Data Collection, Visualisation and Analysis
6 EC
Semester 2, periode 4, 5
5132VEVA6Y
Eigenaar | Bachelor Future Planet Studies |
Coördinator | dr. Hanna ten Brink MSc |
Onderdeel van | Bachelor Future Planet Studies, jaar 1 |
De theorie van beschrijvende statistiek, visualisatie, kansberekening en toetsende statistiek wordt via de SOWISO leeromgeving geïntroduceerd en toegepast via interactieve oefeningen in de R software-omgeving (zelfstudie).
Daarna wordt de theorie in hoorcolleges besproken en in werkcolleges toegepast op concrete en meer uitdagende opdrachten. Bij de opdrachten binnen de werkcolleges worden verschillende typen gegevens verwerkt en geanalyseerd in R.
Het vak is opgesplitst in twee delen van gelijke omvang en ieder van deze delen wordt afgesloten met een deeltoets. In het eerste deel worden beschrijvende statistiek, kansberekening & kansverdelingen behandeld, in het tweede deel komt toetsende statistiek aan bod.
https://uva.sowiso.nl/
https://uva.sowiso.nl/
R
https://cloud.r-project.org/bin/windows/base/ (windows) of https://cloud.r-project.org/bin/macosx/ (mac)
RStudio
https://download1.rstudio.org/desktop/windows/RStudio-2021.09.2-382.exe (windows) of
https://download1.rstudio.org/desktop/macos/RStudio-2021.09.2-382.dmg (mac)
Hoorcolleges en laptopcolleges (=computerpractica), beide op campus, waarin vaardigheden worden geoefend met gegevensverwerking en analyse.
In de eerste week starten we met een hoorcollege en laptopcollege (in totaal 4 uur) waarin het werken met R/RStudio wordt uitgelegd en geoefend.
Daarna volgt het statistische deel van de cursus. Dat statistische deel bestaat uit twee stukken van 5 weken, gevolgd door een toets in week 6. Ieder deel is 3 EC in omvang en in beide delen is de verdeling tussen de activiteiten gelijk:
Deel 1 |
|
Activiteit |
Uren |
Digitale Toets |
2 |
Hoorcollege |
10 (5x 2) |
Werkcollege |
10 (5x 2) |
Zelfstudie |
60 (5x 12) |
Totaal |
82 |
Deel 2 |
|
Activiteit |
Uren |
Digitale Toets |
2 |
Hoorcollege |
10 (5x 2) |
Werkcollege |
10 (5x 2) |
Zelfstudie |
60 (5x 12) |
Totaal |
82 |
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
Aanvullende eisen voor dit vak:
Iedereen die het vak voor de eerste keer volgt moet aan de volgende verplichtingen voldoen om deel te mogen nemen aan de deeltentamens:
Voor Herkansers gelden de volgende verplichtingen:
Herkansers hoeven niet aanwezig te zijn bij de werkcolleges.
In het algemeen raden we je sterk aan om deel te nemen aan alle geplande onderwijsactiviteiten. Door dit te doen, draag je actief bij aan de levendige leergemeenschap die we bij Future Planet Studies koesteren. Jouw bijdrage en aanwezigheid bepalen in grote mate de kwaliteit van de onderwijsactiviteiten en je kansen om het vak succesvol af te ronden. De aangewezen verplichte activiteiten spelen een cruciale rol bij het behalen van de cursusdoelstellingen en zijn essentieel voor je algehele voortgang.
Tot slot: door je in te schrijven voor deze cursus ga je akkoord met de regels omtrent aanwezigheid en stem je ermee in actief deel te nemen aan de verplichte activiteiten.
Onderdeel en weging | Details |
Eindcijfer | |
1 (100%) Tentamen digitaal 1 |
De deeltentamens worden afgenomen in dezelfde leeromgeving (SOWISO) gemaakt waarin ook de wekelijkse toetsen zijn gemaakt. Gedurende de tentamens wordt gebruikt gemaakt van R en zijn (naast de help-functionaliteit binnen R) alleen de volgende digitale formulieren met formules beschikbaar als ondersteuning:
Formuleblad voor VVA deel 1
Formuleblad voor VVA deel 2
Overzicht van R commando's
De beide deeltentamens zijn afzonderlijk te herkansen. Voor ieder deeltentamen moet minstens een 5.5 gescoord worden.
