Academic Skills Bèta-gamma
3 EC
Semester 1, periode 2, 3
5022AVBG3Y
| Eigenaar | Bachelor Bèta-gamma |
| Coördinator | Jasper ter Schegget |
| Onderdeel van | Bachelor Bèta-gamma, jaar 1 |
| Links | Zichtbare leerlijnen |
In het vak Academische Vaardigheden krijg je de gereedschappen en vaardigheden aangereikt die nodig zijn om academische teksten te schrijven. Op basis van wetenschappelijke literatuur over een zelfgekozen onderwerp leer je hoe je wetenschappelijke bronnen zoekt, deze beoordeeld en gebruikt in een wetenschappelijke analyse. Ook zal je je academische schrijfvaardigheid (verder) ontwikkelen.
Van der Gaast, K., Koenders, L., & Post, G. (2019). Academische vaardigheden voor interdisciplinaire studies (4e druk).
|
Activiteit |
Aantal uur |
|
Hoorcollege |
2 |
|
Werkcollege |
10 |
|
Papergesprek |
1 |
|
Maken voorbereidende opdrachten en eindpaper |
71 |
| Totaal | 84 |
Aanvullende eisen voor dit vak:
Voor onderstaande werkvormen geldt een aanwezigheidsplicht. De leerdoelen van dit vak richten zich op het actief ontwikkelen van de academische vaardigheid schrijven, waarbij feedback geven, reflecteren en samenwerken ondersteunende vaardigheden zijn. Deze leerdoelen kunnen niet zelfstandig of achteraf worden behaald, omdat ze vragen om directe interactie, oefening en terugkoppeling. De aanwezigheid is daarom verplicht bij de volgende onderdelen:
WG 1 – Introductie, onderwerpkeuze en vraagstelling
Tijdens deze werkgroep formuleren studenten hun eigen onderzoeksvraag en geven elkaar feedback om deze te verfijnen. Actieve deelname is essentieel om te oefenen met het opstellen en aanscherpen van een wetenschappelijke vraag (leerdoel 1) en om te leren kritisch te reflecteren op eigen en andermans werk (leerdoel 5).
LC Daniël – Large Language Models en generatieve AI
In dit interactieve laptopcollege leren studenten de mogelijkheden en beperkingen van generatieve AI begrijpen en bespreken ze concrete voorbeelden via korte opdrachten. De aanwezigheid is verplicht omdat de leerdoelen (met name leerdoel 6) alleen kunnen worden behaald via gezamenlijke analyse van en discussie over actuele casussen en ethische dilemma’s.
WG 2 – Refereren, plagiaat, schrijfstijl en structuur
Deze werkgroep richt zich op het toepassen van APA-richtlijnen en academische schrijftechnieken. Studenten oefenen hiermee in de werkgroep. Aanwezigheid is vereist om deze praktische schrijfvaardigheden (leerdoel 4) te ontwikkelen via oefening en (peer)feedback. Daarnaast wordt er gediscussieerd over het college AI, wat aansluit bij leerdoel 6.
WG 3 – Literatuur zoeken (bibliotheekpracticum) en elementen van de inleiding
Studenten leren hier literatuur zoeken en selecteren, onder begeleiding van docenten. De vaardigheden uit leerdoelen 2 en 3 worden alleen ontwikkeld door praktische toepassing, begeleiding en directe terugkoppeling, waardoor aanwezigheid noodzakelijk is.
WG 4 – Onderzoeksvoorstel pitchen en feedback geven
Deze sessie is een t beoordeeld onderdeel. Studenten presenteren hun onderzoeksvoorstel en geven elkaar feedback. Omdat het gaat om actieve deelname aan een toetsmoment (aansluitend bij leerdoelen 1 en 5) is aanwezigheid verplicht.
WG 5 – Argumentatie en structuur
In deze les oefenen studenten met het analyseren van argumentatie van werk van anderen om dit vervolgens toe te passen in hun eigen paper. Deze activiteiten zijn belangrijk voor het behalen van leerdoelen 3 en 5.
Je mag gedurende het hele vak maximaal één (werk)college missen. Wanneer je niet naar een (werk)college kunt komen, meld je dan altijd vooraf per e-mail af bij jouw docent (zie paragraaf Contactgegevens). Bij een tweede keer afwezigheid volgt uitsluiting van het vak. Onder deze regel vallen alle redenen van afwezigheid, dus ook bijvoorbeeld afwezigheid door ziekte.
