Data Verzamelen en Analyseren

Data Collection and Analysis

Studiewijzer 2024/2025

Globale inhoud

Data Verzamelen en Analyseren is een zestienweekse cursus die plaatsvindt gedurende de eerste vier maanden (sep-dec) van het eerste studiejaar. In de cursus wordt (1) aandacht besteed aan op welke wijze je onderzoeksgegevens moet verzamelen om ze zinvol te kunnen analyseren, en worden (2) enige eenvoudige analysetechnieken besproken en geoefend, zowel met pen en papier als met statistiekprogramma 'R'. Veel van deze analysetechnieken worden in latere cursussen van de bachelor regelmatig toegepast.

In onderstaand overzicht staan de onderwerpen met hun Engelse term aangegeven (o.a. vanwege het Engelstalige cursusboek), maar de cursus wordt in het Nederlands gegeven.

Periode 1

• Why learning statistics?  
• Populations and samples
• Variables and measurement levels
• Types of study
• Displaying data 
• Describing data
• Sampling distributions
• Probability 
• Binomial distribution
• Normal distribution
• Confidence intervals
• Basics of Excel
• Basics of R

Periode 2

• Testing hypotheses
• One-sample binomial test
• Poisson distribution
• Chi-square distribution and goodness-of-fit test 
• Student's t-distribution and t-tests (one-sample, two-sample, paired)
• Checking assumptions, checking normality
• Transforming data
• One-way ANOVA
• Several non-parametric tests
• Analysing data using R

Studiemateriaal

Literatuur

• The Analysis of Biological Data. Whitlock and Schluter, 3rd edition, 2019.  ISBN: 9 781319 325343
  LET OP: dit mag NIET de 2nd of 1st edition zijn!

Syllabus

• 'R Companion bij het cursusboek' (hoe doe je de berekeningen uit het cursusboek met R).
  'R Handleiding bij de laptopcolleges' (data opslaan in R, grafieken maken met R, statistische analyses uitvoeren in R).
  Deze (gratis) syllabi komen digitaal beschikbaar tijdens de cursus in de vorm van losse, van Canvas te downloaden files.

Practicummateriaal

• Laptop met als besturingssysteem Windows (10 of 11) of macOS 12 of hoger. Oudere besturingssystemen kunnen voor problemen zorgen omdat er dan oudere versies geïnstalleerd moeten worden van de software die er tijdens de cursus gebruikt wordt, en in die oudere software kunnen bepaalde functionaliteiten ontbreken.
  LET OP: Zorg dat je voldoende bekend bent met je besturingssysteem om je laptop onder normale omstandigheden te kunnen bedienen. Het leren werken met Windows of macOS is geen onderdeel van de cursus.

Software

• Voor Windows machines zowel als Mac's: (bij voorkeur de Engelstalige) Excel uit Microsoft Office 2016, 2019, 2021 of 365.
  LET OP: eerdere en/of Nederlandstalige versies van Excel zijn toegestaan maar Excel wordt uitgelegd a.h.v.  Engelstalige tutorials.
  Zorg dat de Excel-applicatie op je laptop staat voordat de cursus begint. 

• CRAN R-4.4.1 of een recentere release (bij oudere besturingssystemen kan het zijn dat je een oudere release moet gebruiken).   Je installeert deze applicatie tijdens de cursus. Ga het niet thuis al doen. 

• RStudio 2024.04.x of een recentere release (bij oudere besturingssystemen kan het zijn dat je een oudere release moet gebruiken). Je installeert deze applicatie tijdens de cursus. Ga het niet thuis al doen. 

