Calculus and Optimization
6 EC
Semester 2, periode 5
5082CAOP6Y
| Eigenaar | Bachelor Kunstmatige Intelligentie |
| Coördinator | prof. dr. Ale Jan Homburg |
| Onderdeel van | Bachelor Kunstmatige Intelligentie, jaar 1Bachelor Bèta-gamma, major Kunstmatige Intelligentie, jaar 2 |
Calculus is een klassiek onderdeel van de wiskunde. Het wordt gebruikt om functies met eenvoudiger functies te benaderen, oplossingen van vergelijkingen te vinden en te benaderen, oppervlakten, volumen en gemiddelden uit te rekenen en optimale waarden uit te rekenen. De volgende opsomming geeft specifieke onderdelen.
Functies van een variabele: limieten, differentiëren, Taylorreeksen, integreren;
Functies van meer variabelen: partiële afgeleiden, gradient, Taylorreeksen van functies van meer variabelen, meervoudige integralen;
Optimalisatie: extreme waarden, Lagrange multiplicatoren.
Sowiso
Er wordt gebruik gemaakt van de electronische leeromgeving Sowiso. Er zijn huiswerkopdrachten die in Sowiso moeten worden gemaakt. Er zijn computerpractica waarin programma's moeten worden geschreven voor verschillende berekeningen. Voor huiswerk gelden strikte deadlines.
Activiteit | Uren | |
Hoorcollege | 24 | |
Laptopcollege | 22 | |
Tentamen | 3 | |
Tussentoets | 2 | |
Zelfstudie | 117 | |
Totaal | 168 | (6 EC x 28 uur) |
Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):
Aanvullende eisen voor dit vak:
Voor de laptopcolleges geldt een aanwezigheidsplicht, waarbij hooguit twee keer een college gemist mag worden.
| Onderdeel en weging | Details |
|
Eindcijfer |
Het eindcijfer wordt bepaald door drie deelcijfers met de volgende gewichten:
Huiswerk- en practicumopdrachten: 30%
Eerste deeltoets: 30%
Tweede deeltoets: 40%
Het maken van het huiswerk en practicaopdrachten is verplicht en bovendien voorwaarde voor deelname aan het hertentamen.
Het hertentamen gaat over de hele stof en het eindcijfer na hertentamen wordt geheel bepaald door het hertentamen.
Om het vak te halen moet het eindcijfer minstens een 5,5 zijn, en daarnaast moeten de deelcijfers over de theoretische lesstof en over de praktische oefening minstens een 4,5 zijn.
De opdrachten worden via sowiso en canvas gecommuniceerd.
Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl
| Weeknummer | Onderwerpen | Studiestof |
| Cursief geschreven informatie in dit schema is voorlopig en wordt tijdens de cursus aangepast.
|
|
|
| 1 |
Zelfstudie: Goniometrische functies, Exponentiele functies, Logaritmen. Limieten, Afgeleiden. |
Sowiso opdrachten: "Toets over afgeleide van exp en log" "Toets over afgeleiden van machtsfuncties" "Toets over rekenregels van differentieren"
|
| 2 |
Extreme waarden, Taylorreeksen, Newton methode Integreren, Partieel integreren, |
"Toets over toepassingen van afgeleiden" "Toets over hogere afgeleiden" "Toets over Taylorreeksen" |
| 3 | Integreren, Substitutie, Breuksplitsing, Oneigenlijke integralen |
Sowiso opdrachten: "Toets over oppervlakteberekening" "Toets over primitiveren" "Toets over integratietechnieken" |
| 4 | Tussentoets | Materiaal van week 1-3 |
| 5 | Functies van meer variabelen, Partiele afgeleiden, Gradient, Taylorbenaderingen |
Sowiso opdrachten: "Partiele afgeleiden" "Raakvectoren en raakvlak" "Gradient" "Taylorbenaderingen" |
| 6 | Poolcoordinaten, Integreren: Meervoudige integralen |
|
| 7 | Extreme waarden, Stationaire punten, Lagrange multiplicatoren. |
Sowiso opdrachten: "Stationaire punten" |
| 8 | Tentamen | Materiaal van week 5-7 |
Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.
Voorkennis: Elementaire kennis van functies, inclusief goniometrische en logaritmische functies, wordt aangenomen. Het hiertoe doen van een zelftoets wiskundevaardigheden voor aanvang van het vak wordt aanbevolen.