Data Collection, Visualisation and Analysis
6 EC
Semester 2, periode 4, 5
5132VEVA6Y
Eigenaar | Bachelor Future Planet Studies |
Coördinator | dr. ir. E.E. van Loon |
Onderdeel van | Bachelor Future Planet Studies, jaar 1 |
Links | Zichtbare leerlijnen |
De theorie van beschrijvende statistiek, visualisatie, kansberekening en toetsende statistiek wordt via de SOWISO leeromgeving geïntroduceerd en toegepast via interactieve oefeningen in de R software-omgeving (werkcolleges en zelfstudie).
Daarna wordt de theorie in de laptopcolleges toegepast op concrete en meer uitdagende opdrachten. Bij de opdrachten binnen de laptopcolleges worden verschillende typen gegevens verwerkt en geanalyseerd in R.
Het vak is opgesplitst in twee delen van gelijke omvang en ieder van deze delen wordt afgesloten met een deeltentamen. In het eerste deel worden beschrijvende statistiek, kansberekening & kansverdelingen behandeld, in het tweede deel komt toetsende statistiek aan bod.
https://uva.sowiso.nl/
https://uva.sowiso.nl/
R
https://cloud.r-project.org/bin/windows/base/ (windows) of https://cloud.r-project.org/bin/macosx/ (mac)
RStudio
https://download1.rstudio.org/desktop/windows/RStudio-2021.09.2-382.exe (windows) of
https://download1.rstudio.org/desktop/macos/RStudio-2021.09.2-382.dmg (mac)
Hoorcolleges, werkcolleges, en laptopcolleges (=computerpractica), beide op campus, waarin vaardigheden worden geoefend met gegevensverwerking en analyse.
In de eerste week beginnen we met een hoorcollege en een laptopcollege (in totaal 4 uur), waarin het werken met R en RStudio wordt uitgelegd en geoefend. Vervolgens is er elke week één werkcollege waarin studenten de theorie doornemen en hiermee oefenen, en daarnaast een laptopcollege waarin studenten zelfstandig een computerpracticum doorlopen. Tijdens dit practicum ligt de nadruk op het praktisch werken met R en RStudio. Bij beide werkvormen zijn werkgroepdocenten aanwezig om vragen aan te stellen.
Het vak bestaat uit twee stukken van 6 weken, gevolgd door een toets in week 7. Ieder deel is 3 EC in omvang en in beide delen is de verdeling tussen de activiteiten vergelijkbaar:
Deel 1 |
|
Activiteit |
Uren |
Digitale Toets |
2 |
Hoorcollege |
2 (1 x 2) |
Werkcollege (theorie) |
10 (5 x 2) |
Laptopcollege (practicum) |
12 (6 x 2) |
Zelfstudie |
58 |
Totaal |
84 |
Deel 2 |
|
Activiteit |
Uren |
Digitale Toets |
2 |
Werkcollege (theorie) |
12 (6 x 2) |
Laptopcollege (practicum) |
10 (5 x 2) |
Zelfstudie |
60 |
Totaal |
84 |
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
Aanvullende eisen voor dit vak:
Eisen voor iedereen die het vak voor het eerst volgt
Iedereen die het vak voor de eerste keer volgt moet aan de volgende verplichtingen voldoen om deel te mogen nemen aan de deeltentamens:
Je mag in elk VVA-blok één keer absent zijn bij het werkcollege, en één keer bij het laptopcollege. Bij absentie ben je nog steeds verplicht om de bijbehorende opdracht in te leveren.
De aanwezigheid bij de verplichte werk- en laptopcolleges en de behaalde resultaten van de bijbehorende opdrachten (behalve de weektoetsen) blijven 1 jaar geldig.
Eisen herkansers
Voor herkansers gelden de volgende verplichtingen:
Herkansers hoeven niet deel te nemen aan de werk- en laptopcolleges en de bijbehorende opdrachten (Scripts en onderzoeksverslagen). Mocht je dit jaar VVA niet halen, dan ben je volgend jaar wél verplicht om deel te nemen aan de werk- en laptopcolleges en de bijbehorende opdrachten tijdig en met een voldoende af te ronden. De aanwezigheid bij de verplichte colleges en de behaalde resultaten van de bijbehorende opdrachten (behalve de weektoetsen) blijven namelijk 1 jaar geldig.
Algemeen
In het algemeen raden we je sterk aan om deel te nemen aan alle geplande onderwijsactiviteiten. Door dit te doen, draag je actief bij aan de levendige leergemeenschap die we bij Future Planet Studies koesteren. Jouw bijdrage en aanwezigheid bepalen in grote mate de kwaliteit van de onderwijsactiviteiten en je kansen om het vak succesvol af te ronden. De aangewezen verplichte activiteiten spelen een cruciale rol bij het behalen van de cursusdoelstellingen en zijn essentieel voor je algehele voortgang.
