Programming Languages
6 EC
Semester 2, periode 4
5062PROG6Y
Voor een informaticus is een programmeertaal een essentieel gereedschap. Informatici leren echter tijdens hun studie noodzakelijkerwijs een beperkt aantal programmeertalen. Er zijn echter vele honderden programmeertalen in omloop die elk hun eigen geschiedenis hebben en toepassingsgebieden. Programmeertalen kunnen in klassen worden onderverdeeld langs verschillende dimensies. Zo zijn er imperatieve talen, declaratieve talen, object georiënteerde talen, functionele talen, logische talen, prototype talen, talen ontworpen voor implementatie van parallelle en gedistribueerde algoritmen, talen speciaal voor administratieve applicaties, database talen, markup languages en nog heel veel meer. Bovendien combineren sommige programmeertalen eigenschappen van verschillende van dit soort "paradigma's". Van een informaticus wordt verwacht dat die zich snel een programmeertaal kan eigen maken. Er komen immers voortdurend nieuwe talen bij en deze kunnen heel snel populair worden. Er zijn ook informatici die hun eigen talen ontwerpen, bijvoorbeeld als er voor een gesteld probleem of taak geen perfecte taal beschikbaar is -- "met gereedschap maak je gereedschap".
Tijdens dit vak brengen we verschillende programmeertalen voor het voetlicht . De programmeertalen omvatten in ieder geval declaratieve, gedistribueerde en object georiënteerde talen. Het doel van deze cursus is de student bij te brengen dat de keuze van de programmeertaal een wezenlijk onderdeel is van het oplossen van een programmeer-probleem, en dat er voor elk doel wel een programmeertaal is of gemaakt kan worden. Bovendien zullen we overeenkomsten en verschillen tussen talen bespreken op een conceptueel niveau, hetgeen het makkelijker moet maken in de toekomst nieuwe talen te leren. Daarnaast wordt er aandacht besteed aan het toepassingen van handleidingen en documentatie. In het vak worden technische vaardigheden gedoceerd (programmeren in talen van verschillende aard) en is er daarnaast aandacht voor conceptuele analyses van de ontwerpkeuzes die voor bestaande talen zijn gemaakt.
Collegeslides en referenties naar online materiaal worden gepubliceerd op Canvas.
Het materiaal voor het Practicum Academische Vaardigheden staat op de aparte Canvas pagina genaamd 'Practicum Academische Vaardigheden INF jaar 1' en de website http://practicumav.nl/
Tijdens de meeste hoorcolleges zullen de studenten worden voorbereid op het maken van de praktische opdrachten door een specifieke taal in detail te behandelen. Andere hoorcolleges hebben specifiek als doel vergelijkingen te trekken tussen de behandelde talen, maar ook andere talen binnen het op dat moment behandelde paradigma. In de laptopcolleges werken de studenten aan hun programmeervaardigheden in de behandelde talen.
|
Activiteit |
Aantal uur |
|
Hoorcollege |
30 |
|
Laptopcollege |
28 |
|
Zelfstudie |
110 |
Aanvullende eisen voor dit vak:
Aanwezigheid tijdens de werkgroepen is cruciaal voor succesvolle deelname aan het vak maar is niet verplicht. Er zal niet op aanwezigheid worden gecontroleerd en aanwezigheid zal ook geen (direct) invloed hebben op de beoordeling.
| Onderdeel en weging | Details |
|
Eindcijfer | |
|
0% Case Study: Go | |
|
0% Case Study: Java | |
|
6% Erlang | |
|
6% Haskell | |
|
6% Python | |
|
6% Rust | |
|
76% Tentamen | Moet ≥ 5 zijn, NAP bij geen cijfer |
|
75% 24-03-2026 Tentamen | NAP bij geen cijfer |
|
25% Deeltentamen | NAP bij geen cijfer |
|
Eindcijfer na herkansing | |
|
76% Hertentamen | Moet ≥ 5 zijn, NAP bij geen cijfer |
|
6% Erlang | |
|
6% Haskell | |
|
6% Python | |
|
6% Rust |
Er zijn vier practicumopdrachten, twee case study opdrachten (digitale toetsen op Ans), en twee deeltentamens. Alle onderdelen zijn beoordeeld met een cijfer tussen de 1 en 10.
