Digitale Signaalverwerking

Digital Signal Processing

Studiewijzer 2025/2026

Globale inhoud

• Complexe getallen
• Basis signalen
• Continue en discrete Fourier reeksen en transformaties
• Convolutie en Filtering
• Spectraalanalyse van discrete signalen
• Sampling, down- en upsampling van signalen
• Laplace en Z-transformaties
• Stabiliteit, polen en nulpunten in Z-vlak, Signal Flow Graphs
• Adaptieve filters
• Toepassingen

Studiemateriaal

Literatuur

• Mc Clellan, DSP First, 2nd global edition (2016), Pearson

Syllabus

• lecture notes on Canvas

Leerdoelen

• Begrip van theorie van de signaalverwerking, in het bijzonder signalen en hun ontbinding in frequentiecomponenten.
• Het kunnen ontwerpen van een eenvoudig filter voor het versterken of verzwakken van frequenties in signalen. Kunnen analyseren en ontwerpen van een eenvoudige regelaar.
• De theorie kunnen toepassen in de praktijk door het schrijven van (Python) programma's waarmee signalen geanalyseerd kunnen worden. Kunnen gebruiken van state-of-the-art programma bibliotheken voor de Fast Fourier Transform (FFTW).
• Een eenvoudige toepassing van digitale signaalverwerking kunnen programmeren en documenteren.
• Een presentatie over van een wetenschappelijk artikel uit het DSP domein
• Adaptieve filters (analytische (Wiener) versie en Least Mean Square versie) kunnen toepassen

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Werkcollege
• Laptopcollege

Verdeling leeractiviteiten

Aanwezigheid

Toetsing

the exam is a written exam which should have a minimum grade of 5.0. The total grade is a weighted average of exam (60%), ANS (20%) and Canvas programming assignments (20%)

Inzage toetsing

ANS results will be published online. Student can ask questions within the period indicated in ANS.

Opdrachten

Lab assignments (Python) can be made individually or in pairs. ANS assignments are made individually.

Fraude en plagiaat

Over het algemeen geldt dat elke uitwerking die je inlevert ter verkrijging van een beoordeling voor een vak je eigen werk moet zijn, tenzij samenwerken expliciet door de docent is toegestaan. Het inzien of kopiëren van andermans werk (zelfs als je dat hebt gevonden bij de printer, in een openstaande directory of op een onbeheerde computer) of materiaal overnemen uit een boek, tijdschrift, website, code repository of een andere bron - ook al is het gedeeltelijk - en inleveren alsof het je eigen werk is, is plagiaat.

We juichen toe dat je het cursusmateriaal en de opdrachten met medestudenten bespreekt om het beter te begrijpen. Je mag bronnen op het web raadplegen om meer te weten te komen over het onderwerp en om technische problemen op te lossen, maar niet voor regelrechte antwoorden op opgaven. Als in een uitwerking gebruik is gemaakt van externe bronnen zonder dat een bronvermelding is vermeld (bijvoorbeeld in de rapportage of in commentaar in de code), dan kan dat worden beschouwd als plagiaat.

Deze regels zijn er om alle studenten een eerlijke en optimale leeromgeving aan te kunnen bieden. De verleiding kan groot zijn om te plagiëren als de deadline voor een opdracht nadert, maar doe het niet. Elke vorm van plagiaat wordt bestraft. Als een student ernstige fraude heeft gepleegd, kan dat leiden tot het uitschrijven uit de Universiteit. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam: www.student.uva.nl

Weekplanning

Aanvullende informatie

Aanbevolen voorkennis: Continue wiskunde (integreren en differentiëren), programmeren (in Python en mogelijk ook C)

Maximaal aantal studenten: 25

Contactinformatie

Coördinator

• Taco Walstra