Tot slot: door je in te schrijven voor deze cursus ga je akkoord met de regels omtrent aanwezigheid en stem je ermee in actief deel te nemen aan de verplichte activiteiten.
Onderdeel en weging | Details |
Eindcijfer | |
1 (50%) tentamen VVA - Deel 1 | Moet ≥ 5.5 zijn |
1 (50%) tentamen VVA - Deel 2 | Moet ≥ 5.5 zijn |
De deeltentamens worden afgenomen in dezelfde leeromgeving (SOWISO) waarin ook de wekelijkse toetsen zijn gemaakt. Gedurende de tentamens wordt gebruikt gemaakt van R en zijn (naast de help-functionaliteit binnen R) alleen de volgende digitale formulieren met formules beschikbaar als ondersteuning:
Formuleblad voor VVA deel 1
Formuleblad voor VVA deel 2
Overzicht van R commando's
Naast de digitale formulieren, mogen studenten maximaal 3 A4tjes met eigen aantekeningen (geschreven of uitgeprint) meenemen naar het tentamen.
De beide deeltentamens zijn afzonderlijk te herkansen.
De deelcijfers blijven staan tot het volgende jaar. Dus als je voor één deeltoets een voldoende hebt gehaald (na de herkansingen) blijft dit geldig voor 1 jaar en hoef je alleen het andere deel opnieuw te volgen en herkansen in het volgende jaar.
Hoofstuk: | Deeltentamen 1: | Deeltentamen 2: |
---|---|---|
1 t/m 5 | ieder 50 % | |
6 t/m 10 | ieder 50 % |
Studenten die het vak al eerder hebben gevolgd hoeven niet aanwezig te zijn bij de werk- en laptopcolleges, maar moeten aan dezelfde regels voldoen als de andere studenten wat betreft het doorlopen van de online lesstof en de wekelijkse toetsen.
De deelcijfers blijven staan tot het volgende jaar. Dus als je voor één deeltoets een voldoende hebt gehaald (na de herkansingen) blijft dit geldig voor 1 jaar en hoef je alleen het andere deel opnieuw te volgen en herkansen in het volgende jaar. De aanwezigheid bij de werk- en laptopcolleges en bijbehoren opdrachten blijven ook geldig tot het volgende jaar.
In de werkcolleges en dmv zelfstudie moet wekelijks de online lesstof met eenvoudige oefeningen in SOWISO worden doorlopen.
Elke week is er een online weektoets. Deze toets moet op tijd en voldoende (70%) worden gemaakt. De toets mag net zo vaak worden gedaan totdat de score voldoende is. Deze toetsen zijn ook voor herkansers verplicht.
Tijdens de laptopcolleges (computerpractica) moeten de stappen in een Rscript worden vastgelegd. Dit script moet wekelijks via Canvas worden ingeleverd.
De werkgroep docenten kijken de scripts na en beoordelen deze met een voldoende/onvoldoende.
In tweetallen wordt biodiversiteitsdata beschreven in een kort verslag. De werkgroepdocenten beoordelen dit verslag met een voldoende/onvoldoende.
In tweetallen wordt er een klein onderzoekje gedaan, de data wordt geanalyseerd en gerapporteerd in een verslag. De werkgroepdocenten zullen feedback geven op de onderzoeksopzet en op het uiteindelijke verslag. De gehele opdracht wordt als voldoende/onvoldoende beoordeeld.
Feedback op de oefeningen en weektoetsen wordt gegeven binnen de online leeromgeving SOWISO, en vragen hierover worden tijdens werkcolleges beantwoord. Vragen naar aanleiding van de online theorie worden in hoor- en werkcolleges beantwoord. Weektoetsen, laptopcollege opdrachten, en de onderzoeksverslagen moeten allemaal voldoende zijn afgesloten om mee te mogen doen aan de deeltentamens. Deze opdrachten tellen verder niet mee voor het eindcijfer.
