Automata and Formal Languages

Automaten en Formele Talen

Course manual 2023/2024

Course content

Study materials

Literature

• Dexter C. Kozen, 'Automata and Computability', Springer, 1997.

Objectives

• The student can explore the possibilities and limitations of simple computational processes using formal methods.
• The student is able to explain the various topics in the course (finite automata and regular languages, push-down automata and context-free languages, and Turing machines).
• The student can apply the constructions and models covered in the course to solve simple problems.
• The student can categorize problems using concepts from the course.

Teaching methods

• Lecture
• Self-study
• Practical Exercises
• Theoretical Exercises

The lecture introduces the concepts and ideas as well as theoretical background.

The exercises develop deeper understanding as well as practice applying the lecture contents.

Self-study improves familiarity with lecture topics and is crucial to deepen knowledge of central topics.

Learning activities

Attendance

Programme's requirements concerning attendance (OER-B):

• For practical trainings and tutorials/seminars with assignments attendance is, in principle, obligatory. When students do not meet the requirements for attendance, this may lead to not finishing a course with a pass mark.
  

Assessment

The grade for this course is calculated by exam grade together with a joint grade from the practical exercises.

The exam grade counts for 2/3, the average over all exercises counts for 1/3 of the final grade.

For passing the course, it is necessary to both(!) achieve at least an average grade of 5.5 in the practical exercises, as well as at least 55% of points in the final exam.

The exam has a resit. However for the exercises, no resit is offered.

Assignments

There are three practical exercises where students implement and apply central structures from the course.

For each, the student will receive an individual grade as feedback. The exercises are in principle to be solved individually, exceptions are possible.

Fraud and plagiarism

Over het algemeen geldt dat elke uitwerking die je inlevert ter verkrijging van een beoordeling voor een vak je eigen werk moet zijn, tenzij samenwerken expliciet door de docent is toegestaan. Het inzien of kopiëren van andermans werk (zelfs als je dat hebt gevonden bij de printer, in een openstaande directory of op een onbeheerde computer) of materiaal overnemen uit een boek, tijdschrift, website, code repository of een andere bron - ook al is het gedeeltelijk - en inleveren alsof het je eigen werk is, is plagiaat.

We juichen toe dat je het cursusmateriaal en de opdrachten met medestudenten bespreekt om het beter te begrijpen. Je mag bronnen op het web raadplegen om meer te weten te komen over het onderwerp en om technische problemen op te lossen, maar niet voor regelrechte antwoorden op opgaven. Als in een uitwerking gebruik is gemaakt van externe bronnen zonder dat een bronvermelding is vermeld (bijvoorbeeld in de rapportage of in commentaar in de code), dan kan dat worden beschouwd als plagiaat.

Deze regels zijn er om alle studenten een eerlijke en optimale leeromgeving aan te kunnen bieden. De verleiding kan groot zijn om te plagiëren als de deadline voor een opdracht nadert, maar doe het niet. Elke vorm van plagiaat wordt bestraft. Als een student ernstige fraude heeft gepleegd, kan dat leiden tot het uitschrijven uit de Universiteit. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam: www.student.uva.nl

Course structure

Contact information

Coordinator

• dr. rer. nat. R.E.M. Reiffenhäuser