AI en Samenleving

AI and Society

6 EC

Semester 1, periode 2, 3

5021DITR6Y

Eigenaar Bachelor Bèta-gamma
Coördinator Katrin Schulz
Onderdeel van Bachelor Bèta-gamma, jaar 1

Studiewijzer 2022/2023

Globale inhoud

AI neemt een steeds grotere rol in onze samenleving. Dat levert naast voordelen ook een aantal grote maatschappelijke zorgen op. Er is daarom een steeds nadrukkelijker debat over de mogelijke gevaren en problemen van de opkomst van AI gaande.

In dit vak gaan wij samen proberen om een beter begrip te krijgen van de invloed die AI krijgt en in toekomst nog kan krijgen op ons en onze samenleving. Wij willen meer te weten komen over AI technieken zelf, maar wij gaan ook praten met experts van andere disciplines over hun kijk op bestaande problemen en uitdagingen. Uiteindelijk is het doel om ideeën te ontwikkelen voor hoe wij de integratie van AI in de samenleving op een verantwoorde manier vorm kunnen geven.

Studiemateriaal

Literatuur

  • Het studiemateriaal voor dit vak staat op canvas.

Leerdoelen

  • De student heeft algemene kennis van een aantal AI techniken/systemen die tegenwordig veel worden gebruikt.
  • De student kan reflecteren op de invloed van deze en andere AI technieken/systemen op de samenleving en problemen identificeren.
  • De student kan problematische AI technieken/systemen evalueren.
  • De student kan ideeën ontwikkelen voor hoe problemen met de invloed van AI technieken/systemen op de samenleving kunnen worden aangepakt.
  • De student weet zijn/haar kennis en bevindingen anderen over te brengen.

Onderwijsvormen

  • Hoorcollege
  • Werkcollege
  • Zelfstudie
  • Zelfstandig werken aan bijv. project/scriptie
  • Begeleiding/feedbackmoment

In in de eerste vier weken van het vak wordt in een reeks hoorcolleges het thema AI geïntroduceerd en een aantal AI technieken/systemen die tegenwoordig veel toepassing vinden besproken. Ook zijn er enkele gastcolleges waarin experten hun gedachtes over de maatschappelijke gevolgen van deze technieken delen. De werkgroepen dienen ter verdieping van de onderwerpen die in de hoorcolleges worden geïntroduceerd. Studenten krijgen zelfstudieopdrachten ter voorbereiding van de colleges en werkgroepen.

Tijdens deze periode beginnen de studenten in groepen ook met het voorbereiden van een bijeenkomst over een eigen thema op het gebied van AI en samenleving. Dit proces wordt in de werkgroepen begeleid. Deze student-gestuurde bijeenkomsten vinden in de volgende 4 weken van het vak plaats.

In de laatste 4 weken schrijven de studenten een essay waarin zij nader inzoomen op een onderwerp op het gebied van AI en samenleving, risico's bespreken en een oplossing voorstellen. Ook dit proces word in werkgroepen begeleid. De studenten krijgen tijdens de werkgroepen en online feedback op hun vooruitgang.

Verdeling leeractiviteiten

Activiteit

Uren

Hoorcollege

18

Tentamen

2

Werkcollege

28

Zelfstudie

120

Totaal

168

(6 EC x 28 uur)

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

  • 1. In geval van werkgroepbijeenkomsten is de student verplicht tenminste 7 van elke 8 werkgroepbijeenkomsten bij te wonen, tenzij anders aangegeven in de studiewijzer. Bij meer dan 8 werkgroepbijeenkomsten geldt dat de student steeds per (deel van) 8 bijeenkomsten maximaal 1 bijeenkomst mag missen. Indien de student minder dan het verplichte aantal bijeenkomsten heeft bijgewoond, kan het vak niet worden afgerond.
  • In geval van een practicum is de student verplicht ten minste 90% van de practicumbijeenkomsten bij te wonen, tenzij anders aangegeven in de studiewijzer. In geval de student minder dan 90% heeft bijgewoond dient het practicum opnieuw te worden gevolgd.

Aanvullende eisen voor dit vak:

Omdat de hoorcolleges ook werkgroep karakter hebben geldt voor dit vak:

  • studenten mogen 2 van de 8 hoorcolleges missen;
  • studenten mogen 4 van de 28 werkgroepen missen.

Indien de student minder dan het verplichte aantal bijeenkomsten heeft bijgewoond, kan het vak niet worden afgerond.

Toetsing

Onderdeel en weging Details

Eindcijfer

0.3333333 (33%)

Tentamen

0.333333 (33%)

onderwijs opdracht

0.333333 (33%)

Essay

Het schriftelijke tentamen toetst de feitelijke kennis die the studenten over AI in de eerste zeven weken hebben opgedaan. Alles materiaal dat in de hoorcolleges en werkgroepen in deze periode wordt besproken is relevant voor deze toets. In week 8 wordt een proeftentamen besproken. Het schriftelijke tentamen kan eind blok 3 worden herkanst (zie rooster).  Voor de herkansing moeten studenten zich via canvas aanmelden.

