Leren en Geheugen

Learning and Memory

9 EC

Semester 1, periode 2

5102LEGE9Y

Eigenaar Bachelor Psychobiologie
Coördinator dr. H.J. Krugers
Onderdeel van Bachelor Psychobiologie, jaar 2

Studiewijzer 2022/2023

Globale inhoud

In het vak Leren en Geheugen staat de vraag centraal hoe ons brein in staat is om informatie op te slaan, vast te houden en vervolgens weer terug te halen op noodzakelijke momenten. We onderscheiden de verschillende typen geheugen en behandelen deze vervolgens op verschillende niveaus. Deze niveaus zijn grofweg in te delen als volgt:

  1. Elementaire cellulaire en moleculaire  processen die ten grondslag liggen aan leren en geheugen.
  2. Hoe leren en geheugen zijn gerelateerd aan communicatie tussen neuronen, netwerken en  hersengebieden.
  3. Hoe leren en geheugen tot uiting komen in het gedrag van het individu.

Hierbij wordt een breed scala aan onderzoeksmethoden belicht, variërend van functional genomics, biochemie, patch-clamp elektrofysiologie in hersenplakjes, single cell afleidingen in vivo, netwerk benaderingen tot brain imaging technieken. Na afloop heeft de student een goed overzicht over de huidige kennis op het gebied van leren en geheugen, van elementaire cellulaire processen tot hogere-orde hersensystemen. 

Studiemateriaal

Literatuur

  • Principles of Neural Science, Kandel E.R., Schwartz J.H. Jessell T.M.. New York, McGraw-Hill. 6th ed. 2021

  • Learning and Memory, Gluck, M.A., Mercado, E., Myers, C.E., New York, Worth Publishers. 4th ed. 2020

Overig

  • Leesstof aangeboden op Canvas en college materialen

Leerdoelen

  • de bijdrage uitleggen van verschillende grondleggers van de psychologie en neurobiologie aan het onderzoeksveld van leren en geheugen
  • de cellulaire processen betrokken bij leren en geheugen uitleggen.
  • de eigenschappen van de drie belangrijkste fasen in een leerproces onderscheiden, namelijk acquisitie, consolidatie en herinneren.
  • verschillende typen van geheugen onderscheiden op basis van de duur van het geheugen en het soort informatie dat wordt opgeslagen.
  • uitleggen hoe de karakteristieken van elk type geheugen tot uiting komen in het gedrag van een individu.
  • voor de verschillende typen geheugen in eigen woorden experimenten beschrijven om deze te testen.
  • de neuronale activiteit in specifieke hersengebieden die geassocieerd is met bij elk van de verschillende geheugens beschrijven.
  • voor elke fase van de slaap-waak cyclus kunnen uitleggen welke hersengolven worden waargenomen.
  • belangrijke theorieën over synaptische- en systemische consolidatie en de rol van slaap daarin samenvatten
  • de eigenschappen van verschillende neuron- en netwerkmodellen beschrijven, waaronder het perceptron, attractor netwerken en balanced networks.
  • het verschil tussen de drie vormen van machine learning (unsupervised learning, supervised learning en reinforcement learning) beschrijven, de eigenschappen ervan in verschillende modellen en hun effecten op neurale netwerken onderscheiden en aangeven op welke hersengebieden deze van toepassing zijn.
  • uitleggen hoe de ziekte van Alzheimer zich manifesteert in het brein van een individu.

Onderwijsvormen

  • Hoorcollege
  • Zelfstudie
  • Thuis opdrachten/Zelfstudie
  • (Computer)practicum
  • Werkcollege

Deze cursus bestaat uit een reeks van 19 hoorcolleges. Tevens zijn er 2 computerpractica en 2 werkcolleges / vragenuren.
Van de student wordt verder zelfstudie verwacht, hetgeen bestaat uit het voorbereiden van de hoor- en werkcolleges, het lezen van het boek en materiaal dat aangeboden wordt op Canvas en het leren van de tentamenstof. Oefenopdrachten worden bij de colleges aangeboden. 