Voor het tentamen en hertentamen geldt een minimum eis van een 5. De deeltentamens zijn verplicht. Deze eis geldt niet voor de deeltentamens (oftewel, een gebrek bij het ene deeltentamen kan gecompenseerd worden door het andere).
De deadlines zijn strikt, te laat ingeleverde opgaven worden niet nagekeken. Het relatieve gewicht staat hierboven aangegeven. De case study opdrachten zijn formatief en tellen dus niet mee.
Er is één hertentamen dat de cijfers voor het tentamen (de twee deeltentamens) vervangt. Voor de practicumopdrachten en case studies bestaan geen herkansingsmogelijkheden.
De manier van inzage wordt via de digitale leeromgeving gecommuniceerd.
Zie Canvas
Zie Canvas
Zie Canvas
Zie Canvas
Zie Canvas
Zie Canvas
De practicumopdrachten worden individueel gedaan. Feedback wordt gegeven via Canvas (CodeGrade en Speedgrader).
De case studies worden individueel op Ans uitgevoerd. Studenten kunnen hun eigen werk nakijken via de rubric op Ans.
Alle opdrachten worden beoordeeld met een cijfer van 1 tot en met 10.
Over het algemeen geldt dat elke uitwerking die je inlevert ter verkrijging van een beoordeling voor een vak je eigen werk moet zijn, tenzij samenwerken expliciet door de docent is toegestaan. Het inzien of kopiëren van andermans werk (zelfs als je dat hebt gevonden bij de printer, in een openstaande directory of op een onbeheerde computer) of materiaal overnemen uit een boek, tijdschrift, website, code repository of een andere bron - ook al is het gedeeltelijk - en inleveren alsof het je eigen werk is, is plagiaat.
We juichen toe dat je het cursusmateriaal en de opdrachten met medestudenten bespreekt om het beter te begrijpen. Je mag bronnen op het web raadplegen om meer te weten te komen over het onderwerp en om technische problemen op te lossen, maar niet voor regelrechte antwoorden op opgaven. Als in een uitwerking gebruik is gemaakt van externe bronnen zonder dat een bronvermelding is vermeld (bijvoorbeeld in de rapportage of in commentaar in de code), dan kan dat worden beschouwd als plagiaat.
Deze regels zijn er om alle studenten een eerlijke en optimale leeromgeving aan te kunnen bieden. De verleiding kan groot zijn om te plagiëren als de deadline voor een opdracht nadert, maar doe het niet.
Elke vorm van plagiaat wordt bestraft. Als een student ernstige fraude heeft gepleegd, kan dat leiden tot het uitschrijven uit de Universiteit.
Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam: www.student.uva.nl
| Weeknummer | Programmeertaal | Deadline |
Deadline |
Deadline |
| 1 | Intro / Python | Python puzzel | ||
| 2 | Python / Rust | Python opdracht | Rust puzzel | Case study Java |
| 3 | Rust | Rust opdracht | ||
| 4 | Haskell | Haskell puzzel | Deeltentamen 1 (25%) | |
| 5 | Haskell | Haskell opdracht | ||
| 6 | Erlang | Erlang puzzel | Case Study Java | |
| 7 | Erlang | Erlang opdracht | ||
| 8 | - | Deeltentamen 2 (75%) |
De precieze deadlines zijn op Canvas te vinden. De tentamens staan op het rooster.
Aanbevolen voorkennis
Studenten worden geacht reeds te kunnen programmeren in een imperatieve taal (zoals Java/C). Vakken vergelijkbaar met Inleiding Programmeren (5062INPR6Y) en Datastructuren (5062DATA6Y) bieden een goede voorbereiding voor dit vak.
Practicum Academische Vaardigheden
Dit vak zal inhoud geven aan schrijfopdrachten die de INF studenten uitvoeren voor het vak AVI