Onderzoeksmethoden en -technieken

Research Methods and Research Techniques

Studiewijzer 2022/2023

Globale inhoud

Het vak Onderzoeksmethoden en –Technieken biedt ondersteuning aan het zelfstandig kunnen uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek. De onderzoekscyclus is de rode draad waarbij inzicht in kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeksmethoden wordt verdiept. De theoretische verdieping vindt plaats in hoorcolleges. Toepassingen worden behandeld en bediscussieerd in werkcolleges. OMT vindt plaats parallel aan de eerste fasen van het eigen wetenschappelijk onderzoek, dat wordt uitgevoerd in het kader van de bachelorthesis. In de werkcolleges zal dan ook ruim aandacht worden besteed aan de formulering van de eigen (thesis)onderzoeksvraag in relatie met de toe te passen methodes.

Datacollectie en -analyse methoden worden besproken, door de studenten uitgevoerd en bediscussieerd. Een uitbreiding van tools en technieken is aan de orde voor zowel kwalitatief als kwantitatief onderzoek. Verschillen, overeenkomsten en samenhang tussen beide vormen van onderzoek worden behandeld.

OMT kan worden beschouwd als vervolg op eerdere vakken zoals AMT en OIS. Kennis en begrip van hetgeen in deze vakken is behandeld wordt weliswaar verondersteld, maar een “opfriscollege” maakt desondanks onderdeel uit van OMT.

Studiemateriaal

Literatuur

• zie Canvas

Software

• RStudio, vrij beschikbaar

   

Leerdoelen

• Het zelfstandig kunnen uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek.
• Het kunnen uitvoeren van literatuuronderzoek ter positionering van de onderzoeksvraag.
• Het kunnen opstellen van een onderzoeksvraag, hypotheses en/of een designvraag.
• Het kunnen kiezen van (een combinatie van) kwalitatieve en kwantitatieve methoden.
• Het kunnen toepassen van en rapporteren over de gekozen onderzoeksmethoden.
• Een onderzoek (ook het eigen onderzoek) kunnen beoordelen op kwaliteitscriteria als betrouwbaarheid, validiteit, generaliseerbaarheid en reproduceerbaarheid.
• Het kunnen analyseren van de verzamelde data.
• Het kunnen reflecteren op het eigen onderzoek en doen van aanbevelingen.
• Het kunnen beargumenteren van de maatschappelijke en/of wetenschappelijke relevantie van het eigen onderzoek.

Onderwijsvormen

• Hoorcollege
• Werkcollege

OMT biedt twee onderwijsvormen die gedurende 8 weken parallel worden aangeboden

Hoorcolleges

In de hoorcolleges vindt een verdieping plaats van de onderwerpen die eerder aan de orde zijn geweest in de vakken AMT en OIS. Ontologie (Hoe kijken we naar de wereld), Epistomologie (Hoe verwerven we kennis over de wereld), Datacollectie en Data-analyse komen aan de orde.  De rol van kwalitatief onderzoek wordt uitgediept evenals kwalitatieve data analyse software . Kwantitatieve modellen, ondersteund door statistische methodes als Principale Componenten Analyse en Structural Equation Modelling worden behandeld.

Werkcolleges

In de werkcolleges kunnen studenten alleen of in tweetallen werken aan weekopdrachten die aansluiten bij het hoorcollege van die week.

Verdeling leeractiviteiten

Aanwezigheid

Aanwezigheidseisen opleiding (OER-B):

• Voor practica en werkcolleges, met opdrachten, geldt een aanwezigheidsplicht, tenzij anders vermeld in de studiegids. Wanneer studenten niet voldoen aan deze aanwezigheidsplicht kan het onderdeel niet met een voldoende worden afgerond. De aanwezigheidsplicht met betrekking tot hoor-werkcolleges staat, indien van toepassing, vermeld in de studiegids.
  

Aanvullende eisen voor dit vak:

Geen aanwezigheidsplicht

Toetsing

Het vak wordt niet getoetst met een tentamen, maar via individuele onderdelen.

Opdrachten

Het vak heeft zes opdrachten. De exacte vereisten worden per opdracht via Canvas gedeeld:

-Onderzoeksbias

-Subsidieaanvraag

-Statistiek

-Mentale gezondheid

-Peer review

-Onderzoeksmethoden

Fraude en plagiaat

Dit vak hanteert de algemene 'Fraude- en plagiaatregeling' van de UvA. Hier wordt nauwkeurig op gecontroleerd. Bij verdenking van fraude of plagiaat wordt de examencommissie van de opleiding ingeschakeld. Zie de Fraude- en plagiaatregeling van de UvA: http://student.uva.nl

Weekplanning

Rooster

Het rooster van dit vak is in te zien op DataNose.

Contactinformatie

Coördinator

• dr. Robin Langerak

Docenten

• Imane Tarrahi
• Sarah Koek