Voor de onderwijs opdracht werken de studenten in groepen zelf een onderwerp op het gebied van AI en samenleving uit en geven een werkgroep bijeenkomst hierover. Deze wordt samen met de lesopzet en de reflectie op de bijeenkomst met een cijfer beoordeelt. Deze opdracht kan niet worden herkanst.

In de laatste periode van het vak schrijven de studenten een essay waarin zij individueel verder op één van de onderwerpen die in het vak werden besproken ingaan. Zij analyseren maatschappelijke consequenties van de inzet van AI en maken een voorstel voor hoe deze in goede banen kunnen worden geleid. De essay opdracht kan worden herkanst. Hier zijn twee opties. De student kan ervoor kiezen om een verbeterde versie van het essay in te leveren dat hij/zij bij de eerste poging heeft ingediend. In dit geval is het maximale cijfer die de student voor deze opdracht kan krijgen een 6. De student kan ook ervoor kiezen een geheel nieuw essay te schrijven over een ander onderwerp. In dit geval zijn er geen beperkingen op het maximale cijfer die de student voor de opdracht kan krijgen. Voor de herkansing dient het essay vóór 4 maart te worden ingeleverd.

 

Toetsmatrijs (studentenversie)

Leerdoel: Toetsonderdeel 1: Toetsonderdeel 2: Essay
#1. X    
#2.   X X
#3.   X X
#4.     X
#5.   X X
       
       

Studenten die het vak al eerder hebben gevolgd

nvt

Inzage toetsing

Tentamen: er wordt er een inzage-uur gepland waar je je voor kan aanmelden. 

Opdrachten

De onderwijsopdracht werkt met 6 deelopdrachten. Aan deze opdrachten werken de studenten in een vaste groept.

opdracht 1: De groepsamenstelling wordt opgegeven samen met het onderwerp van de les. Deze opdracht wordt met pass/fail beoordeeld.

opdracht 2: Het onderwerp wordt inhoudelijk uitgewerkt. Deze opdracht wordt met pass/fail beoordeeld.

opdracht 3: De leerdoelen voor de les worden geformuleerd en de studenten geven tentamenvragen voor hun les op. Deze opdracht wordt met pass/fail beoordeeld.

opdracht 4: De lesopzet wordt ingeleverd samen met de voorbereidende opdracht die de andere studenten moeten doen. Deze opdracht wordt met pass/fail beoordeeld.

opdracht 5: De les wordt gegeven.

opdracht 6: Een definitieve versie van de lesopzet samen met een reflectie worden ingeleverd.

Opdracht 5 en 6 worden samen beoordeeld met een cijfer.

Ook aan het essay werken de studenten door een aantal deelopdrachten te maken. Deze komen overeen met de deelopdrachten bij academische vaardigheden.

Opdracht 1: De student formuleert een onderwerp voor het essay. Deze opdracht wordt met pass/fail beoordeeld. Deze opdracht wordt met pass/fail beoordeeld. De student krijgt peer-feedback and schriftelijk feedback van de docent.

opdracht 2: De inleiding wordt verder uitgewerkt en literatuur wordt besproken. Deze opdracht wordt met pass/fail beoordeeld. De student krijgt schriftelijk feedback van de docent.

opdracht 3: De student maakt een opzet voor het hele essay. Deze opdracht wordt met pass/fail beoordeeld. De student krijgt peer-feedback en schriftelijk feedback van de docent.

opdracht 4: De student levert een eerste volledige versie van het essay in. Deze opdracht wordt met pass/fail beoordeeld. De student krijgt schriftelijk feedback van de docent.

opdracht 5: Op basis van het feedback van de docent herschrijft de student het essay. Deze opdracht wordt beoordeeld met een cijfer. De student krijgt slechts beknopt feedback op de definitieve versie. De eindopdracht wordt alleen beoordeeld als de student ook alle deelstappen succesvol heeft doorlopen.

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

WeeknummerOnderwerpenStudiestof
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Honoursinformatie

Studenten van Bèta-gamma mogen dit vak opnemen in hun honoursprogramma. 

Aanvullende informatie

Sociale veiligheid

We vinden het belangrijk dat je je op de UvA en bij Bèta-gamma veilig voelt. Krijg je onverhoopt te maken met ongewenst gedrag of voel je je onveilig, dan kun je terecht bij verschillende personen. Je melding wordt altijd vertrouwelijk behandeld. Kijk hier voor meer informatie over waar en bij wie je terecht kunt.

Feedback studenten afgelopen jaar

NVT

Contactinformatie

Coördinator

  • Katrin Schulz