt verstaan het overschrijven van het werk van een medestudent dan wel het kopiëren van wetenschappelijke bronnen (uit bijvoorbeeld boeken en tijdschriften en van het Internet) zonder daarbij de bron te vermelden. Uiteraard is plagiaat verboden. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd en streng tegen opgetreden. Bij verdenking van plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Wanneer de examencommissie overtuigd is dat er plagiaat gepleegd is dan kan dit maximaal leiden tot een uitsluiting van al het onderwijs van de opleiding voor een heel kalenderjaar. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam.www.uva.nl/plagiaat

Weekplanning

Weeknummer Onderwerpen Studiestof
1
2
3
4
5
6
7
8

Rooster

Aanvullende informatie

Dit vak heeft een Blackboardsite. Hier vind je de noodzakelijke aanvullende informatie, zoals de groepsindeling van de werkcolleges, de opdrachten. Bekijk de Blackboardsite dus met grote regelmaat!

Contactinformatie

Coördinator

  • dr. Maarten Marx