Keerpunten in de Informatiewetenschappen

Turning Points in Informatics

6 EC

Semester 1, periode 1

5061KEII6Y

Eigenaar Bachelor Informatica
Coördinator prof. dr. ir. A.G. Hoekstra
Onderdeel van Bachelor Informatiekunde, jaar 1Bachelor Informatica, jaar 1Bachelor Kunstmatige Intelligentie, jaar 1
Links Zichtbare leerlijnen

Studiewijzer 2025/2026

Globale inhoud

Het vak Keerpunten in de Informatiewetenschappen is onderdeel van de start van de studies Informatica, Informatiekunde en Kunstmatige Intelligentie op de UvA. Dit vak leidt je langs belangrijke keerpunten in de ontwikkeling van informatiedragers, -verwerking, -theorie en -perceptie. Daarbij plaatsen we deze ontwikkelingen in een brede historische, wetenschappelijke en maatschappelijke context. We doen dit door je mee te nemen op een fascinerende reis vanaf de eerste informatiedragers van de mensheid via de inzichten van informatiepioniers zoals Turing en Shannon naar kwantum-informatie en onze digitale maatschappij, gekenmerkt door haar tsunami aan blogs, tweets, digitale beelden en het ‘internet of things’. 

In het vak van 8 weken staan colleges gegeven door gerenommeerde hoogleraren centraal. Deze hoogleraren dragen ieder hun unieke expertise en inzichten bij. Hierdoor heb je de mogelijkheid om al bij aanvang van je studie direct kennis te maken met de belangrijkste thema’s waar onderzoek gedaan wordt. Je kunt je voorbereiden op de colleges met behulp van een speciaal voor het vak geselecteerde materiaal. Dit materiaal helpt je de verbindingen te zien tussen heel verschillende ontwikkelingen en perspectieven waarin informatie en informatiewetenschap een centrale rol speelt. Daarnaast helpen werkcolleges je om je verder in de collegestof te verdiepen.

Studiemateriaal

Literatuur

  • via Canvas

Syllabus

  • via Canvas

Practicummateriaal

  • via Canvas

Software

  • via Canvas

Leerdoelen

  • De student kan de ontwikkelingen die gezien worden als keerpunten in de informatiewetenschappen benoemen.
  • De student kan uitleggen waarom deze ontwikkelingen worden gezien als keerpunten.
  • De student kan de belangrijkste principes waarop [deze] keerpunten in de informatiewetenschappen gebaseerd zijn bediscussiëren en gedeeltelijk toepassen.
  • De student kan analyseren hoe (een beperkt aantal) keerpunten met elkaar verbonden zijn.
  • De student kan implicaties van een keerpunt analyseren.
  • De student kan reflecteren op de eigen toekomstige rol als informatiewetenschapper.

Onderwijsvormen

  • Presentatie/symposium
  • Werkcollege
  • Hoorcollege
  • Zelfstudie
  • Zelfstandig werken aan bijv. project/scriptie

Verdeling leeractiviteiten

Activiteit

Uren

Hoorcollege

28

Werkcollege

28

Symposium

8

Zelfstudie

104

Totaal

168

(6 EC x 28 uur)

Aanwezigheid

  • Voor sommige studieonderdelen geldt een aanwezigheidsplicht. Indien er een aanwezigheidsplicht geldt, dan staat dit aangegeven in de studiegids die te raadplegen is via de UvA-website. De onderbouwing voor, en invulling van, deze aanwezigheidsplicht kan per vak verschillen, en is indien van toepassing opgenomen in deze studiewijzer.
  • Aanvullende eisen voor dit vak:

    Aanwezigheid in de werkcolleges is verplicht. Dit is gekoppeld aan leerdoelen 1 tm 3.  Tevens is aanwezigheid op het eind symposium verplicht (dit is een toetsmoment). De aanwezigheidseisen worden in detail toegelicht op Canvas.

    Toetsing

    Onderdeel en weging Details

    Eindcijfer

    30%

    Theoretisch

    Moet ≥ 5 zijn, Vereist

    1 (50%)

    Quizzen

    1 (50%)

    Voorbereidende rapporten

    70%

    Praktisch

    Moet ≥ 5 zijn, Vereist

    1 (50%)

    Weekopdrachten

    1 (50%)

    Final Poster

    Aanwezigheidseisen

    Moet ≥ AVV zijn

    Inzage toetsing

    Dit wordt bekend gemaakt op Canvas.