Leerdoelen

• aangeven waar op gelet moet worden bij het verzamelen (meten, tellen) van gegevens teneinde deze met statistische methoden correct te kunnen analyseren;
• basisbegrippen uit de statistiek kunnen uitleggen;
• datasets kunnen beschrijven en (met de 'R' applicatie) grafisch kunnen weergeven;
• eenvoudige statistische analysemethoden kunnen opnoemen;
• kunnen bepalen hoe eenvoudige statistische vraagstukken moeten worden opgelost;
• eenvoudige statistische analysemethoden kunnen uitvoeren met enkel pen, papier en rekenmachine;
• eenvoudige statistische analysemethoden kunnen uitvoeren met de 'R' applicatie;
• basishandelingen kunnen uitvoeren in Microsoft Excel;
• bij eenvoudige 'experimental designs' kunnen beredeneren welke statistische analysemethode van toepassing is

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Werkcollege
• Laptopcollege
• Zelfstudie

Tijdens de hoorcolleges bespreekt de docent de stof uit het boek, vaak vanuit een wat andere invalshoek en met andere voorbeelden dan het boek hanteert.
Tijdens de werkcolleges oefenen studenten om de behandelde stof toe te passen a.h.v. opgaven uit het boek en oude tentamenopgaven. Dit gebeurt met pen en papier of in een tekstverwerker, en met R als rekenmachine.
Tijdens de laptopcolleges leren studenten werken met R vanuit RStudio. Dit doen ze op hun eigen laptop.
Zelfstudie (circa de helft van de studielast-uren) is bedoeld om, buiten de contacturen om, zelf de theorie te bestuderen, huiswerkopgaven te maken, na een werk- of laptopcollege alsnog de opgaven te maken waar men niet was aan toegekomen, en tentamenstudie.

Verdeling leeractiviteiten

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Deelname aan (computer)practica, veldwerk en werkcolleges is in principe verplicht. Eventueel aanvullende eisen worden per onderdeel in de studiewijzer omschreven. Hier staat ook beschreven wat de eventuele consequenties zijn van het niet nakomen van deze verplichting.
  

Aanvullende eisen voor dit vak:

Absentie bij een werkcollege of laptopcollege dient ALTIJD vooraf te worden gemeld, met reden.
In zeldzame gevallen waarin vooraf melden niet mogelijk of niet reëel is, dien je je absentie in elk geval z.s.m. te melden.
Melden doe je bij voorkeur via het cursus-emailaccount (Zie Contactinformatie).

Indien meedoen met de andere groep mogelijk is, dan heeft dat de voorkeur (dat moet wel de goedkeuring hebben van de cursusleiding). In dat geval word je als 'present' genoteerd voor het onderdeel.

Als je een bacterie of virus bij je draagt waarmee je anderen makkelijk kunt besmetten als je langere tijd met hen in een zaal verblijft, dan stellen we het op prijs als je (a) het hoorcollege niet bezoekt maar thuis de video-opname ervan bekijkt en (b) je je absent meldt voor de werkcolleges / laptopcolleges. Als je niet te ziek bent, kun je online meedoen met het werkcollege of het laptopcollege, in welk geval je daarvoor als 'present' wordt genoteerd. Kun je of wil je niet online meedoen, dan wordt je als 'absent' genoteerd. Te vaak absent zijn heeft consequenties, zie hieronder.

Iedere student mag 3 keer absent zijn tijdens de cursus (dat is 1 keer per 8 bijeenkomsten) zonder consequenties, mits deze absenties tijdig zijn gemeld.
Voor een niet-gemelde absentie én voor elke absentie vanaf de 4e geldt:

Bij een werkcollege: je kunt voor je ingeleverde huiswerk nu nog maar 1/2 punt krijgen (i.p.v. 1 punt); om 1 punt te krijgen moet je ook de antwoorden op de werkcollege-opgaven inleveren.

Bij een laptopcollege uit de tweede helft van de cursus: je moet bepaalde, door de cursusleiding aan te geven, opgaven maken en de antwoorden inleveren. Doe je dat niet, dan zal de cursuscoördinator een passende maatregel bedenken. 

Voor studenten met privé-problemen of met specifieke gezondheidsproblemen e.d., kunnen mildere regels gelden. Alleen de studieadviseur kan bepalen of je tot deze categorie behoort, niet jijzelf. Als de studieadviseur meent dat er voor jou mildere regels mogen worden gehanteerd, zal de studieadviseur dat melden aan de cursuscoördinator, die vervolgens mildere regels zal opstellen, aangepast aan jouw situatie.

De absentieregeling staat in detail beschreven op Canvas in de module "ABSENTIES".