De deelcijfers blijven staan tot het volgende jaar. Dus als je voor één deeltoets een voldoende hebt gehaald (na de herkansingen) blijft dit geldig voor 1 jaar en hoef je alleen het andere deel opnieuw te volgen en herkansen in het volgende jaar.
Leerdoel: | Deeltentamen 1: | Deeltentamen 2: |
---|---|---|
2 t/m 6 | ieder 50 % | |
7 t/m 11 | ieder 50 % |
Studenten die het vak al eerder hebben gevolgd hoeven niet aanwezig te zijn bij het werkcollege, maar moeten aan dezelfde regels voldoen als de andere studenten wat betreft het doorlopen van de online lesstof en de wekelijkse deeltoetsen.
De deelcijfers blijven staan tot het volgende jaar. Dus als je voor één deeltoets een voldoende hebt gehaald (na de herkansingen) blijft dit geldig voor 1 jaar en hoef je alleen het andere deel opnieuw te volgen en herkansen in het volgende jaar.
Er zijn iedere week verplichte opdrachten bij deze cursus, bestaand uit:
Feedback op de oefeningen en weektoets wordt gegeven binnen de leeromgeving, en vragen hierover worden tijdens werkcolleges beantwoord. Vragen naar aanleiding van de online theorie worden in hoor- en werkcolleges beantwoord.
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
Deel 1: Beschrijvende statistiek, kansberekening & kansverdelingen
Weeknummer |
Onderwerpen | Studiestof |
7 (13 feb) | Leren werken met R & RStudio | Hoofdstuk 0 |
7 (17 feb) | Beschrijven van variabelen | Hoofdstuk 1 |
8 (24 feb) | Samenhang tussen variabelen | Hoofdstuk 2 |
9 (3 maart) | Kansberekening | Hoofdstuk 3 |
10 (10 maart) | Kansverdelingen | Hoofdstuk 4 |
11 (17 maart) | Steekproeven en Steekproef Kansverdelingen | Hoofdstuk 5 |
13 | Digitale Toets 1 (30 maart) |
H. 1 t/m 5 |
Deel 2: Toetsende statistiek
Weeknummer (datum van hoorcollege) |
Onderwerpen | Studiestof |
15 (8 april) | parameterschatting & betrouwbaarheidsintervallen | Hoofdstuk 6 |
16 (14 april) | hypothese toetsen | Hoofdstuk 7 |
17 (22 april) | toets voor gemiddelde en proportie | Hoofdstuk 8 |
19 (29 april) | enkelvoudige regressie | Hoofdstuk 9 |
20 (13 mei) | associatie tussen categorische variabelen | Hoofdstuk 10 |
21 | Digitale Toets (24 mei) |
H. 6 t/m 10 |
Al het lesmateriaal (en ook de toets) is in het Engels.
We vinden het belangrijk dat je je op de UvA en bij Future Planet Studies veilig voelt. Krijg je onverhoopt te maken met ongewenst gedrag of voel je je onveilig, dan kun je terecht bij verschillende personen. Je melding wordt altijd vertrouwelijk behandeld. Kijk op onze website voor meer informatie over waar en bij wie je terecht kunt.
It is important that everyone feels safe at the UvA and Future Planet Studies. We are committed to provide social safety and we offer various forms of support for people experiencing inappropriate or unsafe situations. Consult the UvA website or Future Planet Studies Canvas page for more information and contact info.
Vanaf 2013-2014 hebben we ervoor gekozen om d.m.v. onderstaande tabel de studenten meer inzicht te geven in de kwaliteitszorg. Daarom nemen we een korte weergave van de studentenevaluatie op en de daaruit voortvloeiende acties ter verbetering van het vak.
VVA (6 EC) | ||||
Sterke punten
|
Suggesties ter verbetering
|
|||
Belangrijkste opmerkingen Opleidingscommissie:
|
||||
Reactie docent:
Uitleg waarom de tentamens afgelopen jaar moeilijker uitpakten (en misschien ook moeilijker leken dan de lesstof): De uiteindelijke oorzaak is het online-toetsen en de daaruit voorkomende maatregelen om fraude te voorkomen: het online-toetsen betekent dat de toets volledig 'open boek' was en zonder de mogelijkheid om communicatie tussen studenten na te gaan. Die maatregelen bestonden uit:
Bij een toets op campus zijn al deze maatregelen niet nodig en is er dus meer tijd, komen de toetsvragen qua vorm en vraagstelling meer overeen met die uit de stof en wordt volgorde van de vragen iets logischer opgebouwd.
|
e.e.vanloon@uva.nl