Networks and Network Security

Course manual 2022/2023

Course content

What is the Internet? How do computers communicate with each other? How does data safely reach the end destination, while guaranteeing the privacy and security of the communication?

The course introduces the basic concepts of computer networking. We focus on the architecture the protocols that are used to pass data across the Internet, as well as on the security aspects of the communication.

Study materials

Literature

• Kurose & Ross: 'Computer Networking: A Top-Down Approach', 8/E , ISBN: 9780135928608

Objectives

• The students can describe what the Internet is and how it works;
• The students can explain the operation of network protocols, in particular the ones operating at transport and network layer;
• The students can explain the architecture of modern network architectures, both wired and wireless;
• The students can describe the security implications of data communication and the solutions adopted to guarantee the correct functioning of the Internet.

Teaching methods

• Lecture
• Computer lab session/practical training
• Self-study

Lectures provide the overview of the material and explain the most critical aspects of each subjects; the practical assignment allow the students to familiarize directly with the theory. The homework and study at home allow further deepening of the knowledge.

Learning activities

Attendance

Programme's requirements concerning attendance (OER-B):

• For practical trainings and tutorials/seminars with assignments attendance is, in principle, obligatory. When students do not meet the requirements for attendance, this may lead to not finishing a course with a pass mark.
  

Additional requirements for this course:

Material to review at home is tested at the following lecture, via Canvas quizzes. Missed attendance at the lecture corresponds to missed opportunity to take this quiz. This will have an impact on the home assignment grade.

Assessment

Missed home assignments, eg Canvas quizzes either during the lecture or to be done at home, are not repeated. 

Late or missed submissions for lab assignments results in 0 (zero) points for the corresponding lab.  

Successful completion of the course is conditional to:

• having passed the labs with a grade equal/higher than 5.

AND

• having passed the exam (or retake) with a grade equal/higher than 5.5

Note that the home assignments grades are calculated by summing all the points of the individual assignments and then using that to get to a percentage of completed and hence a grade.

Inspection of assessed work

The manner of inspection will be communicated via the digitial learning environment.

Assignments

Home assignments

• The quizzes are done individually. They are corrected on Canvas (in most cases immediately and automatically). Grading is on Canvas.

Computer labs

• Some in group and some individual; clearly communicated during the course. Grading is on Canvas.

Fraud and plagiarism

Over het algemeen geldt dat elke uitwerking die je inlevert ter verkrijging van een beoordeling voor een vak je eigen werk moet zijn, tenzij samenwerken expliciet door de docent is toegestaan. Het inzien of kopiëren van andermans werk (zelfs als je dat hebt gevonden bij de printer, in een openstaande directory of op een onbeheerde computer) of materiaal overnemen uit een boek, tijdschrift, website, code repository of een andere bron - ook al is het gedeeltelijk - en inleveren alsof het je eigen werk is, is plagiaat.

We juichen toe dat je het cursusmateriaal en de opdrachten met medestudenten bespreekt om het beter te begrijpen. Je mag bronnen op het web raadplegen om meer te weten te komen over het onderwerp en om technische problemen op te lossen, maar niet voor regelrechte antwoorden op opgaven. Als in een uitwerking gebruik is gemaakt van externe bronnen zonder dat een bronvermelding is vermeld (bijvoorbeeld in de rapportage of in commentaar in de code), dan kan dat worden beschouwd als plagiaat.

Deze regels zijn er om alle studenten een eerlijke en optimale leeromgeving aan te kunnen bieden. De verleiding kan groot zijn om te plagiëren als de deadline voor een opdracht nadert, maar doe het niet. Elke vorm van plagiaat wordt bestraft. Als een student ernstige fraude heeft gepleegd, kan dat leiden tot het uitschrijven uit de Universiteit. Zie voor meer informatie over het fraude- en plagiaatreglement van de Universiteit van Amsterdam: www.student.uva.nl

Course structure

Timetable

The schedule for this course is published on DataNose.

Additional information

The course is taught in English.

It is recommended that the students is familiar with Python programming.

Processed student feedback

Based on the evaluation received in 2020-2021 the course has undergone the following changes:

• Adopted video clips to introduce labs
• Revised Lab06 on IDS to further guide students in the assignment

Contact information

Coordinator

• dr. Paola Grosso

Staff

Lab coordinator: Kyrian Maat

Teaching assistants:

• L. Boldrini MSc
• Ralph Erkamps
• Frederick Kreuk
• Wouter Petri
• Robin Slot
• Robert van Straten
• Emiel Wiedijk