    Opdrachten

    De details van de diverse opdrachten zijn te vinden op Canvas.

    Fraude en plagiaat

    Over het algemeen geldt dat elke uitwerking die je inlevert ter verkrijging van een beoordeling voor een vak je eigen werk moet zijn, tenzij samenwerken expliciet door de docent is toegestaan. Het inzien of kopiëren van andermans werk (zelfs als je dat hebt gevonden bij de printer, in een openstaande directory of op een onbeheerde computer) of materiaal overnemen uit een boek, tijdschrift, website, code repository of een andere bron - ook al is het gedeeltelijk - en inleveren alsof het je eigen werk is, is plagiaat.

    We juichen toe dat je het cursusmateriaal en de opdrachten met medestudenten bespreekt om het beter te begrijpen. Je mag bronnen op het web raadplegen om meer te weten te komen over het onderwerp en om technische problemen op te lossen, maar niet voor regelrechte antwoorden op opgaven. Als in een uitwerking gebruik is gemaakt van externe bronnen zonder dat een bronvermelding is vermeld (bijvoorbeeld in de rapportage of in commentaar in de code), dan kan dat worden beschouwd als plagiaat.

    Deze regels zijn er om alle studenten een eerlijke en optimale leeromgeving aan te kunnen bieden. De verleiding kan groot zijn om te plagiëren als de deadline voor een opdracht nadert, maar doe het niet. Elke vorm van plagiaat wordt bestraft. Als een student ernstige fraude heeft gepleegd, kan dat leiden tot het uitschrijven uit de Universiteit. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam: www.student.uva.nl

    Weekplanning

    Week

    Onderwerp

    Opdrachten & Quizzes

    1

    A Big History of information carriers, communication and information processing

    • Weekopdracht 1.1: Dataverzameling
    • Weekopdracht 1.2: Data-analyse

    2

    Quantification of information

    • Weekopdracht 2: Turing Machines and the Halting Problem
    • Voorbereidend rapport: Week 2

    3

    From Computing to Quantum omputing

    • Weekopdracht 3: P vs NP, Cryptography and Quantum Computing
    • Quiz 1 over hoorcolleges week 1 & 2

    4

    From Data to Machine Learning and AI

    • Weekopdracht 4: How AlexNet changed AI forever
    • Voorbereidend rapport:  Week 4

    5

    The Rise of Hybrid Intelligence

    • Weekopdracht 5: Hybrid Intelligentie: de voor- en nadelen van generatieve AI in een infographic
    • Quiz 2 over hoorcolleges week 3 & 4
    • Draft poster voor het Eindproject

    6

    The Networked World: from social media to social intelligence 

    • Weekopdracht 6: Amsterdam
    • Voorbereidend rapport: Week 6

    7

     The Simulated World

    • Weekopdracht 7: Spreading phenomena on Networks
    • Quiz 3 over hoorcolleges week 5 & 6
    • Final poster voor het Eindproject

    8

    Symposium: the Future of Information

    Eindproject

    Aanvullende informatie

    Check a.u.b. voor het vak begint de Canvas-site van het vak.

    Verwerking feedback studenten

    Diverse zaken zijn aangepast n.a.v. feedback. Aantal voorbeelden: 3 voorbereidende rapporten zijn vervangen door quizzes over de hoorcolleges. De voorbereidende rapporten focussen ieder op een ander onderdeel van het Eindproject. De werkcolleges rond het Eindproject zijn meer gefocust. Diverse Weekopdrachten zijn aangepast. De rubric van diverse opdrachten is aangepast. De berekening van het eindcijfer en deelcijfers voor de theoretisch en praktisch delen zijn aangepast. De lijst van gebruikte keerpunten is aangepast. Week 6 en 7 zijn qua inhoud omgewisseld. Etc.

    Contactinformatie

    Coördinator

    • prof. dr. ir. A.G. Hoekstra

    Mede-coordinatoren zijn:  Martin Bor, Sander van Splunter, Arjan Vreeken

    Check Canvas bij wie je terecht kunt met vragen