Toetsing

De tabel hierboven kon niet correct worden ingevuld.
Negeer de tabel en lees hieronder hoe het eindcijfer verkregen wordt.
Op Canvas vind je bij module "BECIJFERING" meer informatie, en voorbeelden.

Het eindcijfer van de cursus wordt berekend uit 4 deelcijfers, met de volgende gewichten*:

deelcijfer theorie 70%
deelcijfer huiswerk 10%
deelcijfer R1 10%
deelcijfer R2 10%
(De letter 'R' refereert naar de naam van de software waarmee gewerkt wordt en waarvan de vaardigheid van gebruik getoetst wordt.)

Het deelcijfer theorie bestaat uit het cijfer (schaal 0-10) dat je krijgt voor het resultaat van het deeltentamen theorie. Dit deeltentamen wordt in twee delen afgenomen, waarvan de resultaten worden gecombineerd. Het eerste deel wordt afgenomen na de eerste helft van de cursus ('T1 toets'), het tweede deel wordt afgenomen na de tweede helft van de cursus ('T2 toets').

Het deelcijfer theorie mag niet lager zijn dan een 4 (een vakspecifiek besluit). Is dat wel het geval, dan moet de theoretische component herkanst worden middels een hertentamen theorie (voorjaar 2025, de precieze datum staat nog niet vast). Dit hertentamen heeft dezelfde omvang als de twee delen van het deeltentamen samengevoegd.

Het deelcijfer huiswerk bestaat uit het cijfer (schaal 0-10) dat je krijgt voor ingeleverd huiswerk. Dit deelcijfer is niet gekoppeld aan een toets, maar kan verkregen worden door wekelijks huiswerk in te leveren. Dit huiswerk wordt nagekeken en beoordeeld, en over de gehele cursus heen kan ingeleverd huiswerk aldus een cijfer op een schaal 0-10 opleveren.
Het inleveren van huiswerk is niet verplicht. Wie niets inlevert kan echter geen 10 halen als eindcijfer, daar het deelcijfer huiswerk voor 10% meetelt bij de berekening van het eindcijfer.

Het deelcijfer R1 en het deelcijfer R2 volgen uit de resultaten behaald bij de respectievelijke toetsen. Elk van deze deelcijfers (schaal 0-10) telt voor 10% mee in het eindcijfer.

Geen der beide R deelcijfers mag lager zijn dan een 5 (vakspecifiek besluit). Is dat wel het geval, dan moet de betreffende toets herkanst worden. Deze herkansingen staan vooralsnog geroosterd op 7 januari 2025.

Tot slot worden er Excelvaardigheden getoetst, middels een zelf te downloaden toets die net zo vaak gemaakt kan worden tot er een voldoende is behaald. Het resultaat van deze toets draagt niet bij aan het eindcijfer van de cursus (de beoordeling luidt enkel 'voldoende' of 'onvoldoende') maar zolang er geen voldoende is behaald, wordt het eindcijfer van de cursus niet vrijgegeven.

De Exceltoets moet in elk geval één keer zijn ingeleverd op 30 oktober. Wordt het ingeleverde werk als 'onvoldoende' beoordeeld, dan moet een tweede versie uiterlijk op 30 december zijn ingeleverd. Is het nodig een derde versie in te leveren, dan is de deadline daarvoor 1 week na het hertentamen theorie.

Het eindcijfer mag niet lager zijn dan een 6.0 (OER-A 4.6.4). Is dat wel het geval dan kunnen er onderdelen naar keuze herkanst worden (R1 herkansing en/of R2 herkansing en/of theoriehertentamen), waarbij zij opgemerkt dat onderdelen met een cijfer dat lager is dan de genoemde minima (theorie: 4; R toetsen: 5) sowieso herkanst moeten worden, ook als het eindcijfer voldoende is. Huiswerk kan niet opnieuw worden ingeleverd.

------------------

* Voor recidivisten kunnen andere gewichten gelden. Zolang zij één of meer deelcijfers hebben staan die nog stammen uit de cursus van 2023 of eerder, zijn de gewichten voor ál hun deelcijfers conform de toen gehanteerde regels. Pas als alle deelcijfers in 2024 zijn behaald, gelden de 2024 gewichten. Meer info over de gewichten van deelcijfers voor recidivisten is te vinden op Canvas in de module "RECIDIVISTEN".