Verdeling leeractiviteiten

Activiteit

Aantal uur

Hoorcollege

38

Tentamen

3

Werkcollege

8

Zelfstudie

185

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

  • Deelname aan alle practica, computerpractica, veldwerk en werkcolleges in het curriculum is verplicht. Eventueel aanvullende eisen worden per onderdeel in de studiewijzer omschreven. Hier staat ook beschreven wat de eventuele consequenties zijn van het niet nakomen van deze verplichting.

Aanvullende eisen voor dit vak:

Aanwezigheid bij de hoorcolleges en vragenuren wordt sterk aanbevolen. Aanwezigheid bij de computerwerkgroepen is verplicht.  Vragen aan de docenten kunnen in de colleges worden gesteld en op de discussieforums op Canvas. 

Toetsing

Onderdeel en weging Details

Eindcijfer

1 (100%)

Deeltoets digitaal 1

Stof voor deeltoets 1: Colleges en literatuur van weken 44 t/m 47.

Stof voor deeltoets 2: Colleges en literatuur van weken 48 t/m 51.

 

Onderdeel

Deadline

Weging %

Minimumcijfer

Compenseren

Herkansing

Tentamen

Twee deeltoetsen in week 4 en week 8 van  Periode 2

De twee deeltoetsen bestaan samen uit 30 multiple choice (MC) vragen, 10 korte open vragen en 4 essay vragen. Voor de berekening van het cijfer wordt gecorrigeerd voor de gokkans van de MC vragen.

Eindcijfer: 50% MC + 50% open vragen (kort + essay)

5.5 wordt afgerond tot een 6

NvT

April/ Mei

Herkansing

April

Een tentamen met in totaal 30 MC vragen, 10 korte open vragen en 4 essay vragen Voor de berekening van het cijfer wordt gecorrigeerd voor de gokkans.

Eindcijfer: 50% MC + 50% open vragen (kort + essay)

5.5 wordt afgerond tot een 6

NvT

Nvt

Inzage toetsing

De manier van inzage wordt via de digitale leeromgeving gecommuniceerd.

Opdrachten

Bij de computerwerkgroepen Computationele Neurobiologie worden opdrachten gemaakt en nabesproken.

Tijdens de cursus zullen er opdrachten beschikbaar worden gemaakt  ter verdieping van de colleges en om te oefenen met de tentamenstof.  Deze opdrachten of de vragen daarover zullen behandeld worden tijdens de betreffende colleges en in de werkcolleges voorafgaand aan de deeltentamens. 

 

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Weeknummer Onderwerpen Studiestof
1
2
3
4
5
6
7
8

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Eindtermen

Via de Zichtbare Leerlijnen Creator kun je zien aan welke eindtermen de leerdoelen van deze cursus bijdragen en hoe de  vakleerdoelen, leerlijndoelen en eindtermen van de opleiding aan elkaar gekoppeld zijn:

https://datanose.nl/#program[BSc%20PB]/outcomes 

https://datanose.nl/#program[BSc%20PB]/trajectories

Aanvullende informatie

Van de hoorcolleges worden videoregistraties gemaakt die later terug te kijken zijn. Houd er rekening mee dat het kan voorkomen dat in het proces van registreren iets mis gaat waardoor het niet lukt het college online te zetten of dat de kwaliteit minder is dan gewenst. 

 

 

Verwerking feedback studenten

Hieronder vind je de aanpassingen in de opzet van het vak naar aanleiding van de feedback van studenten.

Contactinformatie

Coördinator

  • dr. H.J. Krugers

Docenten

  • dr. H.J. Krugers
  • dr. J.W. de Gee
  • prof. dr. H. Kessels
  • dr. J.F. Meijas
  • prof. dr. J.M.J. Murre
  • dr. I.G. Sligte
  • prof. dr. C.M.A. Pennartz
  • dr. L.M. Talamini
  • prof. dr. P.J. Lucassen
  • L. Teunissen, MSc
  • J.J. van Nijnatten, MSc
  • E. Steultjens