Wanneer je (max.) een (werk)college hebt gemist ben je zelf verantwoordelijk om de gemiste stof in te halen.
Mochten er andere bijzondere omstandigheden gelden waardoor je meer dan één keer een werkcollege mist, laat dit dan ook vooraf weten en ga eventueel naar de studadivseur voor overleg.
| Onderdeel en weging | Details |
|
Eindcijfer | |
|
Opdracht 1: Paperonderwerp & Vraagstelling | Moet ≥ AVV zijn, NAP bij geen cijfer |
|
Opdracht 2: Papervoorstel | Moet ≥ AVV zijn, NAP bij geen cijfer |
|
0.2 (20%) Opdracht 3: Paperopzet (20%) | NAP bij geen cijfer |
|
0.4 (40%) Opdracht 4: Paper (40%) | NAP bij geen cijfer |
|
0.1 (10%) Opdracht 5a: Feedback verwerken en reflecteren (10%) | Moet ≥ 5.5 zijn, NAP bij geen cijfer |
|
0.3 (30%) Opdracht 5b: Verbeterde versie van je paper (30%) | Moet ≥ 5.5 zijn, NAP bij geen cijfer |
N.B. Als je om aantoonbare zwaarwegende redenen niet aan alle samenstellende onderdelen kunt voldoen, dien je je voorafgaand aan het toetsingsmoment (tentamen, inleveren opdracht, inleveren paper etc.) te melden bij de studieadviseurs via studieadviseur-iis@uva.nl. In geval van aantoonbare zwaarwegende omstandigheden wordt er dan in samenspraak met de docent gekeken of er een andere oplossing mogelijk is.
| Leerdoel: | Papervoorstel | Paperopzet | Paper | Verwerken Feedback | AI Toets |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. De student kan een wetenschappelijke vraag opstellen voor een literatuurstudie over een zelfgekozen onderwerp | x | x | x | ||
| 2. De student kan geschikte literatuur zoeken voor het beantwoorden van een wetenschappelijke vraag. | x | x | x | ||
| 3. De student kan relevante informatie uit geschikte bronnen selecteren en deze gebruiken om met een samenhangende argumentatie een wetenschappelijke vraag te beantwoorden. | x | x | x | ||
| 4. De student kan een wetenschappelijke tekst schrijven die voldoet aan de APA standaarden met betrekking tot refereren. | x | x | |||
| 5. De student kan kritisch reflecteren op eigen en andermans werk en ontvangen feedback hierop verwerken. | x | x | |||
| 6. De student kan uitleggen wat de mogelijkheden en beperkingen van het inzetten van generatieve AI bij het schrijven van academische teksten zijn. | x |
Studenten die in 2024-2025 het vak volgden maar niet voldeden aan de aanwezigheidsplicht, volgen het volledige programma opnieuw.
Studenten die in 2024-2025 het vak hebben gevolgd en voldeden aan de aanwezigheidsplicht, doen een aangepast programma: het eindcijfer is gebaseerd op het paper (100%). Voorbereidende opdrachten tellen niet mee. Het cijfer volgt na inlevering van het paper en afronding van de verplichte AI-toets. Als deze toets vorig jaar is behaald, blijft dit resultaat staan.
Studenten die het vak twee jaar of langer geleden volgden, doen ook het aangepaste programma zoals hierboven.
Bij conflicten met aanwezigheidsplicht en majorvakken: neem contact op met de coördinator.
De manier van inzage wordt via de webpagina van het vak gecommuniceerd.
Inzage van de toetsing geschiedt via communicatie met je docent.
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
Zie Canvas en Datanose
Sociale veiligheid
We vinden het belangrijk dat je je op de UvA en bij Bèta-gamma veilig voelt. Krijg je onverhoopt te maken met ongewenst gedrag of voel je je onveilig, dan kun je terecht bij verschillende personen. Je melding wordt altijd vertrouwelijk behandeld. Kijk hier voor meer informatie over waar en bij wie je terecht kunt.
Gebruik van GenAI
Binnen dit vak is het gebruik van GenAI beperkt toegestaan. GenAI is niet toegestaan voor het produceren van teksten die je inlevert. Wel mag je GenAI gebruiken om (extra) feedback te vragen op je schrijfwerk of om te brainstormen over een onderwerp. Ook zitten er een aantal oefeningen in het vak waar we je vragen om UvA AI Chat te gebruiken en hierop te reflecteren.
Waar moet je op letten bij GenAI-gebruik ?