Inzage toetsing

De antwoorden op de vragen van een deeltentamen komen daags na het deeltentamen op Canvas.
Het bespreken van deze vragen is geen ingeroosterd onderdeel, maar kan desgewenst individueel plaatsvinden voor wie dat wil. Benader daarvoor de coördinator. De antwoorden van de R toetsen komen niet online, maar een student kan wel aanvragen om het ingeleverde werk te mogen inzien.

Opdrachten

De Exceltoets moet gemaakt worden om de cursus te kunnen afronden. Deze toets kunnen studenten downloaden van Canvas en maken wanneer het hen uitkomt. De eerste versie dient echter te worden ingeleverd uiterlijk 30 oktober 2024. Voor de tweede en derde versies zijn ook deadlines, die te vinden zijn op Canvas bij module "BECIJFERING".
Het maken en inleveren van huiswerkopdrachten is vrijwillig, maar ingeleverd huiswerk wordt met een cijfer beoordeeld dat uiteindelijk 10% meetelt voor het eindcijfer.
Bij het onderdeel Toetsing hierboven, staat meer informatie over de Exceltoets en het huiswerk.

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Aanvullende informatie

VOERTAAL: NEDERLANDS
De cursus wordt gegeven in het Nederlands, maar vanwege het Engelstalige cursusboek en omdat de wetenschappelijke voertaal doorgaans Engels is, worden in de hoor- en werkcolleges karakteristieke statistiektermen in het Engels gebezigd.

MEER CURSUSINFO OP CANVAS
Vanaf de eerste cursusdag is er een Canvas-omgeving beschikbaar die gedurende de gehele cursus up-to-date zal worden gehouden. Deze omgeving bevat nuttige informatie over rooster, huiswerk-, werkcollege- en laptopcollege-opgaven, powerpoint-slides van de hoorcolleges, video-opnames van de hoorcolleges, overzicht van de tentamenstof, absentie-regels, beoordeling van de cursus, contact met de begeleiding, en meer.

De informatie op Canvas is identiek met of uitgebreider dan de informatie in deze studiewijzer.
De studiewijzer is hoofdzakelijk bedoeld om een indruk te krijgen van de cursus voordat deze van start gaat. Daarna is de Canvas-omgeving de aangewezen plek voor informatie. Tijdens het introductiecollege zal het gebruik van Canvas worden toegelicht.

Verwerking feedback studenten

Naar aanleiding van feedback van studenten uit 2023-2024 is de R1 handleiding overzichtelijker gemaakt.

Contactinformatie

Coördinator

• drs. Peter Assink

Zolang de cursus nog niet gestart is, kunnen studenten communiceren met de coördinator.
Als de cursus eenmaal loopt (dat is vanaf 5 september 2024) wordt de studenten verzocht in principe alleen nog te communiceren met de assistenten. Daartoe kan gebruik gemaakt worden van het cursus e-mailadres 5042DAVA@gmail.com. 

Wanneer neem je contact op met de assistenten?
Sowieso om een absentie te melden, en verder voor elke gewenste of noodzakelijke wijziging in je deelname (bv. groepsruil), vragen over het rooster, je groepsindeling, waar info op Canvas te vinden is, e.d. Uiteraard kun je de assistenten over deze onderwerpen ook aanspreken tijdens de contactmomenten.
Stuur geen inhoudelijke vragen (vragen over de stof) naar de coördinator of de assistenten. Met dergelijke vragen kun je terecht op de hoorcolleges, werkcolleges en laptopcolleges.

Docenten

De coördinator is tevens de (enige) docent. Hij verzorgt de hoorcolleges en coördineert de cursus.
Twee assistenten zullen de werkcolleges en de laptopcolleges begeleiden. De docent zal ook meestal aanwezig zijn. Veelal zullen de assistenten de werkcolleges beginnen met het voordoen van een opdracht op het bord en/of de computer.