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
Deel 1: Beschrijvende statistiek, kansberekening & kansverdelingen
Weeknummer |
Onderwerpen | Studiestof | Deadline weektoetsen |
7 (10 feb) | Leren werken met R & RStudio | Hoofdstuk 0 | - |
7 (14 feb) | Beschrijven van variabelen | Hoofdstuk 1 | 20 feb |
8 (21 feb) | Samenhang tussen variabelen | Hoofdstuk 2 | 27 feb |
9 (28 feb) | Kansberekening | Hoofdstuk 3 | 6 maart |
10 (7 maart) | Kansverdelingen | Hoofdstuk 4 | 13 maart |
11 (14 maart) | Steekproeven en Steekproef Kansverdelingen | Hoofdstuk 5 | 20 maart |
13 | Digitale Toets 1 (28 maart) |
H. 0 t/m 5 | - |
Weeknummer |
Onderwerpen | Studiestof | Deadline script inleveren |
7 (12 feb) | Leren werken met R & RStudio | Hoofdstuk 0 | 18 feb |
7 (19 feb) | Beschrijven van variabelen | Hoofdstuk 1 | 25 feb |
8 (26 feb) | Samenhang tussen variabelen | Hoofdstuk 2 | 4 maart |
9 (5 maart) | Kansberekening | Hoofdstuk 3 | 11 maart |
10 (12 maart) | Kansverdelingen | Hoofdstuk 4 | 18 maart |
11 (19 maart) | Steekproeven en Steekproef Kansverdelingen | Hoofdstuk 5 | 25 maart |
Bij het laptopcollege van 19 februari moeten studenten naast het Rscript ook een kort verslag inleveren. De deadline voor dit verslag is 25 februari.
Deel 2: Toetsende statistiek
Weeknummer (datum van werkcollege) |
Onderwerpen | Studiestof | Deadline weektoetsen |
15 (7 april) | Parameterschatting & betrouwbaarheidsintervallen | Hoofdstuk 6 | 11 april |
15 (11 april) | Hypothese toetsen | Hoofdstuk 7 | 18 april |
16 (14 april) | Intro onderzoeksopdracht en opzet bedenken | Hoofdstuk 7 | - |
17 (22 april) | Toets voor gemiddelde en proportie | Hoofdstuk 8 | 25 april |
19 (6 mei) | Enkelvoudige regressie | Hoofdstuk 9 | 9 mei |
20 (12 mei) | Associatie tussen categorische variabelen | Hoofdstuk 10 | 16 mei |
21 | Digitale Toets (23 mei) |
H. 6 t/m 10 |
- |
Weeknummer |
Onderwerpen | Studiestof | Deadline script inleveren |
15 (9 april) | Parameterschatting & betrouwbaarheidsintervallen | Hoofdstuk 6 | 15 april |
16 (16 april) | Hypothese toetsen | Hoofdstuk 7 | 22 april |
17 (23 april) | Toets voor gemiddelde en proportie | Hoofdstuk 8 | 17 mei |
19 (7 mei) | Enkelvoudige regressie | Hoofdstuk 9 | 13 mei |
20 (14 mei) | Associatie tussen categorische variabelen | Hoofdstuk 10 | 20 mei |
In deze periode moeten studenten een opzet voor een experiment inleveren (Deadline 16 april) en een onderzoeksverslag (deadline 17 mei)
Al het lesmateriaal (en ook de toets) is in het Engels.
We vinden het belangrijk dat je je op de UvA en bij Future Planet Studies veilig voelt. Krijg je onverhoopt te maken met ongewenst gedrag of voel je je onveilig, dan kun je terecht bij verschillende personen. Je melding wordt altijd vertrouwelijk behandeld. Kijk op onze website voor meer informatie over waar en bij wie je terecht kunt.
It is important that everyone feels safe at the UvA and Future Planet Studies. We are committed to provide social safety and we offer various forms of support for people experiencing inappropriate or unsafe situations. Consult the UvA website or Future Planet Studies Canvas page for more information and contact info.
Vanaf 2013-2014 hebben we ervoor gekozen om d.m.v. onderstaande tabel de studenten meer inzicht te geven in de kwaliteitszorg. Daarom nemen we een korte weergave van de studentenevaluatie op en de daaruit voortvloeiende acties ter verbetering van het vak.
VVA (6 EC) | ||||
Sterke punten
|
Suggesties ter verbetering
|
|||
Belangrijkste opmerkingen Opleidingscommissie:
|
||||
Reactie docent:
Uitleg waarom de tentamens afgelopen jaar moeilijker uitpakten (en misschien ook moeilijker leken dan de lesstof): De uiteindelijke oorzaak is het online-toetsen en de daaruit voorkomende maatregelen om fraude te voorkomen: het online-toetsen betekent dat de toets volledig 'open boek' was en zonder de mogelijkheid om communicatie tussen studenten na te gaan. Die maatregelen bestonden uit:
Bij een toets op campus zijn al deze maatregelen niet nodig en is er dus meer tijd, komen de toetsvragen qua vorm en vraagstelling meer overeen met die uit de stof en wordt volgorde van de vragen iets logischer opgebouwd.
|
j.a.tenbrink@uva.nl