Simuleren en modelleren

Simulating and modelling

Studiewijzer 2023/2024

Globale inhoud

This course will explore simulations and models for the spread of diseases suchas covid-19 from the perspective of different branches of mathematics, such as discrete, continuous, stochastic, and statistical. It will acquaint students with a range of simulation and modelling techniques, such as network-based models, ordinary differential equations, difference equations, and stochastic population models. Each unit of the course will cover the basics of disease models using these tools together with algorithms or software for applying the model. There will be group projects implementing the models or simulations from each unit. Each unit will culminate with a written report and a presentation of the group project. This course provides a current, relevant, and practical context for the mathematical theory learned across the curriculum.

Leerdoelen

• Students can describe the modelling cycle.
• Students can identify limitations of a model.
• Students can apply the modelling cycle to a concrete example.
• Students can choose appropriate models for a given problem.
• In each of the discrete and continuous settings of the course, students are able to apply the following range of simulation and modelling techniques: a. Defining the component parts of the model. b. Applying the formulas of the model in small examples. c. Writing programs or using appropriate software tools to model epidemiological phenomena, d. Communicating the process and outcome of an epidemiological model both in writing and in an oral presentation, e. Providing an analysis of the limitations and appropriate use of the models.

Onderwijsvormen

• Laptopcollege
• Werkcollege
• Hoorcollege
• Zelfstudie
• (Computer)practicum

Verdeling leeractiviteiten

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Van elke student wordt actieve deelname verwacht aan het onderdeel waarvoor de student staat ingeschreven.
• Als een student door persoonlijke omstandigheden niet aanwezig kan zijn bij een verplicht onderdeel van het programma, dient de student dit zo snel mogelijk schriftelijk te melden bij de betreffende docent en de studieadviseur.
• Het is niet toegestaan om verplichte onderdelen van een onderdeel te missen als er geen sprake is van persoonlijke omstandigheden.
• Bij kwalitatief of kwantitatief onvoldoende deelname, kan de examinator de student uitsluiten van verdere deelname aan het onderdeel of een gedeelte daarvan. Voorwaarden voor voldoende deelname worden van tevoren vastgelegd in de studiewijzer en op Canvas.
• In jaar 1 en jaar 2 wordt tutoraat georganiseerd als extra werkvorm die hoort bij de basisvakken om de academische en professionele vaardigheden, zoals beschreven in de eindtermen, te behalen. Een student is verplicht bij minimaal 80% van de tutoraten aanwezig te zijn en actief deel te nemen aan de bijeenkomsten. Indien niet aan deze voorwaarde is voldaan, kan besloten worden om huiswerk niet positief te laten meetellen in het eindcijfer van de bijbehorende vakken. In geval van persoonlijke omstandigheden, zoals in OER-A Artikel A-6.4 omschreven, wordt in overleg met de studieadviseur een afwijkende regeling voorgesteld. Bovenstaande regeling geldt niet voor hogerejaars studenten die vakken moeten halen van jaar 1 of 2 of voor bijvakkers.

Toetsing

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Contactinformatie

Coördinator

• prof. dr. Jo Ellis-Monaghan