Internet of Things

Eigenaar	Bachelor Informatica
Coördinator	drs. T.R. Walstra
Onderdeel van	Bachelor Informatica, jaar 1Dubbele bachelor Wiskunde en Informatica, jaar 1

Studiewijzer 2022/2023

Globale inhoud

Dit vak behandelt de basis principes van Internet of Things (IoT). Processors met beperkte functionaliteit, veelal 'embedded' in dagelijks gebruikte objecten,  kunnen hier intelligent gedrag vertonen door gecombineerd gebruik van de gegevens die verzameld worden. Tijdens de cursus wordt in introductie gegeven in het ontwikkelen van "exmbedded software" wat aansluit op het keuzevak in het 3e jaar. Tevens worden typische IoT zaken behandeld zoals routing in ad-hoc netwerken, netwerk protocollen, security en privacy problemn.
Omdat het vak gedeeltelijk in projectvorm plaatsvindt zal er ook aandacht gegeven worden aan projectmatig werken. Aan het einde van de cursus worden resultaten mondeling en met een poster gepresenteerd. 

 

Leerdoelen

• metingen uitvoeren: descriptieve statistiek en afronding van meetwaarden.
• Routing, en netwerk topologie voor IoT systemen
• Analoog/Digitaal omzetting uitvoeren: quantizatie en bemonstering. Samplings theorema van Shannon-Nyquist
• interpolatie uitvoeren: nearest neighbor en (bi)lineaïre interpolatie.
• sensor communicatie standaarden, microcontroller interfacing
• Projectmatig werken, presenteren van resultaten.
• Encryptie in embedded devices voor IoT

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• (Computer)practicum
• Presentatie/symposium
• Zelfstandig werken aan bijv. project/scriptie

Verdeling leeractiviteiten

Academische vaardigheden

Dit vak wordt afgesloten met onder andere een groepspresentatie en poster waar project resultaten worden toegelicht. 

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Voor practica en werkgroepbijeenkomsten met opdrachten geldt in principe een aanwezigheidsplicht. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan dit als gevolg hebben dat het onderdeel niet met een voldoende kan worden afgerond.
  

Toetsing

Onderdeel en weging	Details
Eindcijfer
1 (10%) individueel rapport
1 (10%) poster/presentatie
6 (60%) project
2 (20%) Assignments
1 (33%) week 1: Qt user interface - Arduino
1 (33%) week 2: Image Rotation
1 (33%) Week 2: Image FFT filter

Fraude en plagiaat

Over het algemeen geldt dat elke uitwerking die je inlevert ter verkrijging van een beoordeling voor een vak je eigen werk moet zijn, tenzij samenwerken expliciet door de docent is toegestaan. Het inzien of kopiëren van andermans werk (zelfs als je dat hebt gevonden bij de printer, in een openstaande directory of op een onbeheerde computer) of materiaal overnemen uit een boek, tijdschrift, website, code repository of een andere bron - ook al is het gedeeltelijk - en inleveren alsof het je eigen werk is, is plagiaat.

We juichen toe dat je het cursusmateriaal en de opdrachten met medestudenten bespreekt om het beter te begrijpen. Je mag bronnen op het web raadplegen om meer te weten te komen over het onderwerp en om technische problemen op te lossen, maar niet voor regelrechte antwoorden op opgaven. Als in een uitwerking gebruik is gemaakt van externe bronnen zonder dat een bronvermelding is vermeld (bijvoorbeeld in de rapportage of in commentaar in de code), dan kan dat worden beschouwd als plagiaat.

Deze regels zijn er om alle studenten een eerlijke en optimale leeromgeving aan te kunnen bieden. De verleiding kan groot zijn om te plagiëren als de deadline voor een opdracht nadert, maar doe het niet. Elke vorm van plagiaat wordt bestraft. Als een student ernstige fraude heeft gepleegd, kan dat leiden tot het uitschrijven uit de Universiteit. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam: www.student.uva.nl

Weekplanning

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Verwerking feedback studenten

Hieronder vind je de aanpassingen in de opzet van het vak naar aanleiding van de feedback van studenten.

Contactinformatie

Coördinator

• drs. T.R. Walstra