Programming and Experimenting
4 EC
Semester 1, periode 3
5121PREX4Y
| Eigenaar | Bachelor Wiskunde |
| Coördinator | dr. Nicos Starreveld |
| Onderdeel van | Bachelor Wiskunde, jaar 1Dubbele bachelor Wis- en Natuurkunde, jaar 1Dubbele bachelor Wiskunde en Informatica, jaar 1 |
| Links | Zichtbare leerlijnen |
Activiteit | Uren | |
Hoorcollege | 8 | |
Laptopcollege | 28 | |
Presentatie | 4 | |
Project | 8 | |
Werkcollege | 8 | |
Zelfstudie | 56 | |
Totaal | 112 | (4 EC x 28 uur) |
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
| Onderdeel en weging | Details |
|
Eindcijfer | |
|
Experimenteren met Iteratieve Functies | Moet ≥ AVV zijn |
|
Experimenteren met Stochastische Matrices | Moet ≥ AVV zijn |
|
1 (10%) LaTeX Programmeeropdracht | |
|
3 (30%) Projectverslag | |
|
2 (20%) Python Opdracht 1 | |
|
2 (20%) Python Opdracht 2 | |
|
2 (20%) Python Opdracht 3 |
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
| Datum | Studenten | Docenten | |
| Vóór Eerste college |
Deze instructies over hoe Spyder werkt een keer doornemen. LaTeX omgeving geïnstalleerd hebben. |
||
| Eerste laptopcollege |
Inleiding, algemeen over het vak Python Les1: De eerste stappen in Python |
Docenten aanwezig: 13-17. | |
| Zelfstudie dinsdag en woensdag: Vóór tweede college. |
Python Les2: Basisconcepten uit het programmeren Python Les1 afmaken. |
||
| Tweede laptopcollege |
Python Les3: Lijsten en reeksen |
Docenten aanwezig: 9-11 (zalen beschikbaar tot 15 uur) We beginnen met een quiz over de stof uit Les1 en Les2. |
|
| Derde laptopcollege |
Python Les 4: NumPy |
Docenten aanwezig: 13-15 (zalen beschikbaar vanaf 11 uur) We beginnen (om 13 uur) met een quiz over de stof uit Les3. |
|
| Einde week 1 | Deadline Python Opdracht 1 | Een aantal van de opdrachten uit Notebooks Les1- Les2 inleveren ter beoordeling. | |
| WEEK 2 | |||
|
Maandag |
Zelfstudie: Lessen 3 en 4 afmaken |
Docenten: we zullen zorgen dat alle opdrachten nagekeken zijn en van feedback worden voorzien. | |
| Eerste laptopcollege | Python Les 5: Functies |
Docenten aanwezig: 11-13. We beginnen met een quiz over de stof uit Les4. Een goed moment om docenten te vragen over je nagekeken opdrachten. |
|
| Tweede laptopcollege | Python Les 6: Matplotlib |
Docenten aanwezig: 11-13. We beginnen (om 11 uur) met een quiz over de stof uit Les5. |
|
| Derde laptopcollege |
Geen nieuwe stof. Werken aan Lessen 1-6. Opdrachten maken. Lees de Canvas instructies over het project. |
Docenten aanwezig: 13-15. Geen quiz vandaag. |
|
| Hoorcollege |
Hoorcollege (HC) |
College over academisch schrijven, projectverslag, het gebruik van en verwijzen naar bronnen, plagiaat en copyright. |
|
| Einde week 2 | Deadline Python Opdracht 2 | Een aantal van de opdrachten uit Notebooks Les3- Les5 inleveren ter beoordeling. | |
| WEEK 3 | |||
| Eerste college | Hoorcollege van Sonja Cox - begin van project over Stochastische matrices. |
In dit hoorcollege gaan jullie horen over Stochastische Matrices. Het doel van dit college is om jullie een idee te geven van de wiskunde achter Stochastische Matrices. In het werkcollege van maandag gaan jullie werken aan programmeeropdrachten over Stochastische Matrices |
|
| Werkcollege |
Werken aan Notebook over Stochastische Matrices |
Docenten aanwezig: 13-17. Honoursvoorlichting 15-16. Iedereen die interesse heeft hierin mag gewoon een uurtje missen. |
|
| Tweede college | Hoorcollege van Han Peters + Werkcollege over de stof |
Onderwerp: Iteratieve Functies. In het werkcollege gaan jullie werken aan programmeeropdrachten over Iteratieve Functies |
|
| Werkcollege | Werken aan Notebook over Iteratieve functies | Docenten aanwezig: 11-15. | |
| Na tweede college | Projectonderwerp kiezen | ||
| Derde college |
Python les 7 - Recursie |
We beginnen met een quiz over de stof uit Les6. Docenten aanwezig: 9-13. |
|
| Vierde college | Python les 8 - Sympy |
We beginnen (om 11 uur) met een quiz over de stof uit Les7. Docenten aanwezig: 11-15. |
|
| Einde week 3 | Deadline Python Opdracht 3 |
Een aantal van de opdrachten uit Notebooks Les5- Les8 inleveren ter beoordeling. Deze opdracht kan ook aan het einde van week 4 worden ingeleverd. |
|
| Einde week 3 | Deadline LaTeX Projectopdracht 1 |
||
| WEEK 4 | |||
| Eerste college |
Werken aan project week 4 |
Docenten aanwezig: 15-17 |
|
| Tweede college |
Werken aan project |
Docenten aanwezig: 9-13 | |
| Derde college | Presentaties | ||
| Einde week 4 | Deadline Opdrachten HC 1 | Je levert een Jupyter Notebook in met alle groene opgaven met de bijbehorende samenvattingen van het experimenteer-notebook over Analyse. | |
| Einde week 4 | Deadline Opdrachten HC 2 | Je levert een Jupyter Notebook in met alle groene opgaven met de bijbehorende samenvattingen van het experimenteer-notebook over Lineaire Algebra | |
| Einde week 4 |
Deadline